貨運三雄16個月股價飆30倍! 股市非常態波動恐成殺人陷阱,後市該怎麼看?
貨運三雄16個月股價飆30倍! 股市非常態波動恐成殺人陷阱,後市該怎麼看?

毛澤東有一句名言:天下大亂,形勢大好。身為圖謀「主角換人做看看」的奪權者,短短8個字精簡扼要地點出了3千年中國歷史未曾撼動過的鐵律:改朝換代的必要條件,就是天下大亂。

想不到這句話,恰恰可套用在疫情以來的貨櫃航運股。如果不是疫情導致全球的經濟活動作息大亂,陸、海運輸能力近乎半癱瘓,怎麼可能出現貨櫃航運商漫天喊價,託運客戶卻不能就地還錢的情境?

陽明海運
圖/ 陽明海運

台灣全部航運股的經濟產值不到電子股的10分之1,今年以來的台股,卻屢屢出現航運股成交值大於電子股的現象,這不也是一種主角換人做看看的架勢?台股就此改朝換代,由航運股掌權主導嗎?

非常態波動——最誘人的陷阱

中國式史觀有這麼一說:可以馬上得天下,不可以馬上治天下。大意是說,得天下通常耗時不長,是一個朝代過渡到另一個朝代的非常態。治天下則是動輒2、3百年以上的國祚,是一種新常態。換句話說,短期得天下的非常態,不等同於長期治天下的新常態。

現階段貨櫃航運股的超高獲利,絕對是一種非常態,未來的命運青紅燈,就看能否非常態轉化成新常態(持續維持高獲利)。此時的股價已是騎虎難下,若轉化成功,3、4百元都有可能;若回歸舊常態(過去20年獲利乏善可陳),兩三年後的低點,先看今年天價打兩折。

股市的非常態波動是最誘人的暴利機會,卻也是最可怕的殺人陷阱。上個世紀美國一位績效卓著的基金經理人,有一句簡短卻令人折服的名言: 「Get rich with the glitch.」 Glitch的意思大約是故障、失靈,引申在金融市場,就是市場正常的定價機制失靈,出現大漲大跌的非常態波動。

美股市
圖/ AFP

非常態波動肇因於人性基本上短視近利,貪婪與恐懼情緒主導下的市場行為,急切衝動,再加上群體的相互抱團取暖心態,新聞不斷地刺激強化作用,以及有心人的渲染擴散,無識者的搖旗吶喊助陣,很快就形成市場的群體暴動。此時只有極少數人思考常態、非常態或新常態這些未來課題,市場也只能反映當下的供需變化而大漲或大跌。

激昂的群眾情緒,終將隨著事實證據的呈現而轉趨平靜。非常態的大漲大跌,終將面臨進入新常態或回歸舊常態的考驗。暴漲後的案例,有9成以上是回歸舊常態,也就是跌回非常態波動發生前的常軌,只有極少數能轉化為新常態,穩於高檔或更上一層樓。

暴跌後的案例,如果是發生在股市整體評價,也就是指數,除了百年一遇的大蕭條,幾乎全數可在2、3年內回歸舊常態,且建立出新的上漲模式。所以大跌後買指數型ETF,中期幾乎穩賺不賠且投報率很可觀。

股價非常態性暴漲後,要說服市場高股價是新常態非常困難,即使市場 「暫時買帳」 ,也會有一段 「留校察看」 時期。特斯拉就是一個例子,去年暴漲後回檔,迄今距離歷史新高仍有25%左右差距。基本面已確定電動車是未來的新常態,特斯拉雖然是先發者,市場還是要看競爭力、營收及獲利成長等再重新定價。

台積電亦然,去年疫情以來10個月漲幅近兩倍,以台積電的屬性,已略顯現非常態。半導體晶片是全球未來不可或缺的戰略產業,台積電堪稱是未來新常態的要角,股價仍須在大漲後,接受市場的質疑。

台積電  晶圓16廠 tsmc
台積電去年疫情以來10個月漲幅近兩倍,已略顯現非常態。
圖/ 台積電

常態、非常態與新常態的概念及辨識能力,是股市投資及企業經營成功的核心要件之一。 常態不會馬上進入新常態,中間一定有非常態階段。非常態是比較短期而不穩定的,終將回歸舊常態或進入新常態,而這個階段的辨識能力及應對策略,往往是投資及企業經營最大的風險及機會。

巴菲特一直很後悔沒有在亞馬遜股價上漲的早期或中期買進,歸根究柢的原因,是當時不認為亞馬遜的股價及經營獲利模式能由非常態進化為新常態。還好他辨識出蘋果的高獲利是新常態而大量買進,否則股神的盛名恐將落漆。

研發創新 有機會跨入新常態

如何判讀非常態將進入新常態或回歸舊常態?

凡是「時勢造英雄」的非常態,99%會回歸舊常態。「英雄造時勢」的非常態,可能有一兩成的機會進入新常態。

最近10年全球大企業的估值大洗牌,領先族群有一個共同的特色,就是創造出新常態,藉由主要是科技及研發創新的持續大量投資,提供新的商品或服務,花了不算太長的時間,成功說服了全球享有現代文明生活的人,接受這些公司的商品或服務是生活中不可或缺的一部分。

雖然一將功成萬骨枯,失敗的案例更多,卻總有諸如美國的亞馬遜等5大尖牙股,中國的阿里巴巴、騰訊,以及台灣的台積電創新了半導體的新模式,都是挑戰舊常態,走過非常態,創造新常態。

不僅僅在投資及企業經營領域,其他如個人的人生自省沉澱,政治人物的政策擬定規畫等,都要好好思考常態、非常態、新常態的因果邏輯,及應對自處之道。

有時候舊常態是好的,要避免非常態及新常態發生,最明顯的例子是最近很熱門的極端氣候及碳中和。極端氣候是非常態,科學已證明如果不採取行動,非常態將轉化為新常態,屆時將是人類及物種的大浩劫,所以訂出碳中和目標,竭力回復舊常態。

反思人生歷程,偶爾也會興起新不如舊之感吧!

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

本文授權轉載自:今周刊

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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