後疫情需要怎樣的餐飲服務?這6家新創端上新想像,科技如何改變未來餐桌?
後疫情需要怎樣的餐飲服務?這6家新創端上新想像,科技如何改變未來餐桌?

Foodland Ventures(扶田資本)是台灣第一個專注於餐飲科技的加速器與創投基金,在今(22)日舉辦第一屆的Demo Day。

疫情讓全球餐飲業長期習慣的商業模式(內用)需要調整,「從產地到餐桌,透過餐飲科技的導入,不只是數位轉型的契機,也是升級台灣餐飲業既有競爭力的方式。」Foodland Ventures表示。

紅杉資本等國際創投,給餐飲科技新創的3點濃縮建議

而在正式進入團隊Demo前,Foodland Ventures也邀請到橫跨中、美、日、東南亞的創投代表,討論餐飲科技的未來,以及給予該領域新創的建議,從中可以提煉出3個關鍵重點:第一,顛覆食物供應鏈的商機巨大;第二,重新拆解外送模式的商機;第三,思考後疫情時代所需要的餐飲服務。

印度紅杉資本副總裁Rohit Agarwal提到,從產地到餐桌中間有太多中間人,讓食品供應鏈缺乏效率,所以拉近食品生產者與消費之間的距離,會是不錯的創業項目。

另外,他也建議思考後疫情時代的用餐模式改變,所帶來新的影響,「跟在餐廳、辦公室吃飯相比,現在消費行為改變了,大家都在家裡吃飯,規律的三餐會不會變成隨時可進食的模式?家庭號的商品需求是不是提升了?企業應該去思考新的客戶體驗。」

SOSV合夥人、MOX與Chinaccelerator總監William Bao Bean則特別提到「非動物性蛋白質」,「目前動物性蛋白質的市場占比是98%,替代性蛋白質還有極大的市場機會。」他也特別強調食物供應鏈轉變的重要性,如印度小攤商購買的香料量很小,透過平台集體採購,這類型的整合需求會改變市場狀況。

拆解外送模式的概念,也是他特別強調的項目。餐飲本身的利潤不高,外送興起後部分利潤被外送業者吃掉,所以顛覆外送模式、直接與餐廳合作的未來非常值得關注。

來自日本的Food Tech Studio-Bite!總監Ryo Hayashima說,日本的餐飲科技比歐美落後3~5年,但因為疫情的關係也迅速發展,因此會特別注重衛生與永續的發展。

而針對台灣耕耘餐飲科技的新創想要出海,Rohit Agarwal提到「文化與背景」的重要性,他認為食品不只是一種產品,而更是一種體驗,「食品從生產、包裝到標籤都是體驗的一環,還會受到溝通方式、品牌定位等因素影響,想想看可口可樂、披薩、炸雞在不同地方的溝通行銷策略有很大的不同,就能了解,一定要因地制宜。」

6家新創團隊,建構未來餐飲想像

本次參加Foodland Ventures第一屆Demo Day的團隊幾乎都是創業的熟面孔,包含為小規模營業人打造最簡單POS機的快一點、提供電子看板與音樂等餐飲店面解決方案的串串(Kabob),以及利用區塊鏈技術將票券電子化的3T GDS等。此外,還有較為特別的3家新創。

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生鮮平台「鄰家鮮生」獲得PChome與Momo的青睞,先後與其合作。
圖/ 鄰家鮮生

首先是串連產地與終端消費的菜蟲農食,更知名的是他們在相當短的時間內開發出生鮮平台「鄰家鮮生」,在5月下旬服務上線3天,單日營業額就追平「菜蟲農食」經營3年的成績,如今B2B與B2C營收大約各佔一半,也順利獲得momo、PChome兩大電商巨頭的青睞,先後與其合作。

延伸閱讀:momo、PChome都找上他!上線僅2個月的「鄰家鮮生」,靠這秘密武器獲兩大巨頭青睞

3 Square
3 Square的第一個美食廣場位於光復與南京交叉口,已有20個餐飲品牌進駐。
圖/ 3 Square

還有近期獲得新台幣3,600萬元種子輪募資,結合美食廣場與雲端廚房的3 SQUARE。創辦人兼執行長周禎洋過往在餐飲科技新創產業有著相當豐富的經歷,分別在honestbee擔任集團營運長兼亞太區副總裁,以及於Foodpanda擔任台灣執行長,讓人對於3 SQUARE的發展充滿期待。

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將拉麵等食物放進自動販賣機的Yo-Kai Express,讓人相當好奇口味如何。
圖/ Meet

還有一家比較特別的是Yo-Kai Express。嘗試將餐點的製程,濃縮在一台販賣機中。消費者只要透過螢幕點餐,45秒後一碗熱騰騰、如現煮般的拉麵便能出餐,同一台機台還可以做熱食與冷食。根據創辦人Andy Lin的說法,目前Yo-Kai Express的機台已經入駐Tesla、SpaceX與Netflix等大公司,也與航空站、醫院等機構有合作。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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