好想念日本？雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍，搶先佈局後疫情報復性商機|數位時代 BusinessNext

好想念日本？雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍，搶先佈局後疫情報復性商機

錯過盛開的櫻花、錯過東京奧運，你也想念日本了嗎？雄獅旅遊搶先佈局後疫情時代旅遊市場，推出「預GO！大丈夫日本我來啦！」

超長期預購旅遊商品，精選旭川、青森、小松三大特色城市，規劃於2022年1月11日起提供36趟次包機航班，搭配頂級溫泉飯店及滑雪度假村，組合成五天四夜機加酒商品，時間涵蓋寒假及春節，即日起於雄獅旅遊網站開放預購，8月31日前付訂還可再享3,000元優惠折扣，最低價42,900元起。

雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍表示，隨著疫苗覆蓋率穩定攀升，預估台灣在年底前將有逾500萬人接種完兩劑疫苗，若在國際疫情受到控制的情況之下，有望恢復跨國之間的來往，入境規定也有機會得以鬆綁。另根據《欣傳媒》統計，若民眾接種完兩劑疫苗，有40%旅客希望在明年寒假前出國，其中有超過四成最想去日本。

為此，雄獅旅遊規劃明年寒假及春節期間的日本機加酒商品預購，航點包含北海道的旭川、東北地區的青森，以及位在北陸地區小松，避開人潮擁擠的都會區，以自然風光及季節美景引人入勝，包機使用空中巴士A321客機直飛，規劃於2022年1月11日至2月26日共有36趟次航班、提供6,300機位，讓旅客可以在後疫情時代出國透透氣。

飯店部分，旭川安排入住「星野TOMAMU度假村」，館內提供露天浴池、霧冰平台、纜車等設施；「登別馬可波羅溫泉飯店」共有31池的露天溫泉，晚餐還能享用螃蟹吃到飽大餐；「扎幌王子飯店」距離地鐵站僅3分鐘路程，鄰近的大通公園是每年札幌雪祭的舉辦場所，2022年雪祭預計於2月5日至12日舉辦。

青森因幅員廣闊，為提供旅客更加彈性的行程安排，機加酒商品皆搭配2間不同住宿選擇，且都以溫泉飯店為主，像是連續蟬連日本百選的飯店品牌「鶯宿溫泉森之風」，可同時享受溫泉及自然美景；另安排星野集團旗下「青森屋」、「奧入瀨溪流」雙品牌飯店，體驗日本無微不至的體貼服務，以及品嚐由青森在地食材所製成的美味晚餐。

小松則是主打連續35年被評為日本百選溫泉飯店第一名的「和倉溫泉．加賀屋」，是日本皇室度假住宿首選；位於山代溫泉街上的「山代溫泉．瑠璃光」，除了是日本溫泉百選之一，也是專家票選五星之宿的頂級溫泉飯店；至於鄰近白川鄉的「御宿結之莊」於2019年3月新開幕，入口處以合掌造為主題，館內有兩種溫泉供旅客選擇，還可就近前往合掌村欣賞一年一度的點燈活動。

此外，針對熱愛滑雪運動的旅客，雄獅旅遊同時推出五天四夜滑雪機加酒商品，皆包含機場中文人員接機服務及雪場三日纜車券，帶領旅客前往北海道富良野、岩手安比高原、長野白馬等日本六大知名滑雪場，住宿將安排雪場內的度假村為主，另規劃台籍教練駐點，提供旅客專業的滑雪課程；若雪友體力好，富良野、安比及雫石雪場纜車票包含夜滑，可以在夜間更舒適的環境下享受滑雪的樂趣。

為讓旅客享有更完善服務，游國珍說，屆時將有雄獅團隊進駐日本各家配合飯店，提供當地景點票券、半日遊、一日遊服務，旅客可同時兼顧自由行的彈性及團體行的方便性。游國珍強調，日本機加酒商品出發期間是在寒假春節旺季，旅客可以優先卡位，雄獅也接受旅客在2021年11月30日無條件取消，全額退還已繳費用；另預購案是基於日本政府針對台灣完整施打疫苗的國人得已開放觀光為前提，若政策無法開放則全額退費取消出團。

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本文授權轉載自：經濟日報

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責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。