不能再自稱新創!iKala滿10歲了,喊10億元營收目標、第四季成立日本分公司
不能再自稱新創!iKala滿10歲了,喊10億元營收目標、第四季成立日本分公司

「到現在還有人會問我:線上卡拉ok的業務疫情間應該很不錯吧。」iKala共同創辦人暨執行長程世嘉(首圖左)於今(9)在iKala 10週年的記者會上說。

iKala創立於2011年,以直播技術為核心推出線上卡拉ok、直播平台等服務,在2015年轉型成為B2B的AI SaaS企業,自轉型後營收成長78倍,今年營收預估將突破新台幣10億元。

除此之外,iKala也分享了其他營運的數據,包含10年間團隊成長了10倍、研發投資比例成長3倍、打造了超過12種AI和機器學習服務,協助數位轉型的客戶數超過400家,其中不乏多家《財星》500大的企業,更有超過1.5萬家品牌、17萬家東南亞社群商家與企業選擇iKala網紅行銷與社群電商服務。

雲端成長50%、商務2.5倍,iKala 2021年目標營收10億元

iKala旗下有2大主力產品:雲端與商務。

雲端方面,iKala Cloud以多雲基礎設施和CDP(顧客數據平台,Customer Data Platform)協助企業接軌數位轉型,在疫情間的詢問度也相當高,現已擁有400+家客戶,包含信義房屋、均一教育平台等。

另外一個產品則是iKala商務,包含網紅行銷平台KOL Radar,以及社群電商服務Shoplus。KOL Radar已囊括超過10萬筆來自台、港、馬、泰、日等國家的網紅資訊,數據更橫跨Facebook、YouTube、Instagram及TikTok。

Shoplus則是社群電商工具,協助品牌主快速整合Facebook、Instagram等社群銷售通道,在直播時可立即管理訂單並進行顧客管理。原先Shoplus在東南亞推出,獲得不錯的好評,在泰國單一國家的GMV達到新台幣22億元。今年6月底,iKala攜手全家在台灣推出「Shoplus商店家」,由全家提供物流、金流,來服務台灣的商家,現已有1,800個商家註冊使用。

喊出2021年目標營收10億元,程世嘉透露,雲端現在還是iKala主要的營收來源,未來3年設定的複合年成長率為50%;商務部分,未來3年每年的複合成長目標則是150%。

至於已經10歲的iKala,如董事簡立峰(首圖右)所說:「不可以再稱自己是新創。」問道未來是否有上市的計畫,程世嘉則說目前沒有太多可以說的部分,但在近期軟體公司於台灣上市後取得相當不錯的表現,「如果上市,絕對會慎重考慮家鄉(台灣)。」

海外部分,除了新加坡、泰國等分公司之外,iKala預計於第四季開設日本分公司,加速東北亞的拓展。簡立峰也表示:「400年前的台灣,航海是沒有國界的,所以台灣人可以四處航行;數位也沒有國界,台灣所處的地點微妙,有中國大市場的刺激、東北亞成熟品牌的經驗,以及東南亞龐大的市場。只要穿透任何一點,就不會有市場太小的問題。」因此,他也勉勵台灣新創勇敢出海。

推高年級AI實習生計畫,提升銀髮族數位能力

除了10週年的回顧與展望,iKala也宣布投入企業社會責任(CSR)計畫,根據國發會的數據顯示,2020年台灣老年人口已達16%,預期在2025年提前進入「超高齡社會」,也就是每5個人就有一位是65歲以上的資深市民。除了老化,城鄉發展失衡、嚴重高齡少子化,產生「數位落差」侷限在地商家發展也成衍伸問題。

iKala推出了「高年級AI實習生」網紅行銷及AI社群電商能力培育課程,提升銀髮族數位能力。另也將推出「iKala在地特色商家數位轉型專案」,投入千萬輔導3,000家台灣特色小農和在地商家轉型社群電商。

程世嘉也不諱言地說,這些投入將會兼顧商業價值,因為唯有如此才有機會達到正向的發展。他舉了一個例子,是開發出蘋果麵包的劉麵包公司,老闆已是超過90歲的高齡,iKala也在接洽當中,嘗試協助將產品透過線上管道更有效地銷售出去。

而展望未來,程世嘉有非常遠大的目標:「被丟到游泳池可以在岸邊休息,但是被丟到海裡就一定要學會游泳。iKala航向海外市場,希望我們立足台灣、放眼世界,把台灣的AI技術、網路軟體人才,帶到更多東南亞,甚至是南美洲的國家。」

責任編輯:蕭閔云

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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