全球首例!南非官方認定AI系統DABUS,為一項新製造專利的「發明者」
全球首例!南非官方認定AI系統DABUS,為一項新製造專利的「發明者」

南非最近通過了一項專利設計,它的發明者不是「人」,而是名為「 DABUS 」的AI系統。

發明者不是人

第一眼看過去,南非最近通過的一項專利設計非常普通,是一款「運用碎形幾何學(fractal geometry)製成的食物容器」,透過這項技術,能讓多個食物容器互相扣合,使機器可以很方便地抓取跟堆疊它們。

但這項專利卻有一個令人意想不到的不平凡之處——它的發明者並不是「人」,而是名為「DABUS」的AI系統。

模擬人類的思考活動

「DABUS」為「device for the autonomous bootstrapping of unified sentience」的縮寫,直譯即「一統性感知的自主靴帶裝置」,它由美國AI專家塞勒(Stephen Thaler)所研發,能夠模擬人類的思考活動,並藉此發明出新產品。

根據QUARTZ報導,「DABUS」經常被稱為「具有創造力的機器」,因為它可以進行獨立且複雜的運作,而像是iPhone的聲控AI「Siri」,就因此和「DABUS」有非常大的不同。

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「DABUS」AI系統能夠模擬人類的思考活動,並藉此創造出新的發明。
圖/ SFIO CRACHO via shutterstock

只有南非通過專利許可

塞勒在2019年9月17日時,將「DABUS」列為發明者的專利申請送到了世界各地的十幾個國家和地區進行審核,包括美國、歐洲、澳洲和南非等,但只有南非在上月28號正式通過這項專利許可。

這項結果隨即引來許多智慧財產權專家的反對,有些人甚至直指這是一個錯誤,是該國專利局的過失;但相反地,也有人將此事視為一項發展趨勢,代表了政府對創新技術的支持。

「自主地」進行發明

而所謂「具有創造力的機器」,即是指系統能夠處理,並以具有判斷力的方式分析數據,然後再從中學習,這個過程被稱為「機器學習」(machine learning),而一旦系統經歷了「機器學習」,它便能在沒有人類干預的情況下「自主性」地開始進行發明。

近一、二十年間便有許多「具有創造力的機器」被製造出來,例如在「DABUS」之前,塞勒還發明過一個AI,這個AI可以創造出新樂譜,並開發出交叉刷毛造型的牙刷。

當時,塞勒對牙刷提出了專利申請,也順利取得了許可,這證明AI的確可以完成符合專利審核標準的發明,只是當年塞勒是將自己列在發明者的欄位當中,而不是AI。

但是在「DABUS」發明出食物容器後,塞勒受到英國薩里大學(University of Surrey)法學專家阿伯特(Ryan Abbott)等人的支持,決定要在申請專利時將「DABUS」列為發明者。

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美國專利及商標局指出,專利中必須要有「構想」的存在,這點是AI辦不到的。
圖/ 經濟部

專利法只為人類設計

然而,美國專利及商標局(United States Patent and Trademark Office)和歐洲專利局(European Patent Office)都在正式審查階段時拒絕了這項申請。首先,它們現行的專利法都只為人類設計,行文都以「他」(him)和「她」(her)作為發明者的代稱。

就如同英格蘭及威爾斯高等法院(England and Wales High Court),它們也依據英國 1977年通過的《專利法》(UK Patents Act 1977),以AI不是「自然人」、無法作為發明者為理由,拒絕了塞勒的申請。

此外,美國專利及商標局也提到,發明一項專利必須要有「構想」的存在,但這點只有人類的腦袋才辦得到,因此AI無法符合這項定義;最後還有一點則是,擁有「發明者資格」(inventorship)意味著也能夠獲得相關權益保障,但AI在法律上並沒有辦法擁有權益。

發明者可以是非人類

另一方面,在南非通過「DABUS」作為發明者的專利後,澳洲原本不予通過的審核結果則出現了轉折。

澳洲聯邦法院在上月30號裁定,專利委員因AI系統不能被認為是發明者而拒絕專利申請,是錯誤的判斷。其中,審理案件的法官比奇(Jonathan Barry Rashleigh Beach)表示:「在專利委員的邏輯中,如果你擁有一項能夠獲得專利的發明,卻沒有發明者的話,那麼你就不能為它申請專利。」

「澳洲的法律並沒有支持這樣的結果。」比奇認為專利委員對發明者的定義過於狹隘,他甚至直言:「發明者⋯⋯可以是AI系統或是裝置。」

「這是一場哲學性抗爭」

澳洲智慧財產局(IP Australia)在判決出來後表示,專利委員正在針對這項結果重新考慮塞勒的專利申請,但它們現階段並不會做出進一步的評論。

塞勒則告訴澳洲ABC新聞,爭取專利的官司對他來說:「更像是一場哲學性抗爭,嘗試說服人類相信,我那創造性的神經架構(指「DABUS」)的確具備認知、創造力、知覺和意識。」

「DABUS創造出了能夠擁有專利的發明,這一點進一步地證明了一件事,那就是這個系統會『走動跟說話』,就如同有意識的人腦一般。」

除此之外,ABC新聞報導中也有提到,雖然塞勒在申請時將「DABUS」列為發明者,但他自己依然是專利的擁有者,也就是說,塞勒並沒有進一步主張讓AI擁有產權。

南非沒有實質的專利審核系統

另一方面,回到南非本身,南非的公司與智慧財產權委員會(Companies and Intellectual Property Commission)雖然核可了專利的申請,卻沒有解釋為何會選擇這麼做。

同時,包括QUARTZ、《富比士》等媒體的報導則指出,南非並沒有實質的專利審核系統,意即專利的獲取在該國是非常簡單的事,因此反對「DABUS」成為發明者的人認為,如果南非有成立確實的檢查和審理機制的話,那麼這項專利申請當初就不會被通過了。

促進專利制度的改革

塞勒的法律團隊表示,他們之所以會將「DABUS」列為專利申請中的發明者,是為了要測試專利制度的極限,並藉此促進相關改革。

其中,法學專家阿伯特便指出:「現行的系統並不好,因為當科技開始領先時,我們必須從鼓勵人們發明東西,轉變成鼓勵人們創造出那些可以發明東西的AI。」

「在發明東西的時候,AI在某些領域或許比起人類擁有更大的優勢,例如遇到需要使用大量數據,又或是廣泛的電腦計算資源時。」

專利制度導致投資的不確定性

ABC新聞則提到,目前各國的專利制度阻止了部分發明被註冊,只因為它們是由AI自主創造的,而這一點也導致了投資AI領域的不確定性。

「我們想要一個專利制度,它能充分鼓勵人們創造出AI,並讓那些AI發展出具有社會價值的創新發明。」阿伯特說。

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

本文授權轉載自:地球圖輯隊

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關鍵字: #人工智慧
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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