9年級不會ZIP解壓縮!是手機把他們變笨了,還是仍用電腦的我們比較呆?
9年級不會ZIP解壓縮!是手機把他們變笨了,還是仍用電腦的我們比較呆?
2021.08.18 | 3C生活

最近有幾個網站都報導了「9年級不會ZIP解壓縮」的這則PTT新聞,主要是PTT上的網友分享,自己在網路上協助一名9年級生,對方想在遊戲新增內容,必須把新增的檔案覆蓋原本的,但一直無法成功,過程中耗了許多時間。最後作者發現對方原來是「不會解壓縮」,不知道怎麼解zip檔覆蓋原檔案。讓網友感嘆「現在小朋友都只會用手機了。」

仔細想想也對,這一代的小孩從小就由平板保姆帶大,到了學校用的是Chromebook,其實沒什麼機會接觸我們在傳統意義上,Windows環境底下所謂的「電腦」。

不過,這個新聞有意思的一點是,為什麼對較為年長的使用者來說,不會「解ZIP壓縮」很離譜,以及為什麼9年級不會ZIP解壓縮這件事對他們來說很正常。

解ZIP壓縮對「老人」來說為什麼會是一個象徵指標?

對於年紀略長的使用者(7-8年級以上),「解ZIP壓縮」可能是我們使用電腦的標準動作。幾乎不管是安裝遊戲,到下載軟體,「解ZIP」都是一開始的標準動作。

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圖/ pixabay

這是因為我們正好趕上的是電腦的全盛時期,使用電腦是我們必備的標準技能,而當時網路才剛剛起步,頻寬有限,因此為了節省頻寬,所有的檔案都要盡量壓縮。

對於那個年代的電腦用戶,初次在光華商場前面賣的MP3大補帖見識到可以把10張音樂專輯壓縮在一張CD光碟裡面,或是十多種遊戲藏在一個640MB光碟中,是非常新鮮的事情。光華商場周邊一攤一攤的這些大補帖商,就是那個年代窮學生的Steam、Spotify。

當然,並不是說現在網路速度快了,頻寬就不重要、就不用壓縮檔案了。壓縮當然還是要壓縮,甚至壓縮的比例依然還在不斷的提高,但是在現在的時代技術又更進步了,電腦只是接觸用戶的媒介之一,使用網路的裝置還有手機、平板,因此各種服務要強調使用上的簡單化。

在這個趨勢下,串流技術就成為主要的應用服務,要聽音樂、要看電影,下載遊戲,幾乎都用的是串流服務,所有的壓縮技術都在串流的過程中解決,用戶需要的只要一鍵點選,後面做什麼動作都不用管,因此,現在的用戶沒有用過「解ZIP」這個動作,也是很正常的。

而在這個背後隱藏著的一個意義,是一整個世代網路使用方式的改變。

從「數位原住民」到「去電腦化」

從2000年初開始電腦化、數位化,後來進一步網路化的時候,所謂「數位原住民」的這個議題漸漸浮出水面。指的是從生下來就在有電腦、有網路的時代的這一代。也就是我們所謂的7年級生、8年級生。

當對於「數位原住民」這個名詞的,是「數位移民」,指的是6年級生以上的,從原本沒有電腦、網路環境之下生活的這一代,突然踏入有電腦、網路環境的生活。

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圖/ Apple Newsroom

從數位移民到數位原住民,當然帶來很多觀念的改變以及衝擊,也有很多偏見。對數位移民來說,電腦只是工作上的工具,但是數位原住民來說,電腦是他們的工具、玩具,也是與朋友聯繫情感的管道。

然而,就算是數位原住民,也面臨了一波新的使用習慣的轉移。隨著手機、平板、Chromebook這些非傳統意義的電腦普及,新一代用戶習慣以觸控式螢幕為主的操控方式,慢慢地開始不用鍵盤。而這種使用習慣的改變,最大的意義就是, 網路使用者的年齡層又變低了。

不用鍵盤意味著你不用看懂英文字也能操控,觸控更直覺。如果說第一代數位原住民開始接觸網路的年紀,可能至少也要從小學才開始,那麼新一代的數位原住民,可能從出生六個月到一歲開始,從爸媽把手機或平板丟給他們開始,就已經可以接觸網路了。

接觸網路的年紀開始變早,對於平板、手機的使用就跟使用奶瓶一樣自然,當然對於這一代數位原住民有著直接的影響。他們可能對於一些電視上的大明星不感興趣,但是對於YouTuber則可以很快叫出名字;他們不需要懂得怎麼解壓縮,但是會自己在平板上安裝一個又一個的遊戲。

而在這個情況下,他們不需要會用鍵盤以及滑鼠,網路的標準使用工具似乎又迎來一次新的變化,也就是「去電腦化」。

他們在手機上打字飛快,而且會用手機畫出很精美的圖畫,知道怎麼在平板上面剪輯影片,甚至有些人已經有了自己的抖音。在這種情況下,他們為什麼需要用到電腦?

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圖/ 愛范兒

他們之所以還要學Windows電腦的唯一原因,主要是現在學校以及職場的工作環境,仍然被初代數位原住民以及數位移民所壟斷,所以依然少不了要用電腦。

或許「去電腦化」這個詞用得太極端,也可以說是「使用介面的多元化」:使用網路不是只有一種方式。因此,當他們「不得已」要用老古董的電腦的時候,遇到「解ZIP」被卡關,也是很正常的。

現階段來說,實現真正的「去電腦化」,至少在五年到十年之內不可能,但是使用電腦的比例有可能會逐漸降低。尤其是各種我們現在認為是不可或缺的服務,終究會被各種新的技術取代。電腦地位會越來越低。

數位移民成為老古董

在這個情況下,6年級以上的數位移民恐怕會覺得很不可思議。當年目睹了工作實現了電腦化,工作職場有了第一波革命,再來是網路化,又迎來一波革命,本來以為這些改變下來終於可以稍微喘息了,但沒想到可能又要看到下一波的改變。

怪就怪賈伯斯太早把iPhone拿出來,加速了一切的進化。如果當初Windows CE持續發展,Windows Phone真的成功,那麼現在應該每個人都會在手機上解ZIP。數位移民也不會這麼累。

但是,現在多元化的使用現象已經成形,數位移民、數位原住民,都得與這種現象共存。就像現在很多公司已經不再使用桌機,主力改為筆電一樣,未來,「使用Windows筆電」有可能會翻轉成工作職場中的少數,年紀夠大的才會用。

而最後,數位移民也會跟COBOL程式語言一樣,成為單位中一個尾大不掉,卻又不可缺少的礙眼的存在。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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關鍵字: #數位轉型
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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