新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?
新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?

編按(2021.8.19更新):網路服飾電商創新新零售昨(18)日公告,以1元將子公司東京著衣國際76.71%普通股股權賣給科筆數位公司。據《經濟日報》報導,東京著衣原本淨值已為負1.1億元,出售後有助改善創新新零售淨值。

該新聞一出,東京著衣共同創辦人周品均即在Facebook上指出,在2013年被迫離開東京著衣後,「接手的人從來就沒有想好好營運本業,只想經營股票市場。」今日看到東京著衣在負債1.1億的狀態下再次被轉賣的消息,她說,「公司經營不是這樣玩的!對得起曾經相信你們而投資的所有小股東嗎?」

成立於2004年的東京著衣在周品均離開後,於2016年易主給前身為久大資訊的創新新零售集團。曾經的台灣第一大女裝電商歷經多次改革,近年卻在經營上出現問題,更被打入全額交割股,昨天收7.32元,上漲0.32元。

其中一項大改造,就在2019年,當時創新新零售捨棄東京著衣之名,悄悄換上新品牌名稱「YOCO Collection」,周品均當時就說這無異於「自殺」,如今看來,似乎就預示了今日的結果。

延伸閱讀:東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?周品均指出3大致命錯誤

以下為2019年7月10日報導

創新新零售集團旗下知名電商平台東京著衣,於7月3日悄悄改名為YOCO Collection,並更新於網站上。新零售集團表示,他們希望改名YOCO Collection後這個品牌可以走出新生命,發揮出新的品牌策略,讓新聞性不要大過品牌力,回歸事業本身、認真經營。

然而,聽到此消息後,東京著衣創辦人周品均公開在Facebook上表示:「改掉東京著衣這四個字,基本上是個自殺行為。」

YOCO Collection目前旗下有tokichoi、YOCO、KODZ三大子品牌,而這次地位被拔擢,取代「東京著衣」名稱的YOCO,則是2008年時就已進駐的子品牌。

值得一提的是,雖然官方網站名稱已更改,但YOCO Collection的官方名稱仍舊叫做「東京著衣國際股份有限公司」,在yahoo奇摩商城以及91app開店平台上,他們也依然是以「東京著衣」為標題名稱。

周品均:知名品牌不該更改品牌名稱

東京著衣是新零售旗下最大電商品牌,原本是由周品均及鄭景太夫妻倆在2004年時創辦,一度成為台灣最大的網拍龍頭商,最風光的時候曾創下年營收20億元。然而東京著衣在兩人離婚後陷入營運危機,並在2016年易主給新零售集團。

東京著衣 yoco collection
知名電商平台東京著衣最近改名為YOCO Collection,在官網頁面上也更新了公司的簡介內容。
圖/ Yoco Collection

新品牌名稱YOCO Collection中的「YOCO」其實是原本是東京著衣下的子品牌之一。周品均表示,YOCO在2005年時是雅虎購物中心的女裝第一品牌,後來商標被她收購,在她的經營下,YOCO營收約占東京著衣的四分之一。

不過周品均認為,YOCO的知名度遠不及東京著衣,不適合拿來代表整個品牌。「當你已經是個知名品牌,還是個當年叱吒風雲的龍頭品牌,無論如何都不該改掉品牌名稱。」周品均說。她認為做生意,產品力和品牌力是最重要的,而產品力下降的東京著衣,卻自砍品牌力,就像是在自廢武功。

Ustarhub品牌總監及Facebook品牌行銷社群「GBMH 品牌行銷匯」創辦人江仕超則發現,東京著衣改名的消息傳出後,社群網站上的討論聲量相當低,YOCO Collection的粉絲專頁上關於改名的公開貼文更是沒有任何網友留言。江仕超認為,這代表東京著衣已經失去其品牌的靈魂、粉絲也已經離去。

至於新零售團隊為何要改名?江仕超認為,是 為了要與周品均做切割,淡化原領導品牌,並嘗試拉升新品牌的能見度。 這樣的見解,基本上與新零售集團提供的說明一致。

新零售營運不順,總座人事變動頻繁、減資欲彌補虧損

至於母公司新零售集團近來營運則遭遇逆風,雖然在2018年第一季一度轉虧為盈,但之後便一路虧損至今。目前最新的2019年第一季營收為1.57億元,年減約50.6%。其中,子公司東京著衣股份有限公司的2019第一季營收則為4,800萬元,年減約47%。

去年12月,代替妹妹涂靜婷接下新零售總經理一職的天使基金投資、大宇資訊董事長涂俊光,也在6月時因身體健康為由辭退,交棒給弟弟,藍新金流總經理涂俊榮。

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創新新零售半年以來兩度更換總經理,人事動盪不穩。圖為前總經理涂靜婷。
圖/ 賀大新 / 攝影

除了高層人事大地震以外,涂俊光去年12月宣布將在2019上半年進行增資,也未能如願以償;今年5月為彌補虧損,新零售董事會通過減資案,減資金額達新台幣8.7億元,減資比率則為73.71%,後續東京著衣更傳出欠薪消息,連台北市勞動局也介入調查。

短短半年內,新零售集團風波不斷,而換了新名字的YOCO Collection是否能夠擺脫過去,走出一條屬於自己的新路,仍有待後續觀察。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #東京著衣
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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