IBM Watson科學家:不應把AI理解為人工智慧而是「擴增智慧」
IBM Watson科學家:不應把AI理解為人工智慧而是「擴增智慧」
2016.10.28 | IBM

這位IBM院士說,不應該把AI理解為Artificial Intelligence(人工智慧),而應該理解為Augmented Intelligence(擴增智慧)。

2016年的科學界有發生了一件具里程碑意義的事件——全球慶祝人工智慧60周年。見證了人工智慧60年歷史的IBM院士、Watson/M首席科學家Grady Booch在上週首次來到北京,在2016世界機器人大會上進行了分享。

Grady Booch深入參與了IBM認知運算系統的策略,這既包括了IBM Watson也包括擴展和超越Watson的系統,現在他是Watson/M的首席科學家,前不久還被美國電氣和電子工程協會(IEEE)授予了IEEE電腦先驅的稱號。

在接受鈦媒體採訪中Grady風趣地說,「『這個M』代表了英文詞Mystery,即神秘的意思。」這項神秘的研究現在還不方便透露,但可透露的是他正在從事的工作叫「體現認知(Embodied Cognition)」,也就是把IBM Watson的能力以工程化方式擴展到萬事萬物裡。

擴增智慧與認知運算

Grady Booch於1977年畢業於美國空軍學院的工科專業本科,後於1979年獲得美國加利福尼亞大學Santa Barbara分校的電子工程專業碩士,基本上生活在1956年開始的人工智慧時代。在談及過去60年人工智慧的未來時,Grady Booch強調, 不應該把AI理解為Artificial Intelligence(人工智慧),而應該理解為Augmented Intelligence(擴增智慧)。

所謂擴增智慧與人工智慧的區別,這也代表了IBM認知運算的觀點。 Grady Booch表示,人工智慧是認知運算和系統的一個理論基礎,但是認知運算和系統要比人工智慧的範圍更廣。認知運算與系統具有理解、推理和學習的能力,而且它是建立在大資料分析的專業和能力之上。但是認知運算不會取代人類,也不會取代人類的專業能力,只會加強人類的認知能力,因稱之為「擴增智慧」。

IBM Watson是繼IBM深藍超級電腦系統之後的下一代超級電腦,曾於2011年登陸美國老牌益智節目「危險邊緣」(Jeopardy!)並贏得了挑戰。這之後,IBM繼續發展Watson的認知運算能力。2014年初的時候,IBM宣佈為Watson創建一個新的業務集團,透過雲端服務模式向商業使用者交付認知運算能力,並於2015年底推出了「認知商業」品牌戰略。

如今,IBM進一步提出應該把「人工智慧」理解為「擴增智慧」。

Grady Booch
IBM Watson/M首席科學家Grady Booch

科學家眼中AI的未來

眾所周知,在全球AI歷史上曾經歷過起起伏伏,最近數年AI一度陷入了寒冬期。那麼,理解了AI走出這一寒冬期的原因,就有助於理解AI的未來。

Grady Booch認為有兩大變化推動了AI走出最近一個寒冬期。首先是出現了巨大的資料處理和運算。晶片、電腦、伺服器、網路和儲存等基礎硬體在近年來的大發展,讓學術界和實業界可以輕鬆實踐過去八十年代提出的AI理論和演算法。比如GPU圖形處理技術在近幾年的發展,讓現在的開發人員可以快速實踐大規模的機器學習和深度神經元網路。

其次是出現了巨大的市場需求。隨著全球經濟的發展,對自動化的需求越來越高。不論是大型企業降低成本和員工數量的壓力,還是優化和提升大型商業基礎設施的需求,自動化的商業運營已經現代企業追逐的主要策略。而隨著智慧硬體與物聯網的發展,全球出現了數以十億計的終端聯網裝置,這些都需要以智慧的自動化方式來處理。

因此,巨大的計算能力和巨大的市場需求推動了AI走出上一個寒冬,這兩大原因其實也在深刻影響著未來AI的方向。因此要預測未來AI的趨勢,就要問未來的運算方向在哪裡,因為AI只是計算的一部分。Grady Booch表示有四大因素互相影響,決定了未來AI的方向:物聯網和數以億計的智慧終端機設備、PB級的資料、AI演算法的進展以及人與機器關係的改進。

把認知計算裝進萬物中

談到AI的未來,這也與Grady Booch現在正在做的事實非常相關:Embodied Cognition,體現認知。所謂體現認知,就是把IBM Watson的能力「裝進」人們身邊的物體和空間裡,從智慧手機到智慧家電、從服務機器人到製造工廠、從會議室到手術室等等,讓認知運算無處不在。

Grady Booch介紹說,實際上在50年代就有AI專家提出了運算會讓人類進入一個非常美妙的世界,那時運算的樣子將是存在於人們身邊熟悉的事物中,就像現在物聯網那樣,這被稱為「Intimate Computing」(親密運算)。 Grady Booch認為在未來世界中,隨著Intimate Computing和認知運算的發展,人們隨身攜帶的將不是手機而是一種認知運算裝置,無論在家裡還是在車上,人們都透過這個裝置與世界不斷互動、親密接觸。

把認知運算裝入人們身邊熟悉的事件中,這可能是一件巨大的工程。據鈦媒體瞭解,IBM Watson已經與希爾頓酒店合作了迎賓機器人,機器人背後的所有推理能力都由IBM Watson提供。而如果把IBM Watson裝進一個會議室裡,那麼會議記錄、幻燈片自動翻頁甚至翻譯工作等都可以由聰明的機器人來完成。

Grady Booch談到的這些並非都是想法或實驗,IBM已經開始把Watson具象到了具體的產品裡。IBM最近與Whirlpool惠而浦展開了合作,把Watson嵌入到惠而浦的家電產品裡——一個惠而浦洗衣機能直接與惠而浦烘乾機「合作」,讓烘乾機「瞭解」何時將期待洗好的衣服以及調優洗衣流程,同時還能學習人們的生活習慣從而自動下單購買清洗劑、濾芯等耗材。

Panasonic松下也正在探索與IBM Watson的合作,其中一個方向是把IBM Watson用於智慧家庭安全防護。也就是用松下的安全防護攝影鏡頭和感測器來探知房屋內的動靜,包括屋內的物體運動、開關門和窗子等行為,再用Watson的認知運算能力來分析圖像、影片中出現的到底是闖入者還是只是鄰居家小孩誤射入了一個足球,如果是闖入者的可能性很高,還能自動通知員警和安防人員。

在談到人與機器的關係時,Grady Booch強調說儘管現在我們事實上處在人類歷史上非常獨特的一個時期,開發出來的機器與系統能夠取代人類的部分工作,但這也讓個人有更多的時間可以從事創造性工作。過去,美國90%的人口都從事於農業相關的活動,而大規模自動化以後只有2%~3%的美國人口從事農業工作,這樣就能夠把這些人解放出去從事更具有創造性的工作。

這樣的話,個人可以有更多的時間進行創造,好好的享受生活、戀愛等等,這可能才是人與生活的重要方面。

雖然是一位著名的電腦Geek,但Grady Booch認為自己深具文藝復興思維和氣質,人文精神始終是他思考的重點與出發點。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #IBM #人工智慧
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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