破解暗黑談判術!看懂對方「擠牙膏」背後套路
破解暗黑談判術!看懂對方「擠牙膏」背後套路

暗黑談判界有一招叫做「擠牙膏」,學術一點的名稱是“Reopen Deal”,最近我的團隊被擠了。

負責製作社群影片的乙方在專案簽約之後,頻頻要求更改條件,先是要修改付款的時間,從交付影片後提早到確認腳本後正式開拍前,然後又縮減服務項目,藉口精算後才發現不符成本。

參與交涉的同仁,氣到快中風,開會時罵到下巴都要脫臼,我看這件事倒是充滿了好奇心,很想開口問:「身為乙方的你,怎麼敢這樣做?」

暗黑談判的核心:不平等的力

暗黑談判的核心是「以力逼人」,拳頭比較大,銀彈比較足,資源比較多,用明顯的權力差距迫使他人就範,省時省力、簡單快速,談判的過程中傳遞的訊息是:「姐說了算,不然你要怎樣?」

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圖/ shutterstock

暗黑談判的兩大要素

以力逼人談判要有效,必須符合兩個先決條件:

  1. 乙方擁有對手難以企及的權力。如Apple vs 電信公司,想要在新品上市,需求最強勁的時候配到貨,就是要乖乖聽庫克叔叔的話。
  2. 不需要與對方發展長期、友善關係。如歐巴桑跟攤販殺價,就買這一次,一定不會客氣,直接往死裡殺。

不要落入對方擠牙膏的套路之中

M社是資源豐沛的甲方,被乙方擠牙膏,團隊成員罵到最後的結論是乙方「沒誠信」又「無道義」,以後不敢跟他們合作,直接歸入拒絕往來的黑名單。

從結果反推,對方採取「擠牙膏」的談判策略,得罪了另一方,卻完全沒有替己方增加任何價值,要求額外收費的理由,經過我們一連串的提問之後,提不出合理的解釋,只能摸摸鼻子撤回,來來往往的過程,不僅增加前置作業的複雜度壓縮專案執行的時間,還賠上了聲譽與日後的商機。

其實暗黑談判不代表有力,通常代表沒能力!

價值談判課中我常常提醒同學,用暗黑談判術對付你的人,不見得是壞人,很大的比例其實是「無能」 。

不清楚目標,就無法展開相對應的談判策略,於是走一步算一步,迷失在大量且複雜的資訊中,離想要得到的目標愈來愈遠。

我們該如何應對擠牙膏?

每回對方擠牙膏,負責協商的人跟我抱怨的時候,我都會不厭其煩地提醒:「不要生氣,要問清楚為什麼?」只要對方提出要求,大腦就必須自動開啟談判開關,「為什麼要多收10萬?」「為什麼是10萬,不是8萬或12萬?」

開口要求加錢是「立場」,沒必要為了他人不經思考的立場氣壞身體,對方不專業,只能自己扛起推進專案進度的責任,運用提問與積極傾聽的技巧,協助對方找到立場背後的利益與需求,用合作的態度取代對立的思維,才可以打破僵局。

避免立場糾結,採取可行方案

擠牙膏的事件,我們團隊就負起了引導談判的責任,不糾結於立場的爭辯(付錢或不付錢),而是協助對方發現立場不合理,主動拋棄立場,提出更可行的解決方案。

小心暗黑談判,讓你與機會斷交

有時候我們並不是有心機的暗黑,就是想要「碰運氣」,反正就開口試試看,有就賺到,沒有就算了。

但小心啊,投機與僥倖,可能不只讓你這次要不到,往後所有的機會,也因為信任的消失,就這樣永遠的斷送了!

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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