好想念日本?雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍,搶先佈局後疫情報復性商機
好想念日本?雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍,搶先佈局後疫情報復性商機

錯過盛開的櫻花、錯過東京奧運,你也想念日本了嗎?雄獅旅遊搶先佈局後疫情時代旅遊市場,推出「預GO!大丈夫 日本我來啦!」

超長期預購旅遊商品,精選旭川、青森、小松三大特色城市,規劃於2022年1月11日起提供36趟次包機航班,搭配頂級溫泉飯店及滑雪度假村,組合成五天四夜機加酒商品,時間涵蓋寒假及春節,即日起於雄獅旅遊網站開放預購,8月31日前付訂還可再享3,000元優惠折扣,最低價42,900元起。

合掌村
2019年3月新開幕的「御宿結之莊」鄰近白川鄉,可就近前往合掌村欣賞一年一度的點燈活動。
圖/ 雄獅旅遊

雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍表示,隨著疫苗覆蓋率穩定攀升,預估台灣在年底前將有逾500萬人接種完兩劑疫苗,若在國際疫情受到控制的情況之下,有望恢復跨國之間的來往,入境規定也有機會得以鬆綁。另根據《欣傳媒》統計,若民眾接種完兩劑疫苗,有40%旅客希望在明年寒假前出國,其中有超過四成最想去日本。

為此,雄獅旅遊規劃明年寒假及春節期間的日本機加酒商品預購,航點包含北海道的旭川、東北地區的青森,以及位在北陸地區小松,避開人潮擁擠的都會區,以自然風光及季節美景引人入勝,包機使用空中巴士A321客機直飛,規劃於2022年1月11日至2月26日共有36趟次航班、提供6,300機位,讓旅客可以在後疫情時代出國透透氣。

飯店部分,旭川安排入住「星野TOMAMU度假村」,館內提供露天浴池、霧冰平台、纜車等設施;「登別馬可波羅溫泉飯店」共有31池的露天溫泉,晚餐還能享用螃蟹吃到飽大餐;「扎幌王子飯店」距離地鐵站僅3分鐘路程,鄰近的大通公園是每年札幌雪祭的舉辦場所,2022年雪祭預計於2月5日至12日舉辦。

日本
日本青森則因幅員廣闊,為讓旅客行程更加彈性,機加酒商品皆搭配2間不同旅館,且都以溫泉飯店為主,圖為野集團旗下「青森屋」。
圖/ 雄獅旅遊

青森因幅員廣闊,為提供旅客更加彈性的行程安排,機加酒商品皆搭配2間不同住宿選擇,且都以溫泉飯店為主,像是連續蟬連日本百選的飯店品牌「鶯宿溫泉森之風」,可同時享受溫泉及自然美景;另安排星野集團旗下「青森屋」、「奧入瀨溪流」雙品牌飯店,體驗日本無微不至的體貼服務,以及品嚐由青森在地食材所製成的美味晚餐。

小松則是主打連續35年被評為日本百選溫泉飯店第一名的「和倉溫泉.加賀屋」,是日本皇室度假住宿首選;位於山代溫泉街上的「山代溫泉.瑠璃光」,除了是日本溫泉百選之一,也是專家票選五星之宿的頂級溫泉飯店;至於鄰近白川鄉的「御宿結之莊」於2019年3月新開幕,入口處以合掌造為主題,館內有兩種溫泉供旅客選擇,還可就近前往合掌村欣賞一年一度的點燈活動。

此外,針對熱愛滑雪運動的旅客,雄獅旅遊同時推出五天四夜滑雪機加酒商品,皆包含機場中文人員接機服務及雪場三日纜車券,帶領旅客前往北海道富良野、岩手安比高原、長野白馬等日本六大知名滑雪場,住宿將安排雪場內的度假村為主,另規劃台籍教練駐點,提供旅客專業的滑雪課程;若雪友體力好,富良野、安比及雫石雪場纜車票包含夜滑,可以在夜間更舒適的環境下享受滑雪的樂趣。

滑雪纜車
針對熱愛滑雪運動的旅客,雄獅旅遊同時推出五天四夜滑雪機加酒商品。
圖/ Klook

為讓旅客享有更完善服務,游國珍說,屆時將有雄獅團隊進駐日本各家配合飯店,提供當地景點票券、半日遊、一日遊服務,旅客可同時兼顧自由行的彈性及團體行的方便性。游國珍強調,日本機加酒商品出發期間是在寒假春節旺季,旅客可以優先卡位,雄獅也接受旅客在2021年11月30日無條件取消,全額退還已繳費用;另預購案是基於日本政府針對台灣完整施打疫苗的國人得已開放觀光為前提,若政策無法開放則全額退費取消出團。

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本文授權轉載自:經濟日報

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #旅遊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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