蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?
蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?

蘋果連續兩年於開發者大會(WWDC)上,宣布新版本作業系統中「隱私保護」的最新政策:去年,蘋果表明將自iOS 14開始,導入「 應用程式追蹤透明度(App Tracking Transparency) 」架構,要求應用程式商必須獲得用戶積極同意,方可追蹤相關數據,政策上線至今,雖半年不到,卻已對數位廣告生態造成可視的影響;今年,蘋果除了將在iOS 15中提供每週隱私報告,更進一步推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」與「保密傳送(Private Relay)」兩大功能,再次撥動了數位廣告圈的敏感神經。

究竟,蘋果這兩年頻頻出招,將對數位廣告界帶來哪些影響?

一、 應用程式追蹤透明度(ATT)架構

去年秋季,蘋果於WWDC公告將在iOS 14系統中導入ATT架構,並於今年四月底正式上線。ATT架構規定,每個應用程式都必須主動、事先徵求用戶的同意,才可以搜集該用戶的「 廣告識別碼(Identifier for Advertising,簡稱IDFA) 」。具體來說,應用程式必須在用戶使用APP時,跳出視窗,請用戶選擇是否同意與該應用程式分享自身的網路行為與資料;若是用戶點擊不同意,則蘋果將禁止該應用程式蒐集大部分的數據。

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圖/ 截圖自Twitter

此政策上線至今近三個月,同意追蹤的用戶比例僅三成左右,對於那七成拒絕追蹤的用戶,廣告主難以取得其網路行為數據,自然無法精準投放、最大化廣告效益;另一方面,即使對這群用戶投放廣告,廣告主也只能透過蘋果SKAdNetwork 2.0所回傳的有限資料,來衡量成效、思索優化之道。投放不易、歸因受限的雙重打擊下,廣告主逐漸調整廣告預算的分配。

六月數據顯示,廣告主針對iOS裝置所投入的預算大幅下降三成,在Android裝置上的預算則成長了10%以上 。若聚焦於Facebook廣告,影響更為顯著。無疑地,蘋果的隱私限制,正在影響廣告主的選擇;對此,Facebook也表示正在研發上下文比對等替代的投放技術。另一方面,這也表示廣告主若想觸及iOS用戶,只能另尋他路,不免引人臆測:「蘋果是否可能推出自身的廣告投放平台、插旗數位廣告市場?」

延伸閱讀:新隱私政策上線3個月,蘋果iOS廣告支出大跌33%!廣告業者逃往安卓系統?

二、 隱藏電子信箱(Hide My E-mail)

蘋果在今年六月的WWDC大會中正式推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」功能。正如同其字面上的意思,此功能允許用戶在iOS 15以上的作業系統,以「系統產出的亂數email」替代真實的電子信箱,完成網站和應用程式註冊、回覆信件等行為。如此一來,網站/APP端及收件者將無法辨識用戶真正的信箱,僅有蘋果知道用戶的真實資料,以便從收信端得到回覆。

透過下方這張圖,來暸解這個功能的運作方式:

  • 1、用戶使用電子郵件,以登入或註冊網站/APP。
  • 2、iOS作業系統將自動偵測用戶正在輸入email的行為。
  • 3、iOS作業系統跳出視窗,詢問用戶是否要使用「隱藏電子信箱」功能,由系統產出混淆的email位址。
  • 4、每當用戶進行一次新的登錄與更新,並使用此功能,系統產出的email會是不同的。
  • 5、留意視窗中使用(Use)和取消(Cancel)的按鈕位置,可知官方試圖讓此功能獲得廣泛使用。
  • 6、此功能與iCloud連動,用戶可在設定中的iCloud區塊檢視與編輯曾隱藏的電子信箱。
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顯示在iPhone 12 Pro上的「隱藏電子郵件」功能。
圖/ Apple

這個功能反映出,蘋果正在利用行動裝置作業系統的優勢地位,阻止第三者取得用戶的第一方數據,並進行後續的數據應用——不僅僅是廣告業務,更進一步限制了網站/APP/商家,使用email以取得任何業務上成果的可能,包含寄送優惠訊息、產品新訊、建立會員資料庫等。事實上,不只蘋果企圖留存並壟斷用戶的真實數據,Google隱私沙盒計畫中的WebID提案,也打算達成類似的效果;遑論Google Chrome的市場份額遠遠超過iOS用戶比例,其規模與影響力自然更為可觀。

表面上來看,蘋果和Google所持的立場都是為了保護用戶,減少跨站追蹤等隱私侵害——然而,事實可能不是如此單純。例如,Google自身強大的數據潔淨室產品Ads Data Hub,便允許廣告商將自身收集的第一方數據,與Google擁有的受眾數據進行比對與分析,增進廣告投放的效益。有趣的是: Ad Data Hub無疑也是用來辨識和連結受眾數據,以達成行銷目的的產品,為何卻可免除遭受跨站追蹤的質疑?

延伸閱讀:Cookie終結後,Google在測試的新技術FLoC是什麼?會讓它成為全球最大廣告商?

對此,美國互動協會(IAB Tech Lab)專家表示: 「安全性」和「嚴格的數據分析與使用管控」,或許才是蘋果和Google持有的優勢 。站在使用者的角度,比起放任自己的電子郵件與Cookie,不受限地流竄於各大瀏覽器、網站與APP,落入各式各樣不明第三方的手中,使用者更願意讓蘋果、Google等強調隱私保護、擁有明確數據利用規章與行為管控的科技巨頭,來「保管」與利用自身的真實數據。

也因而,若是數位廣告業界不願看到由蘋果、Google壟斷的未來,勢必得齊心協力打造一個更加完善、值得信賴的可尋址性規範,敲定有利於整體廣告生態的行業新標準,例如UID 2.0就是一個正在發展中、尋求各界共同支持的可能解方。

三、 保密傳送(Privacy Relay)

此功能同樣於六月的WWDC首度亮相,允許使用者在隱藏IP為止的狀況下瀏覽網頁。啟用保密傳送下,用戶連線將通過兩個代理伺服器運作,並配備雙重的加密技術:蘋果端僅知道用戶的IP,無法得知用戶造訪了哪些網站;而代理伺服器則只知道用戶造訪了哪些網站,無法得知用戶是誰——進而達成完整的匿名系統。換句話說,沒有任何一方能全然地掌握用戶的瀏覽資料。

若想了解技術層面的細節,請觀看以下影片:

保密傳送聽起來和VPN大同小異?其實並不盡然。保密傳送無法和VPN一樣,進行地理上的跳躍,例如連結美國的VPN來觀賞該地區的Netflix;也無法協助你穿越內外網的安全系統,例如在家連接公司VPN,進而檢視機密文件、登入組織系統等—— 保密傳送所做的,僅是加密連線以及混淆IP位址

然而,IP位址一直以來作為廣告主識別用戶「穩固狀態」的重要工具,亦即不論使用情境與時序改變,同一用戶裝置的IP位址皆是一致的。因而,廣告主經常將IP位址作為用戶識別、廣告投放與成效計算的元素之一。 保密傳送功能混淆用戶的IP位址,勢必將對數位廣告生態造成衝擊

目前,保密傳送的服務僅限於訂閱iCloud,並且使用Safari瀏覽的用戶;此外,受限於各國網路監控法規,此服務無法在中國、白俄羅斯、哥倫比亞、埃及、哈薩克、沙烏地阿拉伯、南非、土庫曼、烏干達和菲律賓等九個國家上線。

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圖/ Gil C via Shutterstock

多數人可能不以為意,畢竟使用保密傳送的用戶規模不大(全球目前預估有1.7億用戶訂閱iCloud,然而,並非多數訂戶都以Safari作為主要瀏覽器);但蘋果的這項新功能仍值得關注,因為其開創了將類VPN功能融入作業系統的先例,也使用戶更容易近用這樣的網路瀏覽模式——未來是否會有類似的VPN服務融入Android系統?並非全然不可能。

即使各方意見紛雜,不可否認的是:蘋果的隱私政策正步步進逼數位廣告生態,敲響了數位廣告技術的警鐘。業界亟需思索因應之道,發展行業新標準的同時,更需為用戶提供更完善的網路體驗與數據規範,才能與蘋果、Google等巨頭抗衡,取得隱私保護與數位廣告間的平衡。

本文授權轉載自:TenMax 責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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