Netflix獨佔串流平台龍頭寶座,為何要跨足做電玩?揭背後兩大原因
Netflix獨佔串流平台龍頭寶座,為何要跨足做電玩?揭背後兩大原因

美國串流影音平台龍頭Netflix儘管面臨亞馬遜、Hulu、Disney+ 和HBO GO等強大的競爭對手,但在全球卻已經積累超過2億的付費訂閱會員。在影音界當老大顯然不是問題,何必跨足電子遊戲行業呢?

CNBC說明Netflix之所以選擇非影音類的電子遊戲產業為下一步計畫,是因為看中兩點:數據及知識產權。

Netflix通過龐大用戶的數據庫例如觀看記錄,精準地去分析使用者偏愛的影音類型,透過演算法進而推薦用戶其客製化的觀看內容。

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圖/ 圖片來源/IMDb

另外,擁有知識產權也是Netflix的主要策略之一。Netflix代表作的自產作品如:王冠The Crown、后翼棄兵The Queen's Gambit、以及獲取奧斯卡金像獎提名的愛爾蘭人The Irishman。這些自產作品使Netflix掌握著獨家知識產權。

進入電子遊戲領域會吸引更多用戶使用Netflix,用戶的多寡也決定了數據庫的數量。這些資訊及數據將使Netflix 有能力製作出更好的遊戲體驗,並且創造出獨家的遊戲內容。

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圖/ Netflix

延伸閱讀:Netflix正式跨足遊戲領域!挖角前Facebook遊戲開發主管、預計明年亮相新服務

兩大優點讓Netflix邁進電子遊戲產業近在咫尺

1.行動遊戲裝置: 這次Netflix的策略著重在推出手機版遊戲,因為它不需要任何額外的硬體配件,用戶只需要在App Store下載即可。根據Apptopia的數據,Netflix是2020年全球下載量第10的應用程式,下載量竟達到2.23億次。可以肯定的是,許多來到Netflix觀看節目和電影的訂閱者也很樂意在應用程式試用手機遊戲。

2.擁有出色的業績: Netflix是不會輕易涉足新業務,從DVD到串流媒體,從授權其他影音產品到製作原創節目和電影,都在一步一腳印地實現。Netflix非常了解自己的核心競爭力,並不是一家盲目地進行新實驗的公司。

Netflix的首席營運長兼首席產品長Greg Peters指出,如果Netflix擁有的系列劇中有一個角色在遊戲中被大量使用,用戶會更加想看到這個角色在劇中的發展,增加其用戶黏著度。

Greg說:「也許有一天我們會看到一款能衍生出電影或系列的遊戲」、「那將會令人驚嘆,可以真正看到娛樂之間豐富的相互作用」。

在第二季度股東會議電話上他表示:「這項舉措的成功從根本上說,就是一場偉大的遊戲。我們認為,我們可以通過遊戲提供更多的娛樂價值」。

雖然今年第二季的財報中,創下73億美元的營收,比去年同期成長19%。美國和加拿大的訂閱用戶數量,在第二季度中卻減少了40萬,表明該業務可能會達到近期的飽和點。

去年北美及加拿大的人民在家防疫一整年,舊與新用戶願意花更多時間在串流媒體上,但最近兩地的封鎖令逐漸解禁,民眾待在家的時間減少,也更願意回歸到戲院上去看新戲,意味著Netflix的下滑用戶數量確實面臨較大的壓力。

添加電子遊戲可以減少客戶流失的同時吸引新的遊戲玩家用戶。

eMarketer分析師Ross Benes也說明增加遊戲內容可以佔用更多使用者的時間,並進一步融入用戶的日常習慣,增加使用者的忠誠度。

Netflix先前也指出遊戲將會包含在會員們既有的訂閱中,不會加收額外的款項,主要將聚焦於支援行動裝置的遊戲,對於現有的用戶來說可謂一大好消息。

責任編輯:林佳葦、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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