SparkLabs Taipei相中8組新創，「智慧製造」成Demo Day焦點、還有哪些新點子？|數位時代 BusinessNext

新創加速器Sparklabs Taipei於今（5）舉行第五屆DemoDay，同時也是第一次採線上模式進行。

Demo Day先從過去旗下表現優異的新創團隊介紹開始，開創至今2年半，Sparklabs Taipei選入的35家新創中，許多在今年有不錯的成績，如圈圈（Influenxio）於三月獲得全球知名創投DCM Ventures注資；ParseMe在四月獲精誠轉投資Gemini Data併購；連續在加拿大TSX、德國FRA掛牌上市Just Kitchen也是校友；而後同屬第四屆的Pickupp與耐能（Kneron）分別宣布完成1,500萬美金的A輪募資、募資累積超過一億美元。

而本屆共有8組新創登台，SparkLabs Taipei管理合夥人邱彥錡表示：「疫情對於全球製造業帶來全面衝擊，因此第五屆團隊創業主題聚焦在『智慧生活』和『智慧製造』——也就是幫助台灣工廠輕量轉型，無痛導入數位製造。」此外，SparkLabs Taipei也宣布將啟動二號基金募集，預計在2022年擴大投資規模。

Smart Tag

Smart Tag擁有特殊的彈性無線感測器，能黏貼在廠房內各式機具管線的表面，搜集環境數據以提供AI分析來進行產線優化。Smart Tag以極輕量的解決方案就能取得傳統機台的數據，降低傳統產業進入智慧製造的門檻。現階段鎖定精密檢測、半導體、石油和天然氣等產業場景，已與多家知名企業合作完成付費概念驗證。

Spaceship

2019年於香港成立的Spaceship是一站式國際快遞服務平台，用戶能在線上即時取得多家國際快遞報價，進行比價及預約寄件。在第一個會計年度，Spaceship就開始營利，藉由與FedEx、UPS、TNT等超過30家全球快遞公司合作，Spaceship得以為客戶取得更實惠的報價，在一年內吸引了9萬香港註冊會員並執行報價140萬次。Spaceship在2021年五月正式進入台灣市場。

業安科技

業安科技致力於協助傳統販賣機結合IoT，升級為整合多元行動支付、庫存管理等多功能的智慧機台。透過硬體模組，業安能快速將舊販賣機台直接升級，串接多種行動支付，解決卡幣、滿幣導致無法營運等現存問題；營運商可遠端查閱出貨、庫存等資訊以安排補貨管理，並分析累積的數據以了解販賣趨勢。業安科技目前已拓展至日本、星馬、菲律賓、泰國、印尼等多個市場。

Knowtions Research

Knowtions Research的醫健AI平台使用深度學習技術與自然語言處理技術，將來源不一的全民健康醫療資料結構化。透過深度分析，Knowtions提供保險公司標準化的客戶健康評分以設計產品，也協助消費者瞭解自己的風險等級並選擇合適的保險產品。Knowtions已獲得阿里巴巴創業者基金、Information Venture Partners等投資，並台灣保險公司展開合作。

PowerArena

PowerArena由Google早期研發人員成立，致力於運用深度學習分析廠區即時監控影像，以排除產線錯誤、優化產能效率、促進工作安全，曾協助廠區在四週內提升5%生產效率。

PowerArena的解決方案已獲得捷普集團、緯創、光寶、微星等大型電子業製造商信任採用。未來，PowerArena預計將即時影像分析解決方案拓展至交通、公共安全等領域。

Slasify

Slasify是專為跨國企業打造的一站式聘雇平台，為雇主處理異地員工的合法聘用、稅務、福利與保險。在後疫情時代，Slasify為快速成長的跨境聘雇需求提供完整解決方案，大幅提升企業的人事行政效率。目前Slasify服務範圍覆蓋全球150個國家及地區，支援60種以上的薪資結算貨幣，目前已服務超過100個企業。

菜蟲農食

在疫情間靠著快速建立B2C品牌鄰家鮮生的菜蟲食農，也是本屆團隊之一。菜蟲農食整合多個農牧生產網路，提供餐飲業者易於管理的食材採購平台。透過此平台，餐廳業者不再需要管理食材來源採購和進貨，進而降低管理成本、減少剩食浪費。

另一方面，生產者則能確保銷售價格高於底價，並隨時掌握訂單成交狀況，預測需求以進行生產排程。菜蟲農食自2017創立至今服務超過450家餐廳與連鎖品牌，擁有食材品項在2,400種以上。

GRAID Technology

GRAID透過創新的軟硬體整合技術，打造效能與彈性兼具的NVMe SSD資料保護方案，是世界第一張能夠同時保護本地與NVMeoF連接SSD的RAID卡。

其解決方案可達當前市場領先者的4至40倍效能，大幅改善存取延遲，並提升雲端運算和資料處理效率。GRAID的解決方案已獲得技嘉科技、國家高速網路與計算中心、普樺科技、威聯通科技等客戶採用。

責任編輯：錢玉紘

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。