瞄準智慧製造的資安藍海,新創TXOne Networks獲3.6億元A輪募資
瞄準智慧製造的資安藍海,新創TXOne Networks獲3.6億元A輪募資

本土工業物聯網資安新創TXOne Networks(睿控網安,以下簡稱TXOne)今(18)日宣布完成3.6億元A輪募資,由集富亞洲投資公司(JAFCO Asia)領投、私募基金璞石晶華有限合夥、與知名投資人如精誠資訊創辦人黃宗仁博士與環宇-KY董事長黃大倫等共同出資。

此筆資金用來精進工業控制系統(Industrial Control System,ICS)資安產品與擴大日本、歐洲、美國等海外投資,並強化行銷與售後服務團隊,截至目前,TXOne累計投資金額高達6.6億元。

TXOne Networks
截至目前,TXOne Networks(睿控網安)累計投資金額高達6.6億元。
圖/ TXOne Networks

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趨勢科技共同成立TXOne Networks,瞄準工控資安

所謂的工控資安,指的是工業自動化控制,也就是廠房設備、機台的資安防護。

TXOne是由資安大廠趨勢科技攜手工控大廠四零四科技於2019年成立,主要提供端點保護、網路防禦、資安檢測三大產品解決方案,雖然成立才短短兩年,全球企業客戶已累積至568家,對象包含製藥廠、車廠、晶圓代工廠、運輸、油氣、電力等,像是控制器大廠Yokogawa、三菱電機都是客戶。

即便去年(2020)受到疫情影響,TXOne全球業績仍突破億元,今年上半年業績已超越去年整年,公司成長速度飛快。TXOne看好工控資安屬於藍海市場,整體市場規模從2019年20億美元,到了2026年成長至120億美元。

不過,要做好工控資安並不容易,TXOne執行長劉榮太指出,工控資安技術必須對場域有了解,像是專用的網路協定及應用程式,以及就算被駭客入侵也要確保運營,不能因為自身資安設備的故障,對產線和網路產生衝擊,「 目前工控需求碎片化,方案提供者必須對每個垂直應用需求與限制有足夠的經驗。 」

TXOne Networks執行長劉榮太
TXOne Networks執行長劉榮太表示,在獲得融資後,TXOne目標成為OT(運營科技)的資安智庫,讓智慧工廠都能有好的資安防禦。
圖/ TXOne Networks

但劉榮太也認為,在台灣做工控資安很有機會,因為台灣擁有豐富的科技人才、新進資安研究場域、完整的半導體和電子產業、豐富的製造業運營經驗,以及完整的硬體供應鏈等優勢。

再加上大環境的推波助瀾,疫情推動數位轉型,許多企業開始發展智慧製造、智慧工廠,也讓工控資安成為市場新藍海。根據趨勢科技2020年度資安報告白皮書,2020年前10名遭受勒索軟體攻擊的產業前三名分別為:政府單位、銀行以及製造業,足可見工控領域面臨嚴重的資安威脅,帶動需求成長。

加速研發能量、累積經驗,成為OT資安智庫

此次TXOne完成A輪3.6億元募資,劉榮太表示,「在國內是資安業最大募資規模,台灣資安公司相當少,能夠拿到1~2億元的資金算是很多,但就國際來看,也有資安公司在A輪募資上看百億元。」

在獲得融資後,TXOne目標成為OT(運營科技)的資安智庫,讓智慧工廠都能有好的資安防禦,並累積垂直場域的環境與知識。以及投資更多研發人才與提升產品競爭力,並擴編北美、歐洲以及日本業務,再前進中東、東南亞區域。

投資方日本創投集團集富亞洲(JAFCO Asia)集團主席兼行政總裁渋澤祥行(Yoshiyuki Shibusawa)表示,「資訊安全在OT領域的重要性與日俱增,有關工業控制系統所遇到的資安事件更為顯著,儼然已成為不容忽視的社會風險,看好TXOne擁有強大的技術能量和解決方案。」

觀察整個資安產業,劉榮太形容,資安業就像是精品業,資安看不見也模不著,講究的是信任與品牌力,由於TXOne背後有趨勢科技的支持,可獲得國際客戶的信任,他認為未來台灣資安業在行銷、品牌力上都需要加強,才有機會在國際舞台佔有一席之地。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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