Rivian再獲亞馬遜、福特領投25億美元!但一延再延的交車計畫能順利達成嗎?
Rivian再獲亞馬遜、福特領投25億美元!但一延再延的交車計畫能順利達成嗎?

被視作特斯拉潛在勁敵的電動車新創Rivian,近期又再度獲得亞馬遜、福特及資產管理公司普信集團(T. Rowe Price)等企業領投25億美元,同時也計畫將在美國設立一座新工廠,加速旗下電動車的生產。

這次的募資使Rivian的總募資金額達到105億美元,在上一輪募資時,Rivian的估值就已達到276億美元。

Rivian已經臨近交車的時間點,執行長斯卡林奇(RJ Scaringe)表示,在一個階段即將步入完結時,他們必須展望並推動Rivian的下一階段的成長,這些來自合作夥伴的資金,不僅將協助國內的基礎設施投資,也將推動海外市場布局,進一步擴大電動車計畫。

交車計畫持續延宕,Rivian傳計畫設第二座工廠

由於受到疫情衝擊,使得Rivian的交車計畫不斷延宕。最初預計2020年開始交車電動皮卡車R1T及電動SUV R1S,然而最終因為疫情暫時取消,並延後至今年6月,後續又延宕推遲至7月,近期又再度推延到9月。

當時給予車主的信件中,斯卡林奇表示,「我們知道你已經等不及想開自己的車了。今年夏天時,我們宣佈將於7月開始交車,但現在R1T的交車時間已經延後到9月,R1S也計畫在秋季交車,我希望直接跟你通知這件事。」

斯卡林奇指出,這場疫情的連環影響超出了所有人的預期,從基礎設施的建設到晶片等車用零組件的缺乏,所有一切都受到疫情的嚴重影響。

Rivian
R1T及R1S的交車時間受到疫情影響,從去年不斷延後至今年9月。
圖/ 截圖自Twitter

尤其Rivian還在同步籌備亞馬遜的電動貨車,不過這些貨車的安排目前沒有延遲,仍舊計畫最快2022年內讓1萬輛電動貨車上路。

目前Rivian在伊利諾州有座從三菱手中接過的工廠,在原先的藍圖中,今年該廠房能夠生產2萬輛電動車,並在明年將產能倍增至4萬輛,但疫情下或許很難無法預期的產能。

值得一提的是,在宣佈新一輪融資前夕,Rivian才傳出正計畫於美國設立第二座廠房。消息人士指出,這項名為「Project Tera」的設廠計畫,預計明年初動工,近期已在美國各州參與競標,預計接下來幾個月內就會正式宣佈。

該工廠除了電動車的組裝外,預計也將用於生產電池。在洩漏的文件中,Rivian計畫將建造一座擁有50GWh電池產能的,以及一個產品及技術中心,原先打算今年秋季便開始動工建造,但受到疫情影響推延至明年。

根據《路透社》報導,設立一座新的汽車組裝廠成本至少10億美元,而電池廠更是要20億美元以上。這次融資無疑是一筆救命資金。

另外,Rivian也在美國持續投資基礎建設,計畫2023年底前建置1萬座充電站點,目前也不斷與各州合作在公園等地設點。

競爭對手持續增加,Rivian計畫將推親民車款打入國際市場

尤其當各家企業紛紛投入電動車領域,傳統車廠也加速轉型電動車時,Rivian不能再放慢速度。通用、福特等車廠都在將過往工廠改造為生產電動車用,並與韓國電池業者合資建立新工廠,且許多車廠皆立下電動化的承諾,這個月內Nissan就宣佈在英國設立電池工廠,將斥資10億英鎊開發電動車。

新玩家也開始進入電動車戰局。鴻海MIH電動車開放平台聯盟成立短短半年,成員數已達到1,500家,包括今年1月合併成為全球第四大車廠的Stellantis都是合作夥伴之一。

MIH
鴻海MIH電動車開放平台聯盟成立半年就累積1,500名成員,各方勢力不斷加速投入電動車領域,也令Rivian不能再放慢腳步了。
圖/ MIH

延伸閱讀:初登場就單挑特斯拉!電動皮卡Rivian是何方神聖、為何能吸引亞馬遜搶先訂購10萬輛?

Rivian原先計畫在R1T及R1S之後,還將針對歐洲及中國市場推出一款較小、價格較親民的車型,類似於特斯拉推出Model 3的作法。新工廠也很可能會協助該車款的量產。

為了籌措資金,先前Rivian還傳出可能計畫在今年底前IPO上市,目標估值達到700億美元,但在獲得新一輪募資後,是否仍有迫切的資金需求,暫時還不得而知。

資料來源:Reuter、CNBC、Rivian

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電動車
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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