現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
2021.08.07 | 區塊鏈

無論你是不是在藝術圈,「NFT(非同質化代幣)」已成為近半年來最熱門的話題之一,許多拍賣公司更紛紛開設專場進行拍賣、屢創天價成交金額。像是今年3月佳士得(Christie's)首次拍賣美國數位藝術家Beeple的加密藝術(CryptoArt)作品,以約新台幣19.5億元落槌。

在這之後,蘇富比(Sotheby's)亦跟進,透過區塊鏈平台Nifty Gateway加入NFT的拍賣行列,甚至開放投資客拿同樣使用區塊鏈技術的加密貨幣進行買賣;6月底拍出的101 克拉水滴狀鑽石,買家就史無前例地以1,230萬美元等價的加密貨幣完成付款。

從藝術圈風靡到加密貨幣圈, NFT成為大家亟欲了解和加入的領域,而NFT透過區塊鏈的加密技術產生永久鏈結,能錨定數位創作不被隨意複製、分割,確保創意結晶的獨一無二 ,正如鳳凰藝術聯合創辦人暨總編輯肖戈所言,「NFT改變了數位藝術的創作、版權與交易模式,是21世紀最具創意的藝術變革,是屬於未來的新藝術生態。」

接下來的介紹將著重在以NFT形式的加密藝術,從作品、虛擬展覽再到實體展,可以說科技與藝術看似是兩個對立的世界,但背後都由好奇心與想像力驅動,結合能激盪出更多火花。

將爆炸瞬間,化作唯一的永恆

中國藝術家蔡國強透過「火藥」作為創作的材料和形式,打破了許多人對於藝術的想像和可能,多年前曾在台北市立美術館展出,吸引了無數的觀眾前往觀賞。

「火藥」作為破壞性強大的工具,固然可以在畫布、紙張、牆壁等媒材留下痕跡,但作為一個強調時間性的藝術品,尤其是「瞬間」的狀態,從準備引爆的過程,到轟然巨響化為寂靜,配合當下的人事物,形成無法複製的感受。

以往都需要邀請觀眾到火藥施放的現場,作為一種觀賞的體驗,只有在當下才能感受瞬間,或者透過影像、照片等用資訊產品紀錄的形式保存,少數成為蒐藏家的珍藏。

這次由上海外灘美術館(Rockbund Art Museum)委託的作品《瞬間的永恆——101個火藥畫的引爆》藉由NFT將這些講究「引爆當下」的感受,透過高科技和區塊鏈技術,來創建唯一的「瞬間即永恆」。

火藥畫
中國藝術家蔡國強引發爆破的瞬間是「火藥畫」的重點,TR Lab 將其化作數據,打造為 NFT 藝術珍藏。
圖/ 西班牙普拉多美術館

蔡國強分享這個作品,有別於傳統意義上記錄爆破瞬間的影像和照片,也並非爆破誕生的實體火藥畫,而是希望「每個作品的引爆瞬間都獨一無二,各自濃縮著當時當地的環境氣候,包含著我與周圍的人們,所共同經歷的一場小小命運占卜,體驗短暫的錯位和恍惚……。」

因此他才從NFT核心價值出發,開創更新的視野、將藝術的價值透過這樣的形式儲存起來。《瞬間的永恆》將進行48小時的網路慈善拍賣,作品會在網路上展出持續至8月14日。

發售蔡國強NFT作品的平台,是新成立的「TR Lab」。和一般的銷售平台相比,TR Lab更像是一個有交易功能的畫廊,同時也是藝術製作公司,裡頭的成員包含策展人、設計師、創意技術的工程師等,提供藝術家數位作品和NFT創作上的協助,同時為蒐藏家訂製服務。可以瞧見,NFT作為一種呈現的形式,為蔡國強開創了嶄新道路,從創作本質上的找尋各種可能性。

史上第一個加密藝術美術館

藝術品的蒐藏,有時候不僅僅於「擁有」本身,而是希望更多人分享,讓更多人了解你所鍾愛的藝術。雖然NFT近年來蓬勃發展,似乎是一種發財生意,讓投機份子可以一夜致富。但對許多蒐藏家來說,NFT是一種支持新藝術形態和發展的可能,從這個角度出發,加密藝術美術館(Museum of Crypto Art , 簡稱MoCA)便在2020年成立了。

MoCA存在於與網路上,和一般美術館一樣蒐藏和展示NFT藝術作品,但它的初衷並非把藝術當作貨幣或交易形式,而是為虛擬的展示空間建立基礎。

MoCA關注的NFT焦點多放在數位形式的展現,但具故事性的作品,也會透過雲端平台展出,讓藝術家打破時空展現創作,同時也讓數位藝術可以轉賣或是流通,創作者更公平地從得到收益。更重要的是,MoCA希望以去中心化的藝術策展和展覽平台,讓大家更專注於藝術的本質,而不是所帶來的經濟效益。

目前MoCA有超過3,000件的蒐藏品,其中在他們的創世紀蒐藏(Genesis Colleciton)就是一個時空膠囊,有最早區塊鏈的商品,就像遠古以前洞穴上的壁畫般。

MoCA表示,未來人們可能是透過演算法和區塊鏈來解讀藝術的作品,而在博物館的編年網頁上,更有著加密藝術發展史上重要的展覽、作品、事件里程碑,目前已收羅包括來自160位加密藝術家的160件作品,讓大家清楚了解加密藝術發展。觀眾若要觀展,除了用瀏覽器,他們在虛擬實境(VR)社交平台Somnium Space創造出了一個Metaverse(元宇宙),讓觀眾可以在裡頭欣賞藝術。

元宇宙
當美術館關門,人們可以透過電腦逛逛在加密藝術美術館 (MoCA)的「元宇宙」的展場。
圖/ MoCA

至於什麼是Metaverse呢?其實把這兩個字拆開來看,Meta有後設、超越之意,Verse則是宇宙,也就是說,這是一個由AR(擴增實境)、VR、3D等技術建構,平行於真實世界的網路世界,人類可以在這裡頭做任何事情;而NFT作為一種數位資產,能透過加密貨幣在虛擬世界裡交易,環環相扣形成元宇宙的價值。

當NFT加入實體展覽,玩出更多變化!

然而,實體的NFT展覽又如何呈現呢?今年3月時,北京舉辦了世界第一場實體的加密藝術展「虛擬生境——鏡中迷因可曾見」,以在網路上受到廣受歡迎的「迷因(meme)」作為展覽核心,展示結合藝術和區塊鏈的加密藝術,透過獨特的現場布置和燈光設計,為觀眾帶來互動美學和沉浸式體驗,傳達前衛意義的思想和文化。

展出作品包含點燃NFT藝術品狂潮、第一件在佳士得拍出的NFT作品《Robert Alice》,迷因《Nyan Cat(俗稱彩虹貓)》、知名數位藝術家Beeple的系列創作等等。

不過與其說是一場藝術展,「虛擬生境」更像是技術展,讓觀眾對於這類型的藝術有更多的認識。從主辦的單位的組成就能略知一二:由亞洲首家加密藝術平台Block Create Art(BCA)發起,由實驗性區塊鏈機構金絲雀網絡(Kusama.Network)、科技公司比特大陸(BITMAIN)、區塊鏈和數位資產投資公司DFG(Digital Finance Group)以及區塊鏈整合行銷解決方案供應商Winkrypto聯合主辦。

照理來說NFT藝術品都是以一個數位檔案呈現,然而在實體空間,展出的作品需要經過收藏家的同意,再經由授權機構來呈現在螢幕或是投影上。像是Beeple的作品就是經由收藏家機構Metapurse的借展合約,編寫合約代碼以呈現給在場的觀眾。

參展之一的中國藝術家CryptoZR(劉嘉穎)也曾於今年5月舉辦個展,同以區塊鏈和加密藝術作為主題,延續「虛擬生鏡」環繞在不同形式的加密方式和創作上;其知名作品《紅與藍》,就是利用支持以太幣的區塊鏈以太坊(Ethereum)來實踐創作。

一個小目標
藝術家 CryptoZR 的個展「一個小目標」,展出 11 件作品,涵蓋油畫、雕塑、裝置、絹本、新媒體等 媒介,各自對應線上的加密藝術作品,是線上作品的切片和縮影。
圖/ CryptoZR

CryptoZR於2019年9月在以太坊發布100個由紅到藍的漸變色塊,並在NFT拍賣平台OpenSea進行長達一年的競價,期間人們可在虛擬藝術社區網站CryptoVoxel觀察這些色塊的分布,藝術家事先並未告知色塊的含義,有趣的是,大家總會選擇最極端的紅和最極端的藍。

最後由Geoffrey X以約5.3塊以太幣(約1,978美元)拍得紅色和藍色加密色塊,CryptoZR則公開這是關於大國關係的作品,她從兩國國旗上分別選取紅色代表中國,藍色代表美國,中間色塊的過渡代表價值認同的傾向。

還有人告訴CryptoZR,《紅與藍》讓他(她)聯想的不是中美關係,而是甜豆腐腦和鹹豆腐腦的關係。她表示,希望技術的進步和藝術的演變,可以再一次幫助人類社會重新凝聚,而作品意義的臆測、去中心化和加密貨幣的交易,亦成為作品的一部分。

責任編輯:林佳葦、張庭銉

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關鍵字: #區塊鏈
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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