Netflix獨佔串流平台龍頭寶座,為何要跨足做電玩?揭背後兩大原因
Netflix獨佔串流平台龍頭寶座,為何要跨足做電玩?揭背後兩大原因

美國串流影音平台龍頭Netflix儘管面臨亞馬遜、Hulu、Disney+ 和HBO GO等強大的競爭對手,但在全球卻已經積累超過2億的付費訂閱會員。在影音界當老大顯然不是問題,何必跨足電子遊戲行業呢?

CNBC說明Netflix之所以選擇非影音類的電子遊戲產業為下一步計畫,是因為看中兩點:數據及知識產權。

Netflix通過龐大用戶的數據庫例如觀看記錄,精準地去分析使用者偏愛的影音類型,透過演算法進而推薦用戶其客製化的觀看內容。

王冠 第4季 02.jpg
圖/ 圖片來源/IMDb

另外,擁有知識產權也是Netflix的主要策略之一。Netflix代表作的自產作品如:王冠The Crown、后翼棄兵The Queen's Gambit、以及獲取奧斯卡金像獎提名的愛爾蘭人The Irishman。這些自產作品使Netflix掌握著獨家知識產權。

進入電子遊戲領域會吸引更多用戶使用Netflix,用戶的多寡也決定了數據庫的數量。這些資訊及數據將使Netflix 有能力製作出更好的遊戲體驗,並且創造出獨家的遊戲內容。

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圖/ Netflix

延伸閱讀:Netflix正式跨足遊戲領域!挖角前Facebook遊戲開發主管、預計明年亮相新服務

兩大優點讓Netflix邁進電子遊戲產業近在咫尺

1.行動遊戲裝置: 這次Netflix的策略著重在推出手機版遊戲,因為它不需要任何額外的硬體配件,用戶只需要在App Store下載即可。根據Apptopia的數據,Netflix是2020年全球下載量第10的應用程式,下載量竟達到2.23億次。可以肯定的是,許多來到Netflix觀看節目和電影的訂閱者也很樂意在應用程式試用手機遊戲。

2.擁有出色的業績: Netflix是不會輕易涉足新業務,從DVD到串流媒體,從授權其他影音產品到製作原創節目和電影,都在一步一腳印地實現。Netflix非常了解自己的核心競爭力,並不是一家盲目地進行新實驗的公司。

Netflix的首席營運長兼首席產品長Greg Peters指出,如果Netflix擁有的系列劇中有一個角色在遊戲中被大量使用,用戶會更加想看到這個角色在劇中的發展,增加其用戶黏著度。

Greg說:「也許有一天我們會看到一款能衍生出電影或系列的遊戲」、「那將會令人驚嘆,可以真正看到娛樂之間豐富的相互作用」。

在第二季度股東會議電話上他表示:「這項舉措的成功從根本上說,就是一場偉大的遊戲。我們認為,我們可以通過遊戲提供更多的娛樂價值」。

雖然今年第二季的財報中,創下73億美元的營收,比去年同期成長19%。美國和加拿大的訂閱用戶數量,在第二季度中卻減少了40萬,表明該業務可能會達到近期的飽和點。

去年北美及加拿大的人民在家防疫一整年,舊與新用戶願意花更多時間在串流媒體上,但最近兩地的封鎖令逐漸解禁,民眾待在家的時間減少,也更願意回歸到戲院上去看新戲,意味著Netflix的下滑用戶數量確實面臨較大的壓力。

添加電子遊戲可以減少客戶流失的同時吸引新的遊戲玩家用戶。

eMarketer分析師Ross Benes也說明增加遊戲內容可以佔用更多使用者的時間,並進一步融入用戶的日常習慣,增加使用者的忠誠度。

Netflix先前也指出遊戲將會包含在會員們既有的訂閱中,不會加收額外的款項,主要將聚焦於支援行動裝置的遊戲,對於現有的用戶來說可謂一大好消息。

責任編輯:林佳葦、錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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