阿里巴巴、騰訊接連慘跌,京東抓空擋進軍遊戲市場!如何躲過中國政府監管?
阿里巴巴、騰訊接連慘跌,京東抓空擋進軍遊戲市場!如何躲過中國政府監管?

坐中國之冠的電子商務巨頭阿里巴巴,在經歷了旗下的螞蟻集團首次公開募股(IPO)於2020年11月被拍板叫停後,阿里巴巴也被立案調查反壟斷行為。

中國的監管風暴沒有要休止的意思,近期繼教育企業、科網等平台後,監管浪潮又指向網路遊戲行業。

中國官媒新華社旗下的《經濟參考報》發表題為「『精神鴉片』竟長成數千億產業」文章,指未成年人網絡沉迷現象普遍,網絡遊戲對其健康成長造成不可低估的影響,提出及早規範這個行業。當中更點名騰訊遊戲佔據行業半壁江山,阿里巴巴的遊戲《三國志·戰略版》更是佔阿里遊戲收入的84%。

阿里遊戲
圖/ 阿里遊戲

阿里巴巴與騰訊做遊戲都被政府打壓,京東仍選擇進軍遊戲領域。

新冠疫情的爆發,帶動宅經濟擴張,2021年上半年,中國遊戲用戶增長至6.67億,遊戲市場實際銷售收入達人民幣1,504.93億元,年增7.89%。6.67億相當於1/2的中國人口。雖然面臨著政府的規範,巨大的市場也不免讓京東心動萬分,抓準商機。

今年,京東更展露了進軍遊戲領域的野心,在上海參加了今年度最大型規模的遊戲展China Joy,在展會上展示了他們的經典吉祥物Joy,許多遊戲玩家業者也相繼參與相互競爭。

但京東聰明的是並不打算通過製作遊戲內容,來與阿里巴巴、騰訊和網易這樣的公司競爭。 相反,這家公司希望上架這些遊戲,讓京東變成年輕人購買遊戲相關商品的首選平台之一,並將電子競技和與設備製造商的合作視為實現這一目標的一種方式,也有助於推動其他部分業務的增長。

中國政府之所以強烈打壓阿里巴巴、騰訊,是因為這些巨頭透過遊戲可以蒐集到許多中國玩家的個人資料,而在美國上市的中企也不乏含有外資背景,因此也存在一定的風險考量。

但京東透過上架這些遊戲,而不產原創內容,不但可以遠離個資風險,也可以吸引更多的年輕世代消費者,同時增加原本京東用戶的黏著度。

京東
圖/ 京東

京東在遊戲領域打著什麼樣的如意算盤

京東在遊戲領域有不同的業務方向。首先,數百萬的購物者在京東平台上購買遊戲產品後,可以提供反饋,讓京東可以與合作夥伴一起分享,幫助他們改進產品。

去年,京東宣布計劃與中國 PC 製造商聯想和遊戲巨頭騰訊等公司合作,開發針對手遊的智慧型手機。這也意味著京東可以吸引要購買手機的用戶來自家平台上消費。

京東集團副總裁、通訊部總裁Daniel Tan強調:「我們最終想要做的是建立一個平台,當消費者想到遊戲時,就可以去京東」。

早在2017年京東就推出了自己的電子競技團隊,名為JD Gaming。為提升玩家的遊戲體驗、發掘手遊的市場潛力,去年推出了一個名為JD Esports的移動遊戲團隊,佈局遊戲手機的硬體、服務、賽事等領域。

根據遊戲分析公司Newzoo的數據,預計全球電子競技收入將在2021年首次超過10億美元,同比增長14.5%。雖然它仍然是全球整體遊戲市場的一小部分,但預計成長將保持強勁,京東的此舉無非是希望分得一杯羹。

雖然京東並非像騰訊或網易這樣從事生產和製作遊戲業務,但Tan表示,不排除與合作夥伴共同投資遊戲公司的可能性。

「我認為如果有機會,如果是好機會,我們會考慮……我們非常開放。」Tan說。

京東
圖/ 京東

京東看到了遊戲的「巨大潛力」

Tan說京東在遊戲領域裡的努力還處於早期階段,公司目前沒有研究商業模式。他提到,「歸根結底,我認為整個行業仍處於孵化階段。所以從我們的角度來看,這是投資」、「但我們確實看到了巨大的潛力...不僅是關於手機的銷售,而在遊戲領域的分紅。」

京東現在正在做的正是嘗試創造價值,從先孵化整個生態系統,然後再考慮到如何套現。除了看到遊戲領域裡無限的價值外,京東更想透過遊戲拉近年輕世代的距離,了解到年輕消費者的心態。

參考資料:CNBC今天頭條

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責任編輯:傅珮晴

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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