挑戰Google高牆!廣告科技商TTD以小搏大,為什麼連第一大廣告主P&G都買單?
挑戰Google高牆!廣告科技商TTD以小搏大,為什麼連第一大廣告主P&G都買單?

「我們正在從『浪費』的大眾行銷,轉向由科技驅動以達到精準一對一品牌建立的廣告模式,」全球第一大廣告主P&G品牌長馬克·普里查德(Marc Pritchard)在3年前公開這樣說,意思等同於對廣告商宣告:別再浪費我(P&G)的錢了!

而P&G拉黨結盟的對象卻非Google、Facebook這樣的大玩家,反而多次與廣告科技商The Trade Desk(後簡稱TTD)站在一起,到底TTD是什麼來頭?

TTD總部位於美國加州,主打程序化廣告服務,2016年9月在納斯達克上市,近年業務持續穩定成長,營收、獲利與EPS年年創新高,然而以8.36億美元年營收,站在市場第一大玩家Google(去年廣告營收1,469億美元)面前,卻仍如同巨人國裡的小矮人,這樣的TTD要如何突圍?又為什麼能獲得P&G的青睞?

TTD財報
圖/ 蕭閔云整理

Google築起圍牆花園,TTD則在牆外專注服務買方

要談TTD的優勢,不得不先談Google的軟肋。

Google作為全球最大搜尋引擎,一方面手握大把受眾數據,一方面又串接了龐大流量,一邊拿廣告買主的預算,另一邊又服務廣告賣家,監測成效更由自家平台包辦,外界稱它「圍牆花園(walled garden)」,像巨人圈地造牆建起龐大城池,牆內的遊戲規則、一切生計都由它主宰。

「這樣一定會有角色衝突,」TTD香港台灣總經理顏任廷解釋,「你代表賣方,會追求更高的CPM(廣告計價單位,指每千次曝光成本,也就是廣告的價格),代表買方當然是幫廣告主、代理商爭取最便宜的價格流量、最好的成效,」這也點出Google最常為人所詬病的公正性與客觀性問題,因為這種「自己寫考卷、自己改」的模式,不免遭來黑箱作業的嫌疑,也曾發生劣質版位充數的爭議。

TTD
TTD香港台灣總經理顏任廷(左下)在接受《數位時代》線上專訪時,點出大廣告平台多重角色的矛盾。
圖/ 數位時代

回饋完整數據, 即時彈性調整廣告投放策略

「在這點上,The Trade Desk對『公平性』的追求近乎偏執,」愛料理技術長、同時也是長期關注數位廣告領域的李致緯,一語道破TTD跟Google最不同之處,語氣中透露著佩服的意思。事實上,TTD的創辦人傑夫·格林(Jeff Green)在創業之初就堅定了代表買方的立場,一來自己「不擁有」數據,而是串接全球超過200個數據夥伴的資料;二來,監測工作交由第三方夥伴,例如台灣由LnData來做成效追蹤;再者,更強調對廣告主透明公開、毫無保留。

Jeff Green TTD
TTD創辦人暨執行長格林,在創立TTD的第一天,就樹立了專注服務廣告買家(包含品牌商與廣告代理商)的原則。
圖/ TTD

具體到底是多透明?

最突出的一個例子是,過去透過Google下廣告,品牌主最後能獲得的僅有點擊率、觀看數或轉換率等粗略的成效數字,得不到更多消費者數據。TTD卻是將每一個品牌主實際買到的曝光資訊,通通公開給廣告主,讓品牌得以掌握實際觸及的消費者輪廓為何、有怎樣的行為,進而再優化廣告投放策略。

例如,鎖定對母嬰產品有興趣的消費者下廣告,1000個曝光中有80人點擊,這時Google會以8%點擊率數字回饋廣告主,但TTD則能進一步分析這80人當中,有50位都是某一料理網站的會員,那麼這項發現就有機會成為接下來行銷策略的重要參考。

除了數據公開透明外,TTD還提供廣告主更細緻、即時的操作功能,不僅做到「不浪費」,更協助廣告主將預算用得其所。

在2021 FC未來商務年會上,TTD北亞區高階副總何奮成表示,過去投放廣告,在鎖定特定族群、訂出價格後,就幾乎沒有其他調整空間,但TTD卻能提供廣告主,針對目標受眾中的個別特徵、投放成效,可以在廣告走期中,做出即時的差異化出價。例如一款美白面膜的廣告活動正在跑,發現敏感肌族群相對不感興趣,那就可以降低這類型曝光的出價,而有美白訴求的群體,購買意願很高,那則可提高出價,以爭取向更多這類消費者曝光廣告的機會。

TTD未來商務
TTD北亞區高階副總何奮成,在日前2021 FC未來商務年會上分享鎖定不同族群差異化出價的投放方法。
圖/ 數位時代

延伸閱讀:台灣程序化廣告市場年增破3成!迎戰Cookieless時代2大關鍵為何?

全通路廣告銷售,賣圍牆花園外的眼球

另一方面,消費者的眼球不只停留在各種網頁或社群平台這些「圍牆花園」(walled garden)的領地中,根據OpenX的數據指出,消費者在開放的網路環境及圍牆花園所花費的時間佔比,分別為66%及34%,而這66%包括Netflix、Spotify、KKBOX等串流影音服務,或是各種遊戲、購物App等。

因此,TTD積極串連這66%領域中的版位,包含連網電視(CTV)廣告、數位家外(DOOH,諸如街頭上常見的廣告看板)廣告、音訊廣告等,並在近日推出了可以一站購足這些多元版位的新平台Solimar,讓廣告主可以輕鬆達到「全通路(Omni Channel)」購買的操作。

「過去Google主導了出版商這塊流量,但它尚未主導到電視、音頻等領域,」顏任廷説,「其中,隨著連網電視越來越普及,我們積極經營這塊流量,成為過去兩三年業務飛快成長的關鍵因素之一。」

倡議UID 2.0迎戰後cookie時代

不過,上述這些服務還是強烈倚賴第三方cookie與Device ID等手法來追蹤、識別用戶,在隱私意識高漲,蘋果、Google相繼推出緊縮政策之際,TTD也率先跳出來倡議新的解法:UID 2.0。

「UID 2.0並非TTD推出的『產品』,」顏任廷解釋,「TTD提供這套身份識別加密的技術,開源給所有人,所以不管是廣告平台、媒體或是品牌主,都可以使用。」這套機制的運作方式,是可以將用戶、會員主動留下的email資料,加密成一個公開、通行的token,再用這個token進行廣告投放,因為是加密後的識別碼,也就不會洩漏個資。

照片2_The Trade Desk香港總經理 Chris Ngan 顏任廷
The Trade Desk香港總經理顏任廷,強調UID 2.0並非TTD的「產品」,而是由美國IAB Tech Lab(美國互動廣告局技術實驗室)在2020年推動的下一代ID體系計畫,TTD作為IAB會員,協助技術支援。
圖/ The Trade Desk

目前已公開表示加入UID 2.0的廠商,包含美國媒體如《華盛頓郵報》、BuzzFeed、AMC Network等,中國企業如美圖、愛奇藝,台灣則有連網電視LiTV,以及內容網站愛料理⋯⋯全球夥伴仍持續增加中。

UID 2.0之所以不會受到排斥,各大企業、甚至彼此互相競爭對手都能一同加入,一大原因跟TTD秉持的中立原則有關,因為這個方案開源、公開,所有人都可以使用,就連消費者自己,若不想被追蹤,也可以自行刪除。它去中心的特性,讓數據不落入單一平台掌握,因此媒體、品牌、數據廠商,都可以卸下心防地採用。

TTD走一條非典型的路線以小搏大,一方面挖掘那些尚未被巨頭主宰的流量,編織著精準投放的密網,一方面堅守買方最忠實夥伴的角色,不斷端出貼心、細膩的功能,擄獲客戶。

不過距離與巨頭平起平坐,路還很遙遠,不論是UID 2.0聯盟,還是新興廣告版位的串接,都考驗著TTD的廣度與速度。但可以期待的是,它將持續善用靈活的身姿,活躍在牆外的世界,與各種角色打好交道,一起改寫數位廣告市場的面貌。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #數位廣告
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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