戴資穎「力與美瞬間」登上版面!東奧官方Instagram以絕妙構圖捕捉運動員身影
戴資穎「力與美瞬間」登上版面!東奧官方Instagram以絕妙構圖捕捉運動員身影

2020東京奧運賽事如火如荼進行,各項比賽都相當緊張刺激,讓人看得熱血沸騰,與此同時,東京奧運也在官方Instagram上,上傳了兩組照片,分別以「Small details make the difference」、「When sport meets art」為題,帶領所有粉絲們透過絕妙的構圖,一窺鏡頭下所有球員力與美的瞬間身影,而台灣球后戴資穎也在其中!

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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG

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原訂於2020年舉辦的東京奧運,因為受到新冠肺炎疫情的影響,延期至今年舉行,名稱仍為「TOKYO 2020」,但也因此成為首度延後一年,且不在4的倍數年舉辦的奧運;儘管經歷了重重關卡,2020東京奧運開幕式上依然展現了日式的美感與創意,一掃開幕前帶來的憂慮,而接下來正是各國選手們的舞台,以及在電視螢幕前為選手加油的觀眾們,好好地享受這場世界級的體育盛事。

這場為期17天的體育盛事,在賽事轉播的影像下,可以看見球員們在場上競賽的精彩時刻,但同時攝影師也以絕妙的構圖,捕捉了球員力與美的瞬間身影。Tokyo 2020官方IG便以 「Small details make the difference」(細節造就不同)「When sport meets art」(當運動遇上藝術) 為題釋出兩組照片。

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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG

「Small details make the difference」捕捉運動員在運動場上的細節,如桌球選手專心地盯著跳躍起來的桌球,儘管只露出了一半的臉龐,依然能感受到那股屏息以待的姿態與氣息,以及特寫運動員雙手拍抹止滑粉,飛揚粉末的畫面,讓人看得也跟著蓄勢待發,又或者是體操選手站在平衡木上的腳,微微彎曲的腳指頭與肌肉張力,展現了完美的平衡等,讓人從中感受到運動員們奮力一搏的精神。

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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG
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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG

「When sport meets art」則是以俯視角度與配色構成如藝術般的畫面,讓運動也能看起來如此優雅。比如台灣羽球球后戴資穎,身穿藍色體育服與綠色的地板做了強烈的對比,而正準備揮竿擊球的他正好坐落在畫面正中央十字白線的上方,讓畫面看起來極具平衡又充滿美感;還有補捉了站在東奧會徽上的舉重選手剛好放下槓鈴的那剎那,展現出動態感,以及排球選手與排球在橘色的場地上形成對角線的畫面達到畫面的均衡等等。

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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG
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圖/ 圖片來源/Tokyo 2020官方IG

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這兩組東奧官方釋出的系列照片,展現出體育不再只有揮汗如雨、粗獷的畫面,體育同時傳達了力與美,更是一門藝術。藉由細節的捕捉與畫面的構圖,讓就算平常沒有在關注體育的粉絲們,似乎也能一同感染東奧賽事的熱血與運動精神。目前官方的Instagram照片仍在持續更新當中,而今日「When sport meets art」也釋出了四張新相片展現出劍道之美,粉絲們可以關注 官方IG

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本文授權轉載自:Shopping Design
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #東京奧運
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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