初登場就單挑特斯拉！電動皮卡Rivian是何方神聖、為何能吸引亞馬遜搶先訂購10萬輛？|數位時代 BusinessNext

沉潛10年，一出手便實現電動車的越野夢

Rivian創辦人R．J．史卡連奇（RJ Scaringe）從麻省理工學院（MIT）畢業之後，於2009年創立Mainstream Motors，也就是後來的Ravian，從那之後的近十年，該公司一直都是處於隱身模式，直到2019年才揭開面紗。

Rivian推出的兩種車款R1T和R1S，都有著出色的性能，其中包含高達643公里的續航能力，號稱比目前生產線上任何車款都還要持久，加上絕佳的操控性和速度，從0加速到96公里只需要3秒鐘的時間。最吸引人的，則是他不同於特斯拉的越野能力，開著電動車馳騁在沙丘或荒野，將不再只是幻想。

目前，Rivian已開放接受1,000美元（約28,700元台幣）的預付訂金，並預計在2021年交付兩萬台車，預估將帶來14億美元的進帳。Rivian目前已有專屬的生產工廠，占地約24.1萬平方公尺，而專屬的生產中心，品質的控管也將相對穩定，這大大的領先對手特斯拉和尼古拉公司（Nikola）。

創辦人愛車成癡，於金融風暴時期誕生的Rivian

史卡連奇從小就愛車成癡，18歲時就想創建一間汽車公司。史卡連奇的教授Dan Roos曾表示，當他聽到史卡連奇和他說要開汽車公司時，感覺就像是他要顛覆世界般瘋狂。不過Roos也認為，史卡連奇的決心超乎常人，再低的可能性，都無法阻止他追尋夢想。

史卡連奇在經濟蕭條之時創建Rivian，當時美國深陷金融風暴，通用汽車也宣布破產，但史卡連奇仍不顧一切地向親友借錢以籌備資金，他與父親也向銀行申請二次擔保，大力支持他的事業。另外史卡連奇也分別自Abdul Latif Jameel（阿拉伯投資集團）、日本住友商事株式會社和倫敦渣打銀行，額外募集4.5億美元，作為初期基本資金。

發展策略急轉彎，投入豪華多功能卡車的研發

關於史卡連奇為何會瞄準高端卡車市場，背後有個小故事。起初，Rivian開發的是電動跑車，研發將近兩年半，在某次團隊連續不眠不休工作四天後，史卡連奇宣布他要放棄這項產品。

「那是一個非常痛苦的時刻，我們幾乎完成整輛車，史卡連奇卻說要改成研發其他產品。」Rivian現任資深內裝設計師Roman Mistiuk回憶道。

對於此事，史卡連奇在接受《紐約時報》採訪時表示：「在我靈魂深處，我想不通世界上為何還需要我再創立一間成功的汽車公司，我們並沒有建構這個市場真正需要的東西。」這位年輕的創業家隨後大膽的改變發展策略，開始致力於研發豪華多功能卡車。

如今看來，史卡連奇當初的改變或許是正確的。美國市場研究機構Navigant Research的資深汽車研究員Sam Abuelsamid表示：「瞄準皮卡車和SUV市場非常明智，和市場上的主流中型轎車做出區別，這就是美國人想買的車！」

即便Rivian不像特斯拉那般受到關注，但Rivian在電動皮卡車的領域已遙遙領先對手，特斯拉和尼古拉等知名電動車大廠的皮卡車都還處於研發階段。截至2020年7月為止，Rivian已經募集到60億美元的資金，其中不乏富達投資和索羅斯基金管理公司等，前景光明。

Rivian前景看好，亞馬遜搶先訂購10萬輛電動車

2019年，貝佐斯在一次受訪中表示，亞馬遜已經向Rivian訂購了10萬輛電動車以供送貨。這位當今電商霸主更直接預言，全美在2024年時，將會有超過十萬台Rivian電動車在路上奔馳。

「當貝佐斯不斷設定一些大膽的目標而成為報紙頭條時，R．J．史卡連奇則是耗費近十年的時間，一步步微調車輛設計，直到近趨完美。」《紐約時報》如此點評。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云
資料來源：Forbes、The NewYork Times、CNBC、The Verge

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。