微軟市值突破2兆美元、成疫情下最大受惠者!納德拉超前部署,如何7年內帶股價翻6倍?
微軟市值突破2兆美元、成疫情下最大受惠者!納德拉超前部署,如何7年內帶股價翻6倍?

新冠肺炎疫情肆虐,重新定義了人類的生活,也重新定義了美國大型科技股,微軟公司正是其中最大的受益者。執行長納德拉眼光精準,超前部署,使得老牌科技公司重獲新生,股票市值從跨越1兆美元門檻到站上兩兆美元的里程碑,僅花了兩年的時間。

微軟目前是僅次於蘋果的全球市值第2大上市公司,在5大科技公司中今年股價表現最佳,關鍵就在於微軟近年的布局策略。微軟在6月22日正式突破兩兆美元市值後的3天,就發表Window 11作業系統,讓這套34高齡、曾經獨霸個人電腦系統的軟體,重獲新生。這套距上次升級,相隔6年才發表的系統,將可以支援安卓(Android)應用程式在Windows桌面上操作,代表微軟在智慧手機等行動通訊當道的年代,不再沉湎於個人電腦時代的輝煌。

受惠疫情,遊戲辦公都靠它

疫情改變了工作形態,微軟在2017年發表Microsoft Teams功能,主要是加強企業成員間相互溝通,但當時也有其他通訊軟體盛行,市場反應平淡。隨著軟體功能改善,新的版本整合了Office的功能,疫情大爆發後,在家工作的風潮,讓虛擬辦公室的作業需求大盛。更別提還有無法到學校上課的學生,也是透過微軟進行視訊。

根據《華爾街日報》報導,在新冠肺炎疫情之前,2019年11月Teams的用戶僅2000萬名,而目前已達 1.45億名用戶 。無怪乎微軟執行長納德拉直指,Teams將是微軟未來成長的重要動能,是Word、Excel、PowerPoint之後,第4大核心產品。

此外,人們足不出戶,對雲端運算的需求也十分殷切。微軟最新一季的財報顯示,Azure雲端服務平台 比去年同期增加了50% 。除了工作與學習,微軟還有Xbox等遊戲軟體陪伴消費者;若需要硬體設備,微軟也有販售Surface筆電。

這些改變,也不過發生在6年之內。靈魂人物是53歲的現任執行長納德拉。在印度長大的納德拉,讀完大學才赴美就學工作。他成功帶領微軟轉型,給了全球投資人無數的驚歎。

納德拉在2014年從微軟創辦人蓋茲的好友巴爾默(Steve Ballmer)手上接下執行長職務,那時的蘋果引領風騷多年,微軟被嘲笑是舊時代的科技魂,個人電腦時代的霸主終究抵擋不了行動通訊時代的轉折。然而,巴爾默在位14年,微軟股價下跌32%,納德拉在位7年,則是讓微軟股票漲了6倍。

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微軟CEO納德拉。
圖/ Reuters Connect

納德拉所採取的策略,就是擁抱創新的科技,改變微軟封閉的企業形象。他首先讓蘋果iOS或安卓手機平台都能使用Word、Excel,不限一定要微軟手機系統。在任一年後推出的Window 10作業系統,居然是免費升級,不像Window 7、Window 8作業系統都要強迫使用者升級。

低調創新,藉併購強化體質

連被視為勁敵的Linux, 微軟也改變態度,軟體逐漸有開放式系統的痕跡,並收購赫赫有名的GitHub,提供程式碼代管與開源等服務。納德拉強調,微軟已是比蘋果對軟體開發者更友善的介面。一連串的轉變,連美國科技投資家霍羅維茲(Ben Horowitz)都讚賞微軟已經躋身新興科技公司的好夥伴,不再是令人畏懼的科技霸主。

微軟近年來的收購案,也讓人刮目相看,一掃巴爾默時代,微軟主導的併購案總是無功而返,甚至認列大筆損失的悲慘下場。納德拉收購熱門遊戲《創世神》(Minecraft)的遊戲開發商Mojang,《創世神》成為史上最熱賣的電玩遊戲,大大強化Xbox遊戲的戰力。他還主導收購領英(LinkedIn),將資料整合至微軟系統,今年再搶購人工智慧及語音技術公司Nuance,強化核心醫療系統。

微軟最近還宣布將從美國電信業者AT&T手中收購其網路雲端平台技術,強化5G行動網路業務服務,強化體質的腳步沒有停過。最重要的是,在全球大型科技股的蘋果、亞馬遜、Google和Facebook,持續被美國和歐盟的監管機關盯上的反壟斷調查,微軟卻從來沒被點名過。納德拉低調布局的作法,正是確保微軟長期成長的重要憑藉。

本文授權轉載自:財訊

責任編輯:林佳葦、蕭閔云

關鍵字: #微軟
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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