蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?
蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?

蘋果連續兩年於開發者大會(WWDC)上,宣布新版本作業系統中「隱私保護」的最新政策:去年,蘋果表明將自iOS 14開始,導入「 應用程式追蹤透明度(App Tracking Transparency) 」架構,要求應用程式商必須獲得用戶積極同意,方可追蹤相關數據,政策上線至今,雖半年不到,卻已對數位廣告生態造成可視的影響;今年,蘋果除了將在iOS 15中提供每週隱私報告,更進一步推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」與「保密傳送(Private Relay)」兩大功能,再次撥動了數位廣告圈的敏感神經。

究竟,蘋果這兩年頻頻出招,將對數位廣告界帶來哪些影響?

一、 應用程式追蹤透明度(ATT)架構

去年秋季,蘋果於WWDC公告將在iOS 14系統中導入ATT架構,並於今年四月底正式上線。ATT架構規定,每個應用程式都必須主動、事先徵求用戶的同意,才可以搜集該用戶的「 廣告識別碼(Identifier for Advertising,簡稱IDFA) 」。具體來說,應用程式必須在用戶使用APP時,跳出視窗,請用戶選擇是否同意與該應用程式分享自身的網路行為與資料;若是用戶點擊不同意,則蘋果將禁止該應用程式蒐集大部分的數據。

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圖/ 截圖自Twitter

此政策上線至今近三個月,同意追蹤的用戶比例僅三成左右,對於那七成拒絕追蹤的用戶,廣告主難以取得其網路行為數據,自然無法精準投放、最大化廣告效益;另一方面,即使對這群用戶投放廣告,廣告主也只能透過蘋果SKAdNetwork 2.0所回傳的有限資料,來衡量成效、思索優化之道。投放不易、歸因受限的雙重打擊下,廣告主逐漸調整廣告預算的分配。

六月數據顯示,廣告主針對iOS裝置所投入的預算大幅下降三成,在Android裝置上的預算則成長了10%以上 。若聚焦於Facebook廣告,影響更為顯著。無疑地,蘋果的隱私限制,正在影響廣告主的選擇;對此,Facebook也表示正在研發上下文比對等替代的投放技術。另一方面,這也表示廣告主若想觸及iOS用戶,只能另尋他路,不免引人臆測:「蘋果是否可能推出自身的廣告投放平台、插旗數位廣告市場?」

延伸閱讀:新隱私政策上線3個月,蘋果iOS廣告支出大跌33%!廣告業者逃往安卓系統?

二、 隱藏電子信箱(Hide My E-mail)

蘋果在今年六月的WWDC大會中正式推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」功能。正如同其字面上的意思,此功能允許用戶在iOS 15以上的作業系統,以「系統產出的亂數email」替代真實的電子信箱,完成網站和應用程式註冊、回覆信件等行為。如此一來,網站/APP端及收件者將無法辨識用戶真正的信箱,僅有蘋果知道用戶的真實資料,以便從收信端得到回覆。

透過下方這張圖,來暸解這個功能的運作方式:

  • 1、用戶使用電子郵件,以登入或註冊網站/APP。
  • 2、iOS作業系統將自動偵測用戶正在輸入email的行為。
  • 3、iOS作業系統跳出視窗,詢問用戶是否要使用「隱藏電子信箱」功能,由系統產出混淆的email位址。
  • 4、每當用戶進行一次新的登錄與更新,並使用此功能,系統產出的email會是不同的。
  • 5、留意視窗中使用(Use)和取消(Cancel)的按鈕位置,可知官方試圖讓此功能獲得廣泛使用。
  • 6、此功能與iCloud連動,用戶可在設定中的iCloud區塊檢視與編輯曾隱藏的電子信箱。
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顯示在iPhone 12 Pro上的「隱藏電子郵件」功能。
圖/ Apple

這個功能反映出,蘋果正在利用行動裝置作業系統的優勢地位,阻止第三者取得用戶的第一方數據,並進行後續的數據應用——不僅僅是廣告業務,更進一步限制了網站/APP/商家,使用email以取得任何業務上成果的可能,包含寄送優惠訊息、產品新訊、建立會員資料庫等。事實上,不只蘋果企圖留存並壟斷用戶的真實數據,Google隱私沙盒計畫中的WebID提案,也打算達成類似的效果;遑論Google Chrome的市場份額遠遠超過iOS用戶比例,其規模與影響力自然更為可觀。

表面上來看,蘋果和Google所持的立場都是為了保護用戶,減少跨站追蹤等隱私侵害——然而,事實可能不是如此單純。例如,Google自身強大的數據潔淨室產品Ads Data Hub,便允許廣告商將自身收集的第一方數據,與Google擁有的受眾數據進行比對與分析,增進廣告投放的效益。有趣的是: Ad Data Hub無疑也是用來辨識和連結受眾數據,以達成行銷目的的產品,為何卻可免除遭受跨站追蹤的質疑?

延伸閱讀:Cookie終結後,Google在測試的新技術FLoC是什麼?會讓它成為全球最大廣告商?

對此,美國互動協會(IAB Tech Lab)專家表示: 「安全性」和「嚴格的數據分析與使用管控」,或許才是蘋果和Google持有的優勢 。站在使用者的角度,比起放任自己的電子郵件與Cookie,不受限地流竄於各大瀏覽器、網站與APP,落入各式各樣不明第三方的手中,使用者更願意讓蘋果、Google等強調隱私保護、擁有明確數據利用規章與行為管控的科技巨頭,來「保管」與利用自身的真實數據。

也因而,若是數位廣告業界不願看到由蘋果、Google壟斷的未來,勢必得齊心協力打造一個更加完善、值得信賴的可尋址性規範,敲定有利於整體廣告生態的行業新標準,例如UID 2.0就是一個正在發展中、尋求各界共同支持的可能解方。

三、 保密傳送(Privacy Relay)

此功能同樣於六月的WWDC首度亮相,允許使用者在隱藏IP為止的狀況下瀏覽網頁。啟用保密傳送下,用戶連線將通過兩個代理伺服器運作,並配備雙重的加密技術:蘋果端僅知道用戶的IP,無法得知用戶造訪了哪些網站;而代理伺服器則只知道用戶造訪了哪些網站,無法得知用戶是誰——進而達成完整的匿名系統。換句話說,沒有任何一方能全然地掌握用戶的瀏覽資料。

若想了解技術層面的細節,請觀看以下影片:

保密傳送聽起來和VPN大同小異?其實並不盡然。保密傳送無法和VPN一樣,進行地理上的跳躍,例如連結美國的VPN來觀賞該地區的Netflix;也無法協助你穿越內外網的安全系統,例如在家連接公司VPN,進而檢視機密文件、登入組織系統等—— 保密傳送所做的,僅是加密連線以及混淆IP位址

然而,IP位址一直以來作為廣告主識別用戶「穩固狀態」的重要工具,亦即不論使用情境與時序改變,同一用戶裝置的IP位址皆是一致的。因而,廣告主經常將IP位址作為用戶識別、廣告投放與成效計算的元素之一。 保密傳送功能混淆用戶的IP位址,勢必將對數位廣告生態造成衝擊

目前,保密傳送的服務僅限於訂閱iCloud,並且使用Safari瀏覽的用戶;此外,受限於各國網路監控法規,此服務無法在中國、白俄羅斯、哥倫比亞、埃及、哈薩克、沙烏地阿拉伯、南非、土庫曼、烏干達和菲律賓等九個國家上線。

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圖/ Gil C via Shutterstock

多數人可能不以為意,畢竟使用保密傳送的用戶規模不大(全球目前預估有1.7億用戶訂閱iCloud,然而,並非多數訂戶都以Safari作為主要瀏覽器);但蘋果的這項新功能仍值得關注,因為其開創了將類VPN功能融入作業系統的先例,也使用戶更容易近用這樣的網路瀏覽模式——未來是否會有類似的VPN服務融入Android系統?並非全然不可能。

即使各方意見紛雜,不可否認的是:蘋果的隱私政策正步步進逼數位廣告生態,敲響了數位廣告技術的警鐘。業界亟需思索因應之道,發展行業新標準的同時,更需為用戶提供更完善的網路體驗與數據規範,才能與蘋果、Google等巨頭抗衡,取得隱私保護與數位廣告間的平衡。

本文授權轉載自:TenMax
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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