好想念日本？雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍，搶先佈局後疫情報復性商機|數位時代 BusinessNext

好想念日本？雄獅開寒假海外旅遊預購第一槍，搶先佈局後疫情報復性商機

錯過盛開的櫻花、錯過東京奧運，你也想念日本了嗎？雄獅旅遊搶先佈局後疫情時代旅遊市場，推出「預GO！大丈夫日本我來啦！」

超長期預購旅遊商品，精選旭川、青森、小松三大特色城市，規劃於2022年1月11日起提供36趟次包機航班，搭配頂級溫泉飯店及滑雪度假村，組合成五天四夜機加酒商品，時間涵蓋寒假及春節，即日起於雄獅旅遊網站開放預購，8月31日前付訂還可再享3,000元優惠折扣，最低價42,900元起。

雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍表示，隨著疫苗覆蓋率穩定攀升，預估台灣在年底前將有逾500萬人接種完兩劑疫苗，若在國際疫情受到控制的情況之下，有望恢復跨國之間的來往，入境規定也有機會得以鬆綁。另根據《欣傳媒》統計，若民眾接種完兩劑疫苗，有40%旅客希望在明年寒假前出國，其中有超過四成最想去日本。

為此，雄獅旅遊規劃明年寒假及春節期間的日本機加酒商品預購，航點包含北海道的旭川、東北地區的青森，以及位在北陸地區小松，避開人潮擁擠的都會區，以自然風光及季節美景引人入勝，包機使用空中巴士A321客機直飛，規劃於2022年1月11日至2月26日共有36趟次航班、提供6,300機位，讓旅客可以在後疫情時代出國透透氣。

飯店部分，旭川安排入住「星野TOMAMU度假村」，館內提供露天浴池、霧冰平台、纜車等設施；「登別馬可波羅溫泉飯店」共有31池的露天溫泉，晚餐還能享用螃蟹吃到飽大餐；「扎幌王子飯店」距離地鐵站僅3分鐘路程，鄰近的大通公園是每年札幌雪祭的舉辦場所，2022年雪祭預計於2月5日至12日舉辦。

青森因幅員廣闊，為提供旅客更加彈性的行程安排，機加酒商品皆搭配2間不同住宿選擇，且都以溫泉飯店為主，像是連續蟬連日本百選的飯店品牌「鶯宿溫泉森之風」，可同時享受溫泉及自然美景；另安排星野集團旗下「青森屋」、「奧入瀨溪流」雙品牌飯店，體驗日本無微不至的體貼服務，以及品嚐由青森在地食材所製成的美味晚餐。

小松則是主打連續35年被評為日本百選溫泉飯店第一名的「和倉溫泉．加賀屋」，是日本皇室度假住宿首選；位於山代溫泉街上的「山代溫泉．瑠璃光」，除了是日本溫泉百選之一，也是專家票選五星之宿的頂級溫泉飯店；至於鄰近白川鄉的「御宿結之莊」於2019年3月新開幕，入口處以合掌造為主題，館內有兩種溫泉供旅客選擇，還可就近前往合掌村欣賞一年一度的點燈活動。

此外，針對熱愛滑雪運動的旅客，雄獅旅遊同時推出五天四夜滑雪機加酒商品，皆包含機場中文人員接機服務及雪場三日纜車券，帶領旅客前往北海道富良野、岩手安比高原、長野白馬等日本六大知名滑雪場，住宿將安排雪場內的度假村為主，另規劃台籍教練駐點，提供旅客專業的滑雪課程；若雪友體力好，富良野、安比及雫石雪場纜車票包含夜滑，可以在夜間更舒適的環境下享受滑雪的樂趣。

為讓旅客享有更完善服務，游國珍說，屆時將有雄獅團隊進駐日本各家配合飯店，提供當地景點票券、半日遊、一日遊服務，旅客可同時兼顧自由行的彈性及團體行的方便性。游國珍強調，日本機加酒商品出發期間是在寒假春節旺季，旅客可以優先卡位，雄獅也接受旅客在2021年11月30日無條件取消，全額退還已繳費用；另預購案是基於日本政府針對台灣完整施打疫苗的國人得已開放觀光為前提，若政策無法開放則全額退費取消出團。

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本文授權轉載自：經濟日報

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責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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