史上最離奇?加密貨幣交易平台Poly Network遭駭168億,駭客卻主動歸還洗劫金
史上最離奇?加密貨幣交易平台Poly Network遭駭168億,駭客卻主動歸還洗劫金

2021.8.13

過去幾天,加密貨幣投資人被一名神秘駭客的古怪舉動給搞迷糊了。這名駭客竊走超過6億美元(約新台幣168億元),然後卻歸還了一部分。

駭客大盜之所以歸還金錢是因為他們是做好事,偷竊只是為了暴露資安漏洞的危險,還是他們只是意識到自己即將被逮?

駭客10日入侵加密貨幣交換平台Poly Network,犯下史上最大加密貨幣竊案之一。

今天以前,這些駭客已經返還了約3.42億美元,距離竊走的6億多美元還有一大段距離,不禁引發外界對他們動機的熱烈臆測。

這些偷兒在交易內嵌入的訊息,說他們是一片好意。

他們寫道,「我對金錢並未十分感興趣」,而且本來就「計畫奉還偷走的錢」。

比特幣和以太幣等加密貨幣市值合計近2兆美元,引起駭客們覬覦。

其中最轟動的是日本比特幣交易所Mt. Gox在2014年被竊走85萬比特幣,在當時相當於4.7億美元,如今價值驚人達380億美元。

2018年,另一家日本比特幣交易所Coincheck被駭近5億美元。

不過,在這兩起案件的情況,加密貨幣科技允許追蹤部分加密貨幣的下落,但對Mt. Gox來說,仍無法及時挽救公司。

追蹤被竊加密貨幣的專家亞歷山大(Pawel Aleksander)表示,竊賊通常會通過把錢分拆並四處移動來隱匿蹤跡,有時甚至動用數十萬筆連續交易。

亞歷山大的公司Coinfirm專門追蹤令人眼花撩亂的複雜區塊鏈交易,協助執法機構和投資人追回被竊資產。

雖然有部分加密貨幣迷讚揚入侵加密貨幣交換平台Poly Network的駭客是英雄,不過,其他人懷疑他們之所還錢,只是因為被盯上了。

儘管爆發這種令人嘆為觀止的竊案,以及可能會遭犯罪組織利用的疑慮,加密貨幣相關犯罪呈現下降趨勢。

資安公司 CipherTrace 本月公布的一份報告估計,去年全球加密貨幣犯罪損失為19億美元,低於2019年的45億美元。

不過,報告也提出警告說,去中心化金融(decentralised finance,defi)相關的駭客和欺詐行為攀升,令人不安。去中心化金融是加密融資的形式,其中包括貸款,目的在去除銀行等中介機構。

美國燃油管線營運業者殖民管線(Colonial Pipeline)5月遭網路攻擊,駭客拿到價值44萬美元的比特幣贖金,卻遭聯邦調查局(FBI)追蹤到大部分比特幣並予以沒收。

然而,找回被竊的加密資產依舊不容易。

亞歷山大說:「加密犯罪活動經常涉及跨國。」

「通常受害者位於不同的司法管轄區,而交易所也在不同的司法管轄區註冊。」

專家說,對於遇駭的個人投資人來說,委託專人追蹤被竊資產是昂貴的選擇,往往遙不可及。

2021.8.12

加密貨幣交換平台Poly Network今天宣布遭到駭客攻擊,據公布的資料估計,損失的數位代幣總額高達6億美元(約新台幣168億元),堪稱加密貨幣界歷來規模最大駭客洗劫案之一。

路透社報導,去中心化金融(decentralisedfinance,DeFi)平台Poly Network在推特(Twitter)公布資金遭到轉移的數位錢包資料,並強烈呼籲用戶將來自這些地址的代幣列入黑名單。

根據加密貨幣交易資訊網站The Block估計,PolyNetwork宣布遇駭時,受影響的數位錢包含有的代幣總價值超過6億美元,堪稱加密貨幣市場歷來最大規模搶案之一,可比2018年東京的比特幣交易所Coincheck遭竊走價值5億3000萬美元加密貨幣的事件。

另個位在東京的加密貨幣交易所Mt. Gox也在損失價值5億美元比特幣後,於2014年倒閉。

近來與DeFi平台有關的竊案、駭客攻擊和詐欺事件已造成規模空前的損失,不但進行相關投資風險升高,也恐將導致主管機關介入徹查。

駭客Hacker
這是2018年東京的比特幣交易所Coincheck遭竊走價值5億3000萬美元加密貨幣的事件後,貴大規模遭竊事件。
圖/ shutterstock

DeFi平台指的是個人對個人的加密貨幣平台,允許使用者毋須透過銀行或交易所等傳統把關機制便可進行交易。Poly Network提供用戶交換不同區塊鏈的代幣。

加密貨幣分析網站CoinGecko共同創辦人巴比.王(Bobby Ong)指出,這起駭客竊案規模龐大,「跟Mt.Gox差不多」;不過他認為,後續影響不會傷害到主要加密貨幣的價格。

他還認為,這項計畫已經完了,「要恢復外界信心得花費許多功夫」。

Poly Network在推文中說,他們打算採取法律行動,並要求駭客返還資產。不過分析師表示,這反而凸顯出要索回被偷的代幣有多困難。

路透社今天向Poly Network要求提供更多相關細節,但尚未收到回覆。目前仍不清楚這個平台的總部在哪裡,也不知是否有任何執法單位正在調查這樁搶案。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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