新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?
新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?

編按(2021.8.19更新):網路服飾電商創新新零售昨(18)日公告,以1元將子公司東京著衣國際76.71%普通股股權賣給科筆數位公司。據《經濟日報》報導,東京著衣原本淨值已為負1.1億元,出售後有助改善創新新零售淨值。

該新聞一出,東京著衣共同創辦人周品均即在Facebook上指出,在2013年被迫離開東京著衣後,「接手的人從來就沒有想好好營運本業,只想經營股票市場。」今日看到東京著衣在負債1.1億的狀態下再次被轉賣的消息,她說,「公司經營不是這樣玩的!對得起曾經相信你們而投資的所有小股東嗎?」

成立於2004年的東京著衣在周品均離開後,於2016年易主給前身為久大資訊的創新新零售集團。曾經的台灣第一大女裝電商歷經多次改革,近年卻在經營上出現問題,更被打入全額交割股,昨天收7.32元,上漲0.32元。

其中一項大改造,就在2019年,當時創新新零售捨棄東京著衣之名,悄悄換上新品牌名稱「YOCO Collection」,周品均當時就說這無異於「自殺」,如今看來,似乎就預示了今日的結果。

延伸閱讀:東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?周品均指出3大致命錯誤

以下為2019年7月10日報導

創新新零售集團旗下知名電商平台東京著衣,於7月3日悄悄改名為YOCO Collection,並更新於網站上。新零售集團表示,他們希望改名YOCO Collection後這個品牌可以走出新生命,發揮出新的品牌策略,讓新聞性不要大過品牌力,回歸事業本身、認真經營。

然而,聽到此消息後,東京著衣創辦人周品均公開在Facebook上表示:「改掉東京著衣這四個字,基本上是個自殺行為。」

YOCO Collection目前旗下有tokichoi、YOCO、KODZ三大子品牌,而這次地位被拔擢,取代「東京著衣」名稱的YOCO,則是2008年時就已進駐的子品牌。

值得一提的是,雖然官方網站名稱已更改,但YOCO Collection的官方名稱仍舊叫做「東京著衣國際股份有限公司」,在yahoo奇摩商城以及91app開店平台上,他們也依然是以「東京著衣」為標題名稱。

周品均:知名品牌不該更改品牌名稱

東京著衣是新零售旗下最大電商品牌,原本是由周品均及鄭景太夫妻倆在2004年時創辦,一度成為台灣最大的網拍龍頭商,最風光的時候曾創下年營收20億元。然而東京著衣在兩人離婚後陷入營運危機,並在2016年易主給新零售集團。

東京著衣 yoco collection
知名電商平台東京著衣最近改名為YOCO Collection,在官網頁面上也更新了公司的簡介內容。
圖/ Yoco Collection

新品牌名稱YOCO Collection中的「YOCO」其實是原本是東京著衣下的子品牌之一。周品均表示,YOCO在2005年時是雅虎購物中心的女裝第一品牌,後來商標被她收購,在她的經營下,YOCO營收約占東京著衣的四分之一。

不過周品均認為,YOCO的知名度遠不及東京著衣,不適合拿來代表整個品牌。「當你已經是個知名品牌,還是個當年叱吒風雲的龍頭品牌,無論如何都不該改掉品牌名稱。」周品均說。她認為做生意,產品力和品牌力是最重要的,而產品力下降的東京著衣,卻自砍品牌力,就像是在自廢武功。

Ustarhub品牌總監及Facebook品牌行銷社群「GBMH 品牌行銷匯」創辦人江仕超則發現,東京著衣改名的消息傳出後,社群網站上的討論聲量相當低,YOCO Collection的粉絲專頁上關於改名的公開貼文更是沒有任何網友留言。江仕超認為,這代表東京著衣已經失去其品牌的靈魂、粉絲也已經離去。

至於新零售團隊為何要改名?江仕超認為,是 為了要與周品均做切割,淡化原領導品牌,並嘗試拉升新品牌的能見度。 這樣的見解,基本上與新零售集團提供的說明一致。

新零售營運不順,總座人事變動頻繁、減資欲彌補虧損

至於母公司新零售集團近來營運則遭遇逆風,雖然在2018年第一季一度轉虧為盈,但之後便一路虧損至今。目前最新的2019年第一季營收為1.57億元,年減約50.6%。其中,子公司東京著衣股份有限公司的2019第一季營收則為4,800萬元,年減約47%。

去年12月,代替妹妹涂靜婷接下新零售總經理一職的天使基金投資、大宇資訊董事長涂俊光,也在6月時因身體健康為由辭退,交棒給弟弟,藍新金流總經理涂俊榮。

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創新新零售半年以來兩度更換總經理,人事動盪不穩。圖為前總經理涂靜婷。
圖/ 賀大新 / 攝影

除了高層人事大地震以外,涂俊光去年12月宣布將在2019上半年進行增資,也未能如願以償;今年5月為彌補虧損,新零售董事會通過減資案,減資金額達新台幣8.7億元,減資比率則為73.71%,後續東京著衣更傳出欠薪消息,連台北市勞動局也介入調查。

短短半年內,新零售集團風波不斷,而換了新名字的YOCO Collection是否能夠擺脫過去,走出一條屬於自己的新路,仍有待後續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #東京著衣
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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