Google Health大將離職、下一步面臨解散!科技巨頭的醫療野心還會持續嗎?
Google Health大將離職、下一步面臨解散!科技巨頭的醫療野心還會持續嗎?

Google進軍醫療領域的野心,似乎正面臨著重重考驗。上週Google Health負責人被披露將離開Google,在痛失一名大將後,如今又傳出Google有意乾脆解散Google Health。

上週五醫療IT公司塞納(Cerner)宣佈,現任Google Health負責人大衛.芬恩伯格(David Feinberg)博士將在9月1日接任執行長。大將的出走似乎令Google決定要將該部門解散,旗下各項目與團隊將分配至各個部門。

芬恩伯格是Google Health的靈魂人物,他在醫療領域有著超過25年的經驗,曾在洛杉磯加大工作20逾年,也正是他的加入,Google才決定成立Google Health部門,將醫療相關的項目集中在一起,潛心發展健康業務。

根據《Business Insider》報導,Google研究部門負責人,同時也是芬恩伯格上司的傑夫.迪恩(Jeff Dean)在發給員工的備忘錄中提到,Google Health不會再作為一個統一的部門運作。

芬恩伯格的出走,以及Google Health的解散,都顯示出Google將重新審視對醫療事業的布局,以及未來該如何發展醫療業務。Google可能不打算再將醫療作為一個獨立事業,而是在各項產品服務當中,整合進醫療功能與服務。

數位醫療商機大,Google卻面對外界嚴格審視

根據網路資料庫Statista,2020年全球數位醫療市場規模達到2,160億美元,且預計2025時將達到6,570億美元,可說商機驚人。為了攻佔這廣大的市場,Google在2018年成立了Google Health,然而一直對外保持著神秘,鮮少披露進行中的計畫或未來展望等資訊。

且由於Google的龐大,他們在醫療領域的發展一直受到外界審視的眼光,好比說2019年宣佈收購智慧手錶廠商Fitbit時,就引來外界對用戶數據被Google濫用的擔憂。

雖然Google強調他們購買Fitbit是為了硬體技術,而非Fitbit廣大用戶的數據,且承諾不會將Fitbit用戶的資料用於廣告業務上,但仍在當時爆發了一次出走潮,不少Fitbit用戶們開始尋找其他替代品牌,在網路上揚言要把手錶賣掉、帳戶刪除。

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Google宣佈收購Fitbit時,曾引來Fitbit用戶的強烈反彈,甚至爆發了一波出走潮。
圖/ Dedi Grigoroiu via Shutterstock

先前被披露與各個醫院系統合作時,也沒有少遭到外界的抨擊與質疑,無論是與第二大醫院系統Ascension合作的夜鶯計畫,或者與連鎖醫院HCA Healthcare攜手開發演算法,都面臨外界的審視,不得不再三強調會妥用利用病患資料,過程中一切符合美國的法律規範,並且目的都是為了讓病患接受更精準、有效的治療。

成立3年來,Google Health至今只發表過一款面向一般民眾的產品。今年的Google I/O活動上,揭露了能夠辨識皮膚病徵的App,可以識別288種可能狀況,幫助用戶快速了解身體情況。

不放棄進軍醫療科技領域,已成Google全方位投資

儘管Google考慮解散Google Health部門,他們並沒有打算放棄醫療領域的龐大機會。Google近日在聲明中強調,「Google深信科技能夠為醫療帶來改進,我們增加了醫療投資,包括Google Health開發中的項目,在搜尋、地圖及YouTube等各大服務加入與醫療相關的功能,同時也歡迎我們的新夥伴Fitbit。」

事實上,這並非Google Health首次改組,今年6月才進行了一次人事變動,將100多位該部門員工轉調Fitbit或搜尋引擎等其他部門,而Google Health則整合成三個團隊,且全部都是面向醫院等醫療機構,沒有投入人員開發消費性產品。

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Google Health成立三年才發表一款能夠檢測皮膚、面向消費者的產品,然而後續卻傳出部門重組,不再有開發消費性產品的團隊。
圖/ Google

雖然當時Google指出,重組的決策是由芬恩伯格及領導團隊所做出,但有離職員工爆料,其實芬恩伯格本身並沒有打算重組Google Health團隊,或許此時就已為他的離開埋下了種子。

除了面臨外界的質疑外,Google內部對醫療領域的發展也充滿壓力,公司的規模讓他們無法甘於解決微小的問題。芬恩伯格今年6月就在一場活動中坦言,「真正的壓力是『這能夠幫助上百萬人嗎?』、『有符合Google的規模嗎?』這就是壓力來源。」

資料來源:Business Insider、CNBC

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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