蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?
蘋果iOS 15再推隱私新功能!數位廣告圈連遭3大重擊,到底有多傷?

蘋果連續兩年於開發者大會(WWDC)上,宣布新版本作業系統中「隱私保護」的最新政策:去年,蘋果表明將自iOS 14開始,導入「 應用程式追蹤透明度(App Tracking Transparency) 」架構,要求應用程式商必須獲得用戶積極同意,方可追蹤相關數據,政策上線至今,雖半年不到,卻已對數位廣告生態造成可視的影響;今年,蘋果除了將在iOS 15中提供每週隱私報告,更進一步推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」與「保密傳送(Private Relay)」兩大功能,再次撥動了數位廣告圈的敏感神經。

究竟,蘋果這兩年頻頻出招,將對數位廣告界帶來哪些影響?

一、 應用程式追蹤透明度(ATT)架構

去年秋季,蘋果於WWDC公告將在iOS 14系統中導入ATT架構,並於今年四月底正式上線。ATT架構規定,每個應用程式都必須主動、事先徵求用戶的同意,才可以搜集該用戶的「 廣告識別碼(Identifier for Advertising,簡稱IDFA) 」。具體來說,應用程式必須在用戶使用APP時,跳出視窗,請用戶選擇是否同意與該應用程式分享自身的網路行為與資料;若是用戶點擊不同意,則蘋果將禁止該應用程式蒐集大部分的數據。

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圖/ 截圖自Twitter

此政策上線至今近三個月,同意追蹤的用戶比例僅三成左右,對於那七成拒絕追蹤的用戶,廣告主難以取得其網路行為數據,自然無法精準投放、最大化廣告效益;另一方面,即使對這群用戶投放廣告,廣告主也只能透過蘋果SKAdNetwork 2.0所回傳的有限資料,來衡量成效、思索優化之道。投放不易、歸因受限的雙重打擊下,廣告主逐漸調整廣告預算的分配。

六月數據顯示,廣告主針對iOS裝置所投入的預算大幅下降三成,在Android裝置上的預算則成長了10%以上 。若聚焦於Facebook廣告,影響更為顯著。無疑地,蘋果的隱私限制,正在影響廣告主的選擇;對此,Facebook也表示正在研發上下文比對等替代的投放技術。另一方面,這也表示廣告主若想觸及iOS用戶,只能另尋他路,不免引人臆測:「蘋果是否可能推出自身的廣告投放平台、插旗數位廣告市場?」

延伸閱讀:新隱私政策上線3個月,蘋果iOS廣告支出大跌33%!廣告業者逃往安卓系統?

二、 隱藏電子信箱(Hide My E-mail)

蘋果在今年六月的WWDC大會中正式推出「隱藏電子信箱(Hide My E-mail)」功能。正如同其字面上的意思,此功能允許用戶在iOS 15以上的作業系統,以「系統產出的亂數email」替代真實的電子信箱,完成網站和應用程式註冊、回覆信件等行為。如此一來,網站/APP端及收件者將無法辨識用戶真正的信箱,僅有蘋果知道用戶的真實資料,以便從收信端得到回覆。

透過下方這張圖,來暸解這個功能的運作方式:

  • 1、用戶使用電子郵件,以登入或註冊網站/APP。
  • 2、iOS作業系統將自動偵測用戶正在輸入email的行為。
  • 3、iOS作業系統跳出視窗,詢問用戶是否要使用「隱藏電子信箱」功能,由系統產出混淆的email位址。
  • 4、每當用戶進行一次新的登錄與更新,並使用此功能,系統產出的email會是不同的。
  • 5、留意視窗中使用(Use)和取消(Cancel)的按鈕位置,可知官方試圖讓此功能獲得廣泛使用。
  • 6、此功能與iCloud連動,用戶可在設定中的iCloud區塊檢視與編輯曾隱藏的電子信箱。
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顯示在iPhone 12 Pro上的「隱藏電子郵件」功能。
圖/ Apple

這個功能反映出,蘋果正在利用行動裝置作業系統的優勢地位,阻止第三者取得用戶的第一方數據,並進行後續的數據應用——不僅僅是廣告業務,更進一步限制了網站/APP/商家,使用email以取得任何業務上成果的可能,包含寄送優惠訊息、產品新訊、建立會員資料庫等。事實上,不只蘋果企圖留存並壟斷用戶的真實數據,Google隱私沙盒計畫中的WebID提案,也打算達成類似的效果;遑論Google Chrome的市場份額遠遠超過iOS用戶比例,其規模與影響力自然更為可觀。

表面上來看,蘋果和Google所持的立場都是為了保護用戶,減少跨站追蹤等隱私侵害——然而,事實可能不是如此單純。例如,Google自身強大的數據潔淨室產品Ads Data Hub,便允許廣告商將自身收集的第一方數據,與Google擁有的受眾數據進行比對與分析,增進廣告投放的效益。有趣的是: Ad Data Hub無疑也是用來辨識和連結受眾數據,以達成行銷目的的產品,為何卻可免除遭受跨站追蹤的質疑?

延伸閱讀:Cookie終結後,Google在測試的新技術FLoC是什麼?會讓它成為全球最大廣告商?

對此,美國互動協會(IAB Tech Lab)專家表示: 「安全性」和「嚴格的數據分析與使用管控」,或許才是蘋果和Google持有的優勢 。站在使用者的角度,比起放任自己的電子郵件與Cookie,不受限地流竄於各大瀏覽器、網站與APP,落入各式各樣不明第三方的手中,使用者更願意讓蘋果、Google等強調隱私保護、擁有明確數據利用規章與行為管控的科技巨頭,來「保管」與利用自身的真實數據。

也因而,若是數位廣告業界不願看到由蘋果、Google壟斷的未來,勢必得齊心協力打造一個更加完善、值得信賴的可尋址性規範,敲定有利於整體廣告生態的行業新標準,例如UID 2.0就是一個正在發展中、尋求各界共同支持的可能解方。

三、 保密傳送(Privacy Relay)

此功能同樣於六月的WWDC首度亮相,允許使用者在隱藏IP為止的狀況下瀏覽網頁。啟用保密傳送下,用戶連線將通過兩個代理伺服器運作,並配備雙重的加密技術:蘋果端僅知道用戶的IP,無法得知用戶造訪了哪些網站;而代理伺服器則只知道用戶造訪了哪些網站,無法得知用戶是誰——進而達成完整的匿名系統。換句話說,沒有任何一方能全然地掌握用戶的瀏覽資料。

若想了解技術層面的細節,請觀看以下影片:

保密傳送聽起來和VPN大同小異?其實並不盡然。保密傳送無法和VPN一樣,進行地理上的跳躍,例如連結美國的VPN來觀賞該地區的Netflix;也無法協助你穿越內外網的安全系統,例如在家連接公司VPN,進而檢視機密文件、登入組織系統等—— 保密傳送所做的,僅是加密連線以及混淆IP位址 。

然而,IP位址一直以來作為廣告主識別用戶「穩固狀態」的重要工具,亦即不論使用情境與時序改變,同一用戶裝置的IP位址皆是一致的。因而,廣告主經常將IP位址作為用戶識別、廣告投放與成效計算的元素之一。 保密傳送功能混淆用戶的IP位址,勢必將對數位廣告生態造成衝擊 。

目前,保密傳送的服務僅限於訂閱iCloud,並且使用Safari瀏覽的用戶;此外,受限於各國網路監控法規,此服務無法在中國、白俄羅斯、哥倫比亞、埃及、哈薩克、沙烏地阿拉伯、南非、土庫曼、烏干達和菲律賓等九個國家上線。

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圖/ Gil C via Shutterstock

多數人可能不以為意,畢竟使用保密傳送的用戶規模不大(全球目前預估有1.7億用戶訂閱iCloud,然而,並非多數訂戶都以Safari作為主要瀏覽器);但蘋果的這項新功能仍值得關注,因為其開創了將類VPN功能融入作業系統的先例,也使用戶更容易近用這樣的網路瀏覽模式——未來是否會有類似的VPN服務融入Android系統?並非全然不可能。

即使各方意見紛雜,不可否認的是:蘋果的隱私政策正步步進逼數位廣告生態,敲響了數位廣告技術的警鐘。業界亟需思索因應之道,發展行業新標準的同時,更需為用戶提供更完善的網路體驗與數據規範,才能與蘋果、Google等巨頭抗衡,取得隱私保護與數位廣告間的平衡。

本文授權轉載自:TenMax
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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