史上最離奇？加密貨幣交易平台Poly Network遭駭168億，駭客卻主動歸還洗劫金|數位時代 BusinessNext

史上最離奇？加密貨幣交易平台Poly Network遭駭168億，駭客卻主動歸還洗劫金

加密貨幣交易平台Poly Network遭到駭客攻擊，據估計，損失總額高達6億美元，堪稱加密貨幣界歷來規模最大駭客洗劫案之一，然而現在卻出現意外轉機。

2021.8.13

過去幾天，加密貨幣投資人被一名神秘駭客的古怪舉動給搞迷糊了。這名駭客竊走超過6億美元（約新台幣168億元），然後卻歸還了一部分。

駭客大盜之所以歸還金錢是因為他們是做好事，偷竊只是為了暴露資安漏洞的危險，還是他們只是意識到自己即將被逮？

駭客10日入侵加密貨幣交換平台Poly Network，犯下史上最大加密貨幣竊案之一。

今天以前，這些駭客已經返還了約3.42億美元，距離竊走的6億多美元還有一大段距離，不禁引發外界對他們動機的熱烈臆測。

這些偷兒在交易內嵌入的訊息，說他們是一片好意。

他們寫道，「我對金錢並未十分感興趣」，而且本來就「計畫奉還偷走的錢」。

比特幣和以太幣等加密貨幣市值合計近2兆美元，引起駭客們覬覦。

其中最轟動的是日本比特幣交易所Mt. Gox在2014年被竊走85萬比特幣，在當時相當於4.7億美元，如今價值驚人達380億美元。

2018年，另一家日本比特幣交易所Coincheck被駭近5億美元。

不過，在這兩起案件的情況，加密貨幣科技允許追蹤部分加密貨幣的下落，但對Mt. Gox來說，仍無法及時挽救公司。

追蹤被竊加密貨幣的專家亞歷山大（Pawel Aleksander）表示，竊賊通常會通過把錢分拆並四處移動來隱匿蹤跡，有時甚至動用數十萬筆連續交易。

亞歷山大的公司Coinfirm專門追蹤令人眼花撩亂的複雜區塊鏈交易，協助執法機構和投資人追回被竊資產。

雖然有部分加密貨幣迷讚揚入侵加密貨幣交換平台Poly Network的駭客是英雄，不過，其他人懷疑他們之所還錢，只是因為被盯上了。

儘管爆發這種令人嘆為觀止的竊案，以及可能會遭犯罪組織利用的疑慮，加密貨幣相關犯罪呈現下降趨勢。

資安公司 CipherTrace 本月公布的一份報告估計，去年全球加密貨幣犯罪損失為19億美元，低於2019年的45億美元。

不過，報告也提出警告說，去中心化金融（decentralised finance，defi）相關的駭客和欺詐行為攀升，令人不安。去中心化金融是加密融資的形式，其中包括貸款，目的在去除銀行等中介機構。

美國燃油管線營運業者殖民管線（Colonial Pipeline）5月遭網路攻擊，駭客拿到價值44萬美元的比特幣贖金，卻遭聯邦調查局（FBI）追蹤到大部分比特幣並予以沒收。

然而，找回被竊的加密資產依舊不容易。

亞歷山大說：「加密犯罪活動經常涉及跨國。」

「通常受害者位於不同的司法管轄區，而交易所也在不同的司法管轄區註冊。」

專家說，對於遇駭的個人投資人來說，委託專人追蹤被竊資產是昂貴的選擇，往往遙不可及。

2021.8.12

加密貨幣交換平台Poly Network今天宣布遭到駭客攻擊，據公布的資料估計，損失的數位代幣總額高達6億美元（約新台幣168億元），堪稱加密貨幣界歷來規模最大駭客洗劫案之一。

路透社報導，去中心化金融（decentralisedfinance，DeFi）平台Poly Network在推特（Twitter）公布資金遭到轉移的數位錢包資料，並強烈呼籲用戶將來自這些地址的代幣列入黑名單。

根據加密貨幣交易資訊網站The Block估計，PolyNetwork宣布遇駭時，受影響的數位錢包含有的代幣總價值超過6億美元，堪稱加密貨幣市場歷來最大規模搶案之一，可比2018年東京的比特幣交易所Coincheck遭竊走價值5億3000萬美元加密貨幣的事件。

另個位在東京的加密貨幣交易所Mt. Gox也在損失價值5億美元比特幣後，於2014年倒閉。

近來與DeFi平台有關的竊案、駭客攻擊和詐欺事件已造成規模空前的損失，不但進行相關投資風險升高，也恐將導致主管機關介入徹查。

DeFi平台指的是個人對個人的加密貨幣平台，允許使用者毋須透過銀行或交易所等傳統把關機制便可進行交易。Poly Network提供用戶交換不同區塊鏈的代幣。

加密貨幣分析網站CoinGecko共同創辦人巴比．王（Bobby Ong）指出，這起駭客竊案規模龐大，「跟Mt.Gox差不多」；不過他認為，後續影響不會傷害到主要加密貨幣的價格。

他還認為，這項計畫已經完了，「要恢復外界信心得花費許多功夫」。

Poly Network在推文中說，他們打算採取法律行動，並要求駭客返還資產。不過分析師表示，這反而凸顯出要索回被偷的代幣有多困難。

路透社今天向Poly Network要求提供更多相關細節，但尚未收到回覆。目前仍不清楚這個平台的總部在哪裡，也不知是否有任何執法單位正在調查這樁搶案。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。