台灣AI生態系地圖一次看!3大趨勢看下半年人工智慧市場發展
台灣AI生態系地圖一次看!3大趨勢看下半年人工智慧市場發展

秉持推動台灣產業AI化的初衷,人工智慧科技基金會(AIF)持續以AI做為著力點,賦能成熟企業轉型升級的同時,持續藉由課程與專案匯集產學能量,培育AI人才並為人才創造更多舞台。

從2021年上半年開始與AppWorks Accelerator合作「台灣AI生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2021),希望能發掘更多潛力在地新創,發揮產業連結的角色,串接AI新創企業找尋在AI生態系中的定位與利基。

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圖/ shutterstock

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新冠肺炎疫情肆虐全球超過一年,即便疫苗已在不少國家大規模施打,讓解封逐漸展開,然而,疫情帶來的商業、工作模式劇變,卻是不可逆的。在疫情的逼迫下,AI、雲端化、數位轉型,已成企業與新創這段時間以來共同克服的挑戰。

站在這樣的大趨勢之下,2021上半年對所有台灣AI新創來說,最令人振奮的消息,莫過於Appier赴日上市並達成獨角獸(10億美元)市值里程碑,對有志於國際市場的台灣新創有很大的激勵作用。此外,當各科技大廠不斷追求更高效能的運算能力,半導體產業持續將重本投入晶片研發與製程的情況下,AI晶片新創 Kneron也於年初獲得來自鴻海、華邦電等電子大廠的策略投資,並加入鴻海領導的MIH電動車開放平台。

點擊可放大。

這次發佈的版本過往較為不同的地方是,隨著部分AI新創開發的服務或應用,不再限縮於某一特定產業,而是跨產業的解決方案或技術,所以將新創區域拆分成兩部分:特定產業應用、跨產業技術。希望讓這份地圖,更真實反映台灣最新的AI產業樣貌。檢視整體生態系變化的過程中,也觀察到2021上半年幾個值得注意的趨勢如下:

新創機會:企業急需更有效率導入AI

依據Hive Ventures2021年第一季發布的台灣企業AI趨勢報告中指出,25%的企業已於組織內部署相對成熟的AI落地應用。另外也有53%的受訪企業,認為導入AI是有急迫需求的,如何在企業內部更快速地部署並應用AI實現數位轉型,成了不少企業急需解決的難題。在這過程中,也可以發現企業從直接尋求外部購入解決方案,到開始自建團隊梳理整合資料、定義應用場域並開發部署AI模型,最終實現導入AI。這中間企業的心態,猶如從直接購買解答,逐漸轉向尋求一個服務或幫手,讓企業可以自行找到答案。

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圖/ Google

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也正因為這樣的趨勢,新創的機會應運而生。在企業導入AI需求提升之下,可以看到在這領域深耕的新創逐漸崛起。其中,打造自動化機器學習引擎,旨在協助企業以最佳效率導入AI的杰倫智能(ProfetAI),就在2021年初獲得友達光電、Hive Ventures等投資人的Pre-A 輪資金挹注。此外,由g0v零時政府發起人高嘉良參與共同創辦的Infuse AI,也在2021年第一季獲得由緯創領投的430萬美元A輪募資,持續開發MLOps(Machine Learning Operations)平台,力求模型開發、管理與監控的最佳化,以協助更多企業導入AI模型的部署管理。

MarTech下一步:從單打獨鬥走向報隊組團?

隨著電商在台灣的滲透率持續攀升,OMO(Online Merge Offline)虛實融合行銷觀念當道,以及科技巨頭Google宣布逐步淘汰第三方cookie的效應持續發酵之下,面對四散各處的線上、線下通路的數據,企業要如何從線上消費者碎裂的數位足跡中,更快速、有效地累積並整合第一手數據,進而洞察顧客輪廓與足跡,做到真正的行銷決策敏捷化,成了各大電商、零售品牌必須面對的課題,也為MarTech領域的AI新創,帶來許多發展的機會。

面對日趨複雜的精準行銷,企業所需的數據更為龐雜、也更難整合。因此,我們也可以發現,MarTech新創開始積極尋求結盟機會,共同組隊分享數據、完善產品內容或衍生新的服務模式。不管是新創間彼此組隊,或是向外尋求異業合作,在2021上半年皆可發現端倪。例如兩間對話式商務AI新創GoSky與漸強實驗室,就與iKala旗下KOL Radar累積的數據資料合作,推出社群電商導流解決方案,進入社群電商戰場。

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圖/ 數位時代_MarTech應用大現場

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另一間MarTech新創Accuhit,則在2021年初協同關鍵評論網媒體集團,合資成立AI與大數據事業DaEX達思智能。透過異業結盟,將媒體自有廣告數據與CDP(Customer Data Platform)進行整合,打造更完整的行銷生態系。Appier2021上半年另一件重要的新聞,則是購併全通路對話行銷平台BotBonnie,充實對話式行銷服務與數據分析的產品線。在可預期的未來,MarTech新創組隊擴張的風潮,應會更加興盛,也期待透過彼此的結盟,產生更多AI應用的火花。

大企業持續共築AI生態系發展

在整個AI生態系發展過程中,可以發現不論是台灣還是國際大企業,在整個AI生態系參與的份量日益增加。在創業加速器方面,2010年成立、自2018年8月(AW#17)起限定招募AI與Blockchain新創的AppWorks Accelerator,目前為止已經累積畢業超過100家AI新創,持續為台灣AI生態系挹注新能量。AppWorks也在2021年4月宣布與同樣於AI新創生態系活躍的緯創資通,合作啟動Wistron Accelerator垂直加速器,集中招募AI、物聯網、雲端與資安領域的新創,並得以直接和緯創集團各個事業單位合作,提出解決方案,尋求更多成長機會。

此外,AI晶片龍頭NVIDIA也宣佈,將在林口新創園區成立全亞洲首座「NVIDIA Inception AI 新創基地」,輔以本身推動的NVIDIA Inception加速器計畫,爲台灣挹注AI人才與創新技術的能量。此外,包括 Sparklabs Taipei、Taiwan AI x Robotics Accelerator、台灣雲谷雲豹育成計畫等以AI新創團隊為主要招募對象的創業加速器,仍在持續招募新創團隊。

台灣人工智慧學校、台灣人工智慧實驗室,分別仍是台灣在AI教育與研究領域的代表性機構。財團法人人工智慧科技基金會(AIF)則結合產學能量,持續推動AI在各產業落地,藉由提供企業訓練課程、導入AI專案評估與轉型策略的顧問諮詢服務,促進台灣產業升級。台灣智駕測試實驗室與桃園虎頭山創新園區,則是串連政府與企業資源,提供智慧駕駛及自駕車研發環境及測試場域,注入自駕開發技術所需的能量。

本文授權轉載自:知勢

責任編輯:林佳葦、蕭閔云

關鍵字: #人工智慧 #AI
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