美國14歲兄妹用YouTube自學以太坊挖礦!國中生就月入近百萬還開了公司
美國14歲兄妹用YouTube自學以太坊挖礦!國中生就月入近百萬還開了公司

據美國德州達拉斯新聞(The Dallas Morning News)報導,現居達拉斯Frisco的兄妹倆14歲的Ishaan和9歲的Aanya Thakur,是Spears Elementary的學生,為準備未來大學學費,到了每年的夏天,兄妹倆都會經營一個檸檬水攤,賺取大學基金。

直到二月分的某一晚,改變了兄妹倆的賺錢方式,他們的父親Manish Raj,也是前華爾街投資銀行家,在一個晚上提及了一個關於比特幣價格飆升至50,000美元以上睡前故事,讓兄妹倆萌生起另一新的賺錢點子—— 加密貨幣挖礦。

Ishaan當時表示,雖然我們很想投資它,但我們並沒有錢購買比特幣: 「相反來看,不如我們來買設備挖礦吧。」

不過,該兄妹表示他們發現比特幣挖礦已是一個過度飽和的市場,因此才選擇了以太坊。

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圖/ The Dallas Morning News

YouTube影片學「挖礦」

因為加密礦機帶來的晶片短缺,於是兄妹倆開始訂閱了販賣硬體設備的店家包括Best Buy、Micro Center的硬體供應量更新資訊,每當他們收到傍晚的供應更新信件後,他們便會在隔日一早衝去店面排隊購買;而其他時候,他們也會透過eBay上購買硬體,兩人的父親也會提供兄妹倆貸款幫他們購買這些設備。

Ishaan表示,每次去店面排隊,通常都會有數百個人在排隊,因為大多數的人都希望可以再用更高的價格在網路上轉售。

據達拉斯新聞所敘,其實早在3月開始,兄妹倆便開始透過一台舊遊戲筆記型電腦開始挖礦,在第一個月就賺了1,000美元。

至今,在過去一個月內,挖礦收入已為他們帶來超過32,000美元的收入。

兩人也用自己的收入在4月30日創建了Flifer Technologies公司 ,來購買更多挖礦硬體設備。

Ishaan表示 :「當時我以為我做不到,因為條件與水平太高,但後來看了Youtube影片還有爸爸與妹妹的協助。」

Ishaan也表示, 加密挖礦就像開採黃金或鑽石一樣,只是你不用鏟子來挖,而是透過電腦挖礦,你不是在礦井裡找金子或鑽石,而是找加密貨幣。

儘管透過YouTube影片示範,但他估計每個礦機仍須花大約10小時來安裝,不過一旦安裝完成,就能成為被動收入來源之一。

據報導,Ishaan一家共擁有14台礦機拿來挖以太幣,以及5台拿來挖烏鴉幣RavenCoin,目前他們還與中國訂了4台內建處理器的礦機。

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圖/ The Dallas Morning News

Ishaan 興奮的說: 「我們想把他變成一件大事!」

Ishaan另提到,因為礦機的熱能與噪音太大,已不適合擺放在車庫裡,所以Ishaan把主要的礦機業務架設到位在達拉斯市中心的數據中心。

目前Ishaan擺在自家車庫裡的大約還有30張顯卡,總價值約90,000美元。

至於大家好奇的電費部分,一般家庭在夏天的電費為500美元,但隨著家裡挖礦的額外電力,價格已增加至850美元,加上數據中心的1650美元電費,上個月光電費成本共花了2,500美元。不過與他們產出的相比,成本其實微不足道。

目標還是籌措大學學費

這兩兄妹的父母仍希望這些挖礦利潤能夠幫助他們支付大學費用,兄妹倆都想當醫生,哥哥Ishaan希望去賓州大學唸書,妹妹Aanya則想前往紐約。

談及加密貨幣的波動性,儘管一堆投資者對其仍保有謹慎態度,但對這兩人組而言,他們說並不擔心以太坊的未來因為市場非常好,指出以太坊至今的市值,已經比同樣總部位在德州歐文的埃克森美孚(Exxon Mobil,NYSE:XOM)還要高,埃克森美孚是美國總市值最大的上市石油公司,市值為2,368億美元。

Ishaan表示,近期正試圖跟上加密貨幣世界的新聞,不過他和妹妹Aanya都沒有告訴身邊朋友我們在做的事。

「大多數人喜歡用電腦玩遊戲,但我想,我更喜歡去建造。」

本文授權轉載自:動區動趨

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #挖礦 #以太坊
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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