新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?
新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?

編按(2021.8.19更新):網路服飾電商創新新零售昨(18)日公告,以1元將子公司東京著衣國際76.71%普通股股權賣給科筆數位公司。據《經濟日報》報導,東京著衣原本淨值已為負1.1億元,出售後有助改善創新新零售淨值。

該新聞一出,東京著衣共同創辦人周品均即在Facebook上指出,在2013年被迫離開東京著衣後,「接手的人從來就沒有想好好營運本業,只想經營股票市場。」今日看到東京著衣在負債1.1億的狀態下再次被轉賣的消息,她說,「公司經營不是這樣玩的!對得起曾經相信你們而投資的所有小股東嗎?」

成立於2004年的東京著衣在周品均離開後,於2016年易主給前身為久大資訊的創新新零售集團。曾經的台灣第一大女裝電商歷經多次改革,近年卻在經營上出現問題,更被打入全額交割股,昨天收7.32元,上漲0.32元。

其中一項大改造,就在2019年,當時創新新零售捨棄東京著衣之名,悄悄換上新品牌名稱「YOCO Collection」,周品均當時就說這無異於「自殺」,如今看來,似乎就預示了今日的結果。

延伸閱讀:東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?周品均指出3大致命錯誤

以下為2019年7月10日報導

創新新零售集團旗下知名電商平台東京著衣,於7月3日悄悄改名為YOCO Collection,並更新於網站上。新零售集團表示,他們希望改名YOCO Collection後這個品牌可以走出新生命,發揮出新的品牌策略,讓新聞性不要大過品牌力,回歸事業本身、認真經營。

然而,聽到此消息後,東京著衣創辦人周品均公開在Facebook上表示:「改掉東京著衣這四個字,基本上是個自殺行為。」

YOCO Collection目前旗下有tokichoi、YOCO、KODZ三大子品牌,而這次地位被拔擢,取代「東京著衣」名稱的YOCO,則是2008年時就已進駐的子品牌。

值得一提的是,雖然官方網站名稱已更改,但YOCO Collection的官方名稱仍舊叫做「東京著衣國際股份有限公司」,在yahoo奇摩商城以及91app開店平台上,他們也依然是以「東京著衣」為標題名稱。

周品均:知名品牌不該更改品牌名稱

東京著衣是新零售旗下最大電商品牌,原本是由周品均及鄭景太夫妻倆在2004年時創辦,一度成為台灣最大的網拍龍頭商,最風光的時候曾創下年營收20億元。然而東京著衣在兩人離婚後陷入營運危機,並在2016年易主給新零售集團。

東京著衣 yoco collection
知名電商平台東京著衣最近改名為YOCO Collection,在官網頁面上也更新了公司的簡介內容。
圖/ Yoco Collection

新品牌名稱YOCO Collection中的「YOCO」其實是原本是東京著衣下的子品牌之一。周品均表示,YOCO在2005年時是雅虎購物中心的女裝第一品牌,後來商標被她收購,在她的經營下,YOCO營收約占東京著衣的四分之一。

不過周品均認為,YOCO的知名度遠不及東京著衣,不適合拿來代表整個品牌。「當你已經是個知名品牌,還是個當年叱吒風雲的龍頭品牌,無論如何都不該改掉品牌名稱。」周品均說。她認為做生意,產品力和品牌力是最重要的,而產品力下降的東京著衣,卻自砍品牌力,就像是在自廢武功。

Ustarhub品牌總監及Facebook品牌行銷社群「GBMH 品牌行銷匯」創辦人江仕超則發現,東京著衣改名的消息傳出後,社群網站上的討論聲量相當低,YOCO Collection的粉絲專頁上關於改名的公開貼文更是沒有任何網友留言。江仕超認為,這代表東京著衣已經失去其品牌的靈魂、粉絲也已經離去。

至於新零售團隊為何要改名?江仕超認為,是 為了要與周品均做切割,淡化原領導品牌,並嘗試拉升新品牌的能見度。 這樣的見解,基本上與新零售集團提供的說明一致。

新零售營運不順,總座人事變動頻繁、減資欲彌補虧損

至於母公司新零售集團近來營運則遭遇逆風,雖然在2018年第一季一度轉虧為盈,但之後便一路虧損至今。目前最新的2019年第一季營收為1.57億元,年減約50.6%。其中,子公司東京著衣股份有限公司的2019第一季營收則為4,800萬元,年減約47%。

去年12月,代替妹妹涂靜婷接下新零售總經理一職的天使基金投資、大宇資訊董事長涂俊光,也在6月時因身體健康為由辭退,交棒給弟弟,藍新金流總經理涂俊榮。

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創新新零售半年以來兩度更換總經理,人事動盪不穩。圖為前總經理涂靜婷。
圖/ 賀大新 / 攝影

除了高層人事大地震以外,涂俊光去年12月宣布將在2019上半年進行增資,也未能如願以償;今年5月為彌補虧損,新零售董事會通過減資案,減資金額達新台幣8.7億元,減資比率則為73.71%,後續東京著衣更傳出欠薪消息,連台北市勞動局也介入調查。

短短半年內,新零售集團風波不斷,而換了新名字的YOCO Collection是否能夠擺脫過去,走出一條屬於自己的新路,仍有待後續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #東京著衣
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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