現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
現代藝術史分水嶺!區塊鏈解放數位創作,傳遞NFT超現實之美
2021.08.07 | 區塊鏈

無論你是不是在藝術圈,「NFT(非同質化代幣)」已成為近半年來最熱門的話題之一,許多拍賣公司更紛紛開設專場進行拍賣、屢創天價成交金額。像是今年3月佳士得(Christie's)首次拍賣美國數位藝術家Beeple的加密藝術(CryptoArt)作品,以約新台幣19.5億元落槌。

在這之後,蘇富比(Sotheby's)亦跟進,透過區塊鏈平台Nifty Gateway加入NFT的拍賣行列,甚至開放投資客拿同樣使用區塊鏈技術的加密貨幣進行買賣;6月底拍出的101 克拉水滴狀鑽石,買家就史無前例地以1,230萬美元等價的加密貨幣完成付款。

從藝術圈風靡到加密貨幣圈, NFT成為大家亟欲了解和加入的領域,而NFT透過區塊鏈的加密技術產生永久鏈結,能錨定數位創作不被隨意複製、分割,確保創意結晶的獨一無二 ,正如鳳凰藝術聯合創辦人暨總編輯肖戈所言,「NFT改變了數位藝術的創作、版權與交易模式,是21世紀最具創意的藝術變革,是屬於未來的新藝術生態。」

接下來的介紹將著重在以NFT形式的加密藝術,從作品、虛擬展覽再到實體展,可以說科技與藝術看似是兩個對立的世界,但背後都由好奇心與想像力驅動,結合能激盪出更多火花。

將爆炸瞬間,化作唯一的永恆

中國藝術家蔡國強透過「火藥」作為創作的材料和形式,打破了許多人對於藝術的想像和可能,多年前曾在台北市立美術館展出,吸引了無數的觀眾前往觀賞。

「火藥」作為破壞性強大的工具,固然可以在畫布、紙張、牆壁等媒材留下痕跡,但作為一個強調時間性的藝術品,尤其是「瞬間」的狀態,從準備引爆的過程,到轟然巨響化為寂靜,配合當下的人事物,形成無法複製的感受。

以往都需要邀請觀眾到火藥施放的現場,作為一種觀賞的體驗,只有在當下才能感受瞬間,或者透過影像、照片等用資訊產品紀錄的形式保存,少數成為蒐藏家的珍藏。

這次由上海外灘美術館(Rockbund Art Museum)委託的作品《瞬間的永恆——101個火藥畫的引爆》藉由NFT將這些講究「引爆當下」的感受,透過高科技和區塊鏈技術,來創建唯一的「瞬間即永恆」。

火藥畫
中國藝術家蔡國強引發爆破的瞬間是「火藥畫」的重點,TR Lab 將其化作數據,打造為 NFT 藝術珍藏。
圖/ 西班牙普拉多美術館

蔡國強分享這個作品,有別於傳統意義上記錄爆破瞬間的影像和照片,也並非爆破誕生的實體火藥畫,而是希望「每個作品的引爆瞬間都獨一無二,各自濃縮著當時當地的環境氣候,包含著我與周圍的人們,所共同經歷的一場小小命運占卜,體驗短暫的錯位和恍惚……。」

因此他才從NFT核心價值出發,開創更新的視野、將藝術的價值透過這樣的形式儲存起來。《瞬間的永恆》將進行48小時的網路慈善拍賣,作品會在網路上展出持續至8月14日。

發售蔡國強NFT作品的平台,是新成立的「TR Lab」。和一般的銷售平台相比,TR Lab更像是一個有交易功能的畫廊,同時也是藝術製作公司,裡頭的成員包含策展人、設計師、創意技術的工程師等,提供藝術家數位作品和NFT創作上的協助,同時為蒐藏家訂製服務。可以瞧見,NFT作為一種呈現的形式,為蔡國強開創了嶄新道路,從創作本質上的找尋各種可能性。

史上第一個加密藝術美術館

藝術品的蒐藏,有時候不僅僅於「擁有」本身,而是希望更多人分享,讓更多人了解你所鍾愛的藝術。雖然NFT近年來蓬勃發展,似乎是一種發財生意,讓投機份子可以一夜致富。但對許多蒐藏家來說,NFT是一種支持新藝術形態和發展的可能,從這個角度出發,加密藝術美術館(Museum of Crypto Art , 簡稱MoCA)便在2020年成立了。

MoCA存在於與網路上,和一般美術館一樣蒐藏和展示NFT藝術作品,但它的初衷並非把藝術當作貨幣或交易形式,而是為虛擬的展示空間建立基礎。

MoCA關注的NFT焦點多放在數位形式的展現,但具故事性的作品,也會透過雲端平台展出,讓藝術家打破時空展現創作,同時也讓數位藝術可以轉賣或是流通,創作者更公平地從得到收益。更重要的是,MoCA希望以去中心化的藝術策展和展覽平台,讓大家更專注於藝術的本質,而不是所帶來的經濟效益。

目前MoCA有超過3,000件的蒐藏品,其中在他們的創世紀蒐藏(Genesis Colleciton)就是一個時空膠囊,有最早區塊鏈的商品,就像遠古以前洞穴上的壁畫般。

MoCA表示,未來人們可能是透過演算法和區塊鏈來解讀藝術的作品,而在博物館的編年網頁上,更有著加密藝術發展史上重要的展覽、作品、事件里程碑,目前已收羅包括來自160位加密藝術家的160件作品,讓大家清楚了解加密藝術發展。觀眾若要觀展,除了用瀏覽器,他們在虛擬實境(VR)社交平台Somnium Space創造出了一個Metaverse(元宇宙),讓觀眾可以在裡頭欣賞藝術。

元宇宙
當美術館關門,人們可以透過電腦逛逛在加密藝術美術館 (MoCA)的「元宇宙」的展場。
圖/ MoCA

至於什麼是Metaverse呢?其實把這兩個字拆開來看,Meta有後設、超越之意,Verse則是宇宙,也就是說,這是一個由AR(擴增實境)、VR、3D等技術建構,平行於真實世界的網路世界,人類可以在這裡頭做任何事情;而NFT作為一種數位資產,能透過加密貨幣在虛擬世界裡交易,環環相扣形成元宇宙的價值。

當NFT加入實體展覽,玩出更多變化!

然而,實體的NFT展覽又如何呈現呢?今年3月時,北京舉辦了世界第一場實體的加密藝術展「虛擬生境——鏡中迷因可曾見」,以在網路上受到廣受歡迎的「迷因(meme)」作為展覽核心,展示結合藝術和區塊鏈的加密藝術,透過獨特的現場布置和燈光設計,為觀眾帶來互動美學和沉浸式體驗,傳達前衛意義的思想和文化。

展出作品包含點燃NFT藝術品狂潮、第一件在佳士得拍出的NFT作品《Robert Alice》,迷因《Nyan Cat(俗稱彩虹貓)》、知名數位藝術家Beeple的系列創作等等。

不過與其說是一場藝術展,「虛擬生境」更像是技術展,讓觀眾對於這類型的藝術有更多的認識。從主辦的單位的組成就能略知一二:由亞洲首家加密藝術平台Block Create Art(BCA)發起,由實驗性區塊鏈機構金絲雀網絡(Kusama.Network)、科技公司比特大陸(BITMAIN)、區塊鏈和數位資產投資公司DFG(Digital Finance Group)以及區塊鏈整合行銷解決方案供應商Winkrypto聯合主辦。

照理來說NFT藝術品都是以一個數位檔案呈現,然而在實體空間,展出的作品需要經過收藏家的同意,再經由授權機構來呈現在螢幕或是投影上。像是Beeple的作品就是經由收藏家機構Metapurse的借展合約,編寫合約代碼以呈現給在場的觀眾。

參展之一的中國藝術家CryptoZR(劉嘉穎)也曾於今年5月舉辦個展,同以區塊鏈和加密藝術作為主題,延續「虛擬生鏡」環繞在不同形式的加密方式和創作上;其知名作品《紅與藍》,就是利用支持以太幣的區塊鏈以太坊(Ethereum)來實踐創作。

一個小目標
藝術家 CryptoZR 的個展「一個小目標」,展出 11 件作品,涵蓋油畫、雕塑、裝置、絹本、新媒體等 媒介,各自對應線上的加密藝術作品,是線上作品的切片和縮影。
圖/ CryptoZR

CryptoZR於2019年9月在以太坊發布100個由紅到藍的漸變色塊,並在NFT拍賣平台OpenSea進行長達一年的競價,期間人們可在虛擬藝術社區網站CryptoVoxel觀察這些色塊的分布,藝術家事先並未告知色塊的含義,有趣的是,大家總會選擇最極端的紅和最極端的藍。

最後由Geoffrey X以約5.3塊以太幣(約1,978美元)拍得紅色和藍色加密色塊,CryptoZR則公開這是關於大國關係的作品,她從兩國國旗上分別選取紅色代表中國,藍色代表美國,中間色塊的過渡代表價值認同的傾向。

還有人告訴CryptoZR,《紅與藍》讓他(她)聯想的不是中美關係,而是甜豆腐腦和鹹豆腐腦的關係。她表示,希望技術的進步和藝術的演變,可以再一次幫助人類社會重新凝聚,而作品意義的臆測、去中心化和加密貨幣的交易,亦成為作品的一部分。

責任編輯:林佳葦、張庭銉

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》
馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓