台積電麻煩大了?南韓總統文在寅:2030年前要打造全球最大半導體供應鏈
台積電麻煩大了?南韓總統文在寅:2030年前要打造全球最大半導體供應鏈

韓國總統文在寅在2021年5月13日訪問三星電子位於京畿道平澤市的晶片生產基地時宣布:「我們的政府將與公司聯合起來,組建一個半導體強國」,並誓言在2030年前建立全球最大半導體供應鏈,讓韓國成為關鍵晶片材料和設備供應之全球領導者。

## 韓國半導體產業的概況:在晶圓代工上遠不及台積電

根據《日本經濟新聞》報導,韓國三星是全球最大的記憶體晶片製造商,在動態隨機存取記憶體(DRAM)晶片中佔據42%的市場份額,在快閃記憶體(NAND) 晶片中則有1/3的市佔率,但它在晶圓代工業務上,比起市占率已超過50%、領先群雄的台積電,仍舊是望塵莫及。

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台積電在晶圓代工業務上市占率超過50%,領先群雄。
圖/ 台積電

延伸閱讀:一份報告為台積電添變數!美國想圍堵中國、取代南韓,全球半導體版圖如何洗牌?

元大證券分析師Lee Jae-yoon曾表示:「我認為擴大代工業務是正確的方向,因為韓國在儲存晶片方面已經擁有70%至80%的市佔率。此外,隨著越來越多的科技公司計劃設計自己的晶片而非從英特爾購買,代工市場成長率可能會進一步增加,從而為代工企業創造一個高利潤市場。」

韓國的貿易、工業和能源部長Moon Sung-wook曾說:「如果我們能成為一個穩定的晶片供應商滿足全球需求,我們就能引領全球供應鏈,為全球經濟做出貢獻」。然而,在中美貿易戰、新冠疫情、汽車業誤判等事件陸續發酵後,小小的晶片已替世界各國上了寶貴一課,為避免晶片短缺和供應鏈惡化的情況再度發生,韓國政府展開「利用稅收抵免吸引外資來韓國投資,並與南韓企業形成半導體供應鏈在地化」的「K-半導體產業帶」(K-Semiconductor Belt)計畫。

擘畫半導體產業未來十年的藍圖:K-半導體產業帶計畫

為實現「打造全球最大半導體供應鏈」的夢想,韓國政府將在西部北起板橋、器興、華城、平澤、溫陽等城市、中部的利川、龍仁、清州等,打造涵蓋半導體製造、材料、零組件、設備以及設計等領域的產業群,而該些地點合起來則會呈現一個「K字型」。

該計畫目前共吸引約150多家企業加入,總投資金額約4,500億美元,包括全球第一大儲存晶片製造商三星電子、全球前三大記憶體供應商之一的SK海力士等。其中,三星電子面對來自台積電等競爭對手的挑戰下,決定在2030年將對半導體系統的投資從133萬韓元擴大到171萬億韓元,並在平澤市約290萬平方公尺的廠區建造一條最先進的生產線,並將積極生產以「超紫外線平版印刷術」(EUV)為主的14奈米 DRAM和5奈米邏輯半導體。

三星logo
三星電子面對來自台積電等競爭對手的挑戰下,決定擴大投資,建造一條最先進的生產線。

SK海力士則承諾2030年將在仁川和清州市的晶片廠投資110萬億韓元、在2025年建成的龍仁半導體產業區投資120萬億韓元,該產業區目前已有50家供應商和合作夥伴承諾加入,而荷蘭EUV半導體設備大廠艾司摩爾(ASML)則計劃在韓國華城投資2.12億美元,建立一個EUV產業群,包括一個製造工廠和一個培訓中心。

相關消息一出,三星電子的股價立刻上漲1.4%至79,600韓元、SK海力士股價則上漲1.7%至119,500韓元,可見市場也對由政府和大企業聯手領導的半導體產業戰略計劃抱予期待,三星集團的高管金基南則認為:「整個半導體行業正面臨一個分水嶺,現在是制定長期戰略和投資的計劃的時候了」。

除了產業界野心勃勃外,韓國政府也不遺餘力的從稅收、金融、法規、基礎建設等面向給予各種幫助,在提供稅收優惠上,加入的企業若投資半導體研發,其可扣抵稅率提高到40%至50%,對新建工廠的投資則是10%至20%;在提供低利率貸款或融資方面,則是建立一個價值超過1萬億韓元的基金,用以支持8英吋晶圓代工、組件、材料、設備和先進封裝的擴張;同時也放寬對技術開發和製造的監管,並供應充足水源、電力等。

不少報導指出,韓國宣布此計畫是為回應世界主要國家宣布自家晶片產業一事,例如:美國拜登政府宣布520億美元計畫,用以促進美國本土晶片製造、台積電在未來三年將砸下1000億美元提升產能、英特爾計畫投入200億美元在歐盟籌設2座晶圓廠,並宣布在2025年前擴大代工業務,追趕台積電和三星等競爭對手、歐盟也渴望重新加入領先地位。

目前全球晶片短缺問題已明顯從汽車業延燒到智慧型手機和面板等科技領域,面對各國的急起直追,韓國此際推出半導體戰略,頗有不成功便成仁的意涵存在。

資料來源: pulsenewsbits-chips日經亞洲tomshardwarebbcthelec

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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