現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
2021.08.07 | 區塊鏈

無論你是不是在藝術圈,「NFT(非同質化代幣)」已成為近半年來最熱門的話題之一,許多拍賣公司更紛紛開設專場進行拍賣、屢創天價成交金額。像是今年3月佳士得(Christie's)首次拍賣美國數位藝術家Beeple的加密藝術(CryptoArt)作品,以約新台幣19.5億元落槌。

在這之後,蘇富比(Sotheby's)亦跟進,透過區塊鏈平台Nifty Gateway加入NFT的拍賣行列,甚至開放投資客拿同樣使用區塊鏈技術的加密貨幣進行買賣;6月底拍出的101 克拉水滴狀鑽石,買家就史無前例地以1,230萬美元等價的加密貨幣完成付款。

從藝術圈風靡到加密貨幣圈, NFT成為大家亟欲了解和加入的領域,而NFT透過區塊鏈的加密技術產生永久鏈結,能錨定數位創作不被隨意複製、分割,確保創意結晶的獨一無二 ,正如鳳凰藝術聯合創辦人暨總編輯肖戈所言,「NFT改變了數位藝術的創作、版權與交易模式,是21世紀最具創意的藝術變革,是屬於未來的新藝術生態。」

接下來的介紹將著重在以NFT形式的加密藝術,從作品、虛擬展覽再到實體展,可以說科技與藝術看似是兩個對立的世界,但背後都由好奇心與想像力驅動,結合能激盪出更多火花。

將爆炸瞬間,化作唯一的永恆

中國藝術家蔡國強透過「火藥」作為創作的材料和形式,打破了許多人對於藝術的想像和可能,多年前曾在台北市立美術館展出,吸引了無數的觀眾前往觀賞。

「火藥」作為破壞性強大的工具,固然可以在畫布、紙張、牆壁等媒材留下痕跡,但作為一個強調時間性的藝術品,尤其是「瞬間」的狀態,從準備引爆的過程,到轟然巨響化為寂靜,配合當下的人事物,形成無法複製的感受。

以往都需要邀請觀眾到火藥施放的現場,作為一種觀賞的體驗,只有在當下才能感受瞬間,或者透過影像、照片等用資訊產品紀錄的形式保存,少數成為蒐藏家的珍藏。

這次由上海外灘美術館(Rockbund Art Museum)委託的作品《瞬間的永恆——101個火藥畫的引爆》藉由NFT將這些講究「引爆當下」的感受,透過高科技和區塊鏈技術,來創建唯一的「瞬間即永恆」。

火藥畫
中國藝術家蔡國強引發爆破的瞬間是「火藥畫」的重點,TR Lab 將其化作數據,打造為 NFT 藝術珍藏。
圖/ 西班牙普拉多美術館

蔡國強分享這個作品,有別於傳統意義上記錄爆破瞬間的影像和照片,也並非爆破誕生的實體火藥畫,而是希望「每個作品的引爆瞬間都獨一無二,各自濃縮著當時當地的環境氣候,包含著我與周圍的人們,所共同經歷的一場小小命運占卜,體驗短暫的錯位和恍惚……。」

因此他才從NFT核心價值出發,開創更新的視野、將藝術的價值透過這樣的形式儲存起來。《瞬間的永恆》將進行48小時的網路慈善拍賣,作品會在網路上展出持續至8月14日。

發售蔡國強NFT作品的平台,是新成立的「TR Lab」。和一般的銷售平台相比,TR Lab更像是一個有交易功能的畫廊,同時也是藝術製作公司,裡頭的成員包含策展人、設計師、創意技術的工程師等,提供藝術家數位作品和NFT創作上的協助,同時為蒐藏家訂製服務。可以瞧見,NFT作為一種呈現的形式,為蔡國強開創了嶄新道路,從創作本質上的找尋各種可能性。

史上第一個加密藝術美術館

藝術品的蒐藏,有時候不僅僅於「擁有」本身,而是希望更多人分享,讓更多人了解你所鍾愛的藝術。雖然NFT近年來蓬勃發展,似乎是一種發財生意,讓投機份子可以一夜致富。但對許多蒐藏家來說,NFT是一種支持新藝術形態和發展的可能,從這個角度出發,加密藝術美術館(Museum of Crypto Art , 簡稱MoCA)便在2020年成立了。

MoCA存在於與網路上,和一般美術館一樣蒐藏和展示NFT藝術作品,但它的初衷並非把藝術當作貨幣或交易形式,而是為虛擬的展示空間建立基礎。

MoCA關注的NFT焦點多放在數位形式的展現,但具故事性的作品,也會透過雲端平台展出,讓藝術家打破時空展現創作,同時也讓數位藝術可以轉賣或是流通,創作者更公平地從得到收益。更重要的是,MoCA希望以去中心化的藝術策展和展覽平台,讓大家更專注於藝術的本質,而不是所帶來的經濟效益。

目前MoCA有超過3,000件的蒐藏品,其中在他們的創世紀蒐藏(Genesis Colleciton)就是一個時空膠囊,有最早區塊鏈的商品,就像遠古以前洞穴上的壁畫般。

MoCA表示,未來人們可能是透過演算法和區塊鏈來解讀藝術的作品,而在博物館的編年網頁上,更有著加密藝術發展史上重要的展覽、作品、事件里程碑,目前已收羅包括來自160位加密藝術家的160件作品,讓大家清楚了解加密藝術發展。觀眾若要觀展,除了用瀏覽器,他們在虛擬實境(VR)社交平台Somnium Space創造出了一個Metaverse(元宇宙),讓觀眾可以在裡頭欣賞藝術。

元宇宙
當美術館關門,人們可以透過電腦逛逛在加密藝術美術館 (MoCA)的「元宇宙」的展場。
圖/ MoCA

至於什麼是Metaverse呢?其實把這兩個字拆開來看,Meta有後設、超越之意,Verse則是宇宙,也就是說,這是一個由AR(擴增實境)、VR、3D等技術建構,平行於真實世界的網路世界,人類可以在這裡頭做任何事情;而NFT作為一種數位資產,能透過加密貨幣在虛擬世界裡交易,環環相扣形成元宇宙的價值。

當NFT加入實體展覽,玩出更多變化!

然而,實體的NFT展覽又如何呈現呢?今年3月時,北京舉辦了世界第一場實體的加密藝術展「虛擬生境——鏡中迷因可曾見」,以在網路上受到廣受歡迎的「迷因(meme)」作為展覽核心,展示結合藝術和區塊鏈的加密藝術,透過獨特的現場布置和燈光設計,為觀眾帶來互動美學和沉浸式體驗,傳達前衛意義的思想和文化。

展出作品包含點燃NFT藝術品狂潮、第一件在佳士得拍出的NFT作品《Robert Alice》,迷因《Nyan Cat(俗稱彩虹貓)》、知名數位藝術家Beeple的系列創作等等。

不過與其說是一場藝術展,「虛擬生境」更像是技術展,讓觀眾對於這類型的藝術有更多的認識。從主辦的單位的組成就能略知一二:由亞洲首家加密藝術平台Block Create Art(BCA)發起,由實驗性區塊鏈機構金絲雀網絡(Kusama.Network)、科技公司比特大陸(BITMAIN)、區塊鏈和數位資產投資公司DFG(Digital Finance Group)以及區塊鏈整合行銷解決方案供應商Winkrypto聯合主辦。

照理來說NFT藝術品都是以一個數位檔案呈現,然而在實體空間,展出的作品需要經過收藏家的同意,再經由授權機構來呈現在螢幕或是投影上。像是Beeple的作品就是經由收藏家機構Metapurse的借展合約,編寫合約代碼以呈現給在場的觀眾。

參展之一的中國藝術家CryptoZR(劉嘉穎)也曾於今年5月舉辦個展,同以區塊鏈和加密藝術作為主題,延續「虛擬生鏡」環繞在不同形式的加密方式和創作上;其知名作品《紅與藍》,就是利用支持以太幣的區塊鏈以太坊(Ethereum)來實踐創作。

一個小目標
藝術家 CryptoZR 的個展「一個小目標」,展出 11 件作品,涵蓋油畫、雕塑、裝置、絹本、新媒體等 媒介,各自對應線上的加密藝術作品,是線上作品的切片和縮影。
圖/ CryptoZR

CryptoZR於2019年9月在以太坊發布100個由紅到藍的漸變色塊,並在NFT拍賣平台OpenSea進行長達一年的競價,期間人們可在虛擬藝術社區網站CryptoVoxel觀察這些色塊的分布,藝術家事先並未告知色塊的含義,有趣的是,大家總會選擇最極端的紅和最極端的藍。

最後由Geoffrey X以約5.3塊以太幣(約1,978美元)拍得紅色和藍色加密色塊,CryptoZR則公開這是關於大國關係的作品,她從兩國國旗上分別選取紅色代表中國,藍色代表美國,中間色塊的過渡代表價值認同的傾向。

還有人告訴CryptoZR,《紅與藍》讓他(她)聯想的不是中美關係,而是甜豆腐腦和鹹豆腐腦的關係。她表示,希望技術的進步和藝術的演變,可以再一次幫助人類社會重新凝聚,而作品意義的臆測、去中心化和加密貨幣的交易,亦成為作品的一部分。

責任編輯:林佳葦、張庭銉

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關鍵字: #區塊鏈
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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