卸任5個月後,前Intel執行長加入a16z投身創投界!用豐富科技經驗造福創業家
卸任5個月後,前Intel執行長加入a16z投身創投界!用豐富科技經驗造福創業家

今年2月卸任的前Intel執行長鮑伯.史旺(Bob Swan),如今投入了創投業界,將加入知名創投Andreessen Horowitz(又稱a16z),聲稱將應用在Intel、PayPal、eBay等公司經驗,幫助新創企業家們。

史旺將在a16z擔任早期成長基金(early-stage growth fund)的營運合夥人。「我很高興能和他們一起工作。」史旺指出,「如何運用a16z的資源、我的能力、經驗,以及找出我能為創辦人帶來最大影響的領域,是我們接下來幾個月要釐清的問題。」

離開老東家5個月後,前Intel執行長投身創投界

史旺指出,「有越來越多投資者參與進了創投領域,所以我認為成功不僅僅是做出正確的投資,還必須有幫助企業家更上一層樓的方法。」成長型基金是目前創投界相當關注的領域,軟銀、老虎全球等創投業者都在這塊領域投入了大量銀彈,也是2021上半年投資新創最多的兩家公司。

a16z成長型基金負責人大衛.喬治(David George)表示,和其他創投公司不同,a16z成長型基金團隊會透過營運合夥人協助新創公司成長及擴大規模,不只是資金的後盾,更如同一位陪伴成長的好夥伴。

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史旺認為,創投為新創們帶來的不只是資金援助,更應該成為他們的夥伴,陪伴他們成長茁壯。
圖/ shutterstock

這也是史旺決定加入a16z的主要原因,「對我來說在與企業家合作上,我能夠利用Intel、eBay、PayPal一路走來的經驗,協助創業家把握機會、應對挑戰、創造成長。」

這次的新職務距離史旺離開Intel已有5個月,這間老東家因製程研發緩慢、生產能力難以滿足客戶需求等原因,從去年開始逐漸丟失半導體龍頭的寶座,導致作為股東之一的避險基金Third Point執行長丹尼爾.勒布(Daniel Loeb)致信Intel董事長,要求對管理層進行改革。

一個月後,Intel便宣佈史旺將卸下執行長職務,交棒給曾在Intel任職30年、當時在VMware擔任執行長的帕特.季辛格(Pat Gelsinger)。史旺接任執行長前,曾在Intel擔任財務長,然而時任執行長的科再奇因桃色醜聞被迫下台,他便接任了臨時執行長。

涉獵過眾多領域,自身失敗經驗可成創業家借鏡

根據史旺的LinkedIn,他曾在奇異擔任財務職位14年,最高曾做到財務長,2006年又加入eBay擔任了9年財務長,2016年才進入半導體巨頭Intel,並在2019年升任執行長職務。

a16z在聲明稿中提到,史旺有著非常獨特的職業生涯,他在B2B技術、消費者網路、金融科技等公司都有領導經驗,使得他非常契合成長型基金團隊。且史旺與a16z許多人都認識多年,ebay賣出Skype時就曾與a16z有過密切合作。

英特爾執行長史旺(Bob Swan)
除了在eBay、Intel等企業巨頭擔任財務長、執行長的經歷外,史旺認為他過去領導企業失敗的經驗,也值得現在的新創公司借鏡。
圖/ 翻攝intel官方直播連結

史旺也曾經在網際網路泡沫的年代,擔任生鮮電商業者Webvan的執行長,當時該公司沒能挺過泡沫破滅,在2001年因高昂的倉儲成本宣告破產,他認為這段失敗的經歷,也是幫助創業公司面對高峰與低谷很好的教訓。

「包括這次經驗在內,我能夠為團隊貢獻豐富的成功與失敗的經歷。這些都是很好的教訓。」史旺指出。

資料來源:ForbesProtocol

關鍵字: #Intel #創投
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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