為何數位振興方案是比現金更優的選擇?
為何數位振興方案是比現金更優的選擇?

振興補助怎麼發的爭論,已延續了好一陣子,行政院方面終於在8月16日確認民眾不用拿出1,000元來兌換所謂的五倍券,經濟部也預計對餐飲業推出「數位加碼」,但令人不解的是,何以兼具紙本券和現金優點的數位振興方案先前一直未受各界重視?就連消基會在前一日公布的問卷調查結果顯示,受訪民眾有90.2%在「五倍券」或「現金」二選一的情況下偏好現金,也是在紙本券的假設前提下作出回應,認為振興券的印製和行政成本高太浪費(86.7%)、領取流程太花時間又不環保、還易造成群聚等,然而如果問卷中有數位券的選項,相信結果會有所不同,因為上述的缺點其實就不存在了。

疫情改變習慣 縮減數位落差

也許有人會認為,數位振興方案對老人和小孩不夠友善,易造成困擾,但自新冠疫情流入台灣一年多來,民眾的生活除了將戴口罩列為出門必要配件,並養成了勤洗手的習慣外,行動工具的使用頻率也大大提升,舉凡口罩即時庫存地圖搜尋、藝FUN券 / 動滋券 / 農遊券 / 客庄旅遊券的使用、社交距離警示App安裝、實名制QR code掃碼、疫苗施打意願網路登記、疫苗接種預約等,都在在考驗大家數位化的適應力,年輕族群固然覺得輕鬆易行,銀髮長輩初期卻倍感焦慮,常需要他人協助操作,然而在不得已的情況下,像是不掃碼就無法進店購物,不然就得拿筆書寫,在實名登記簿上留下個資,一來更不放心,接觸染疫風險也提高,嘗試幾次手機掃碼之後,對數位化也就沒那麼排斥了,情況發展至今,甚至聽聞年過七十的長輩未參加社區網路團購學會了行動支付的使用,相信整體民眾的數位科技應用能力已在疫情中被不知不覺的提升,數位振興券的使用意願也應有所提高。

圖/ LINE Pay

數位振興券比現金更加便利有效?

然而不可否認,無論在國內外,數位落差的問題仍然存在,數位工具亦非人人適用,政府無權強制所有民眾在短期內接受數位化生活的安排,但若民眾能夠知曉數位方案這個選項和他的優點,相信行動支付業者亦會樂於配合政策,升級App的功能,讓民眾的領取和使用更加便利,如同將現金撥入實名制帳戶一般,只是入戶的現金並不能強制民眾拿出來消費,而數位券就如同電商平台或會員卡的累積點數,可以設定有效期限,像公司行號在年底前衝業績般,達到振興的效果。此外,數位振興券沒有面額大小的問題,可以更輕易的指定消費對象,讓真正受疫情影響收入大減的商家「被振興」,就連夜市攤商的銅板消費也不受限,又無需找零,倘若此時政府能盡快進行宣導和意願登記,將欲領取紓困現金、紙本振興券、和數位振興券的民眾比例清楚區分,相信能對振興方案作出更好的設計,以最低成本達到最好的效果。

怎麼放大振興效果?商家最拿手!

如果說政府發出100元的振興補助,帶來的消費也只有100元,其實意義不大,到不如直接把那100元送給有困難的對象。畢竟紓困與振興的概念不同,紓困是要救急,而振興則是要強迫有能力花錢的人把錢拿出來,而且用在需要「被紓困」的對象上,而非原本生意就很好的大企業,而各方更期待的是如何才能發揮加乘的效果?關於這點,其實政府不用太過操心,只要加入對的催化劑就好,生意人自會想出妙招。過去大家熟悉的行銷策略像是生日禮、周年慶、滿額贈、限時優惠等,都曾成功引誘筆者消費,常常為了50元或100元的折扣,就不小心消費了上千元。

促進產業升級 需經歷短暫陣痛

打從去年疫情爆發以來,堵住防疫破口就一直是大家關注的議題,現金和紙券都是實體,也都有可能成為病毒傳播的載體,且都不易被消毒乾淨,那麼在兼顧防疫考量的情況下,數位振興券是否應成為民眾的主要選項呢?倘若政府還能趁勢輔導相關業者進行數位轉型,待疫後時代來臨國門重啟,規模較小的商家是否更有能力迎來國際觀光客呢?筆者多年前就曾在未兌換任何當地貨幣的情況下,前往挪威半自助旅遊,因為就連賣炒栗子的路邊攤都接受電子支付。如今經歷疫情洗禮,民眾的防疫意識提高,配合度也相對較高,政府若能把握機會,敦促產業升級,待度過陣痛期後,當可迎來國際化的新局面。此外,比起現金和紙券,數位振興方案更容易客觀的統計出創造消費的績效,避免遭人質疑施政者誇大,何樂而不為呢?

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!
東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!

綠樹成蔭、建築優美,濃厚的人文氣息是東海大學最鮮明的形象標記。以博雅教育為底蘊、歷史悠久的東海大學,以未曾間斷的步伐與時俱進,在AI時代來臨前已積極布局,在大渡山學會及校友們強力支持下全力發展AI,不只齊備了全台大學中最頂規的「AI配備實力」,更結合既有優勢,樹立「以人文思考引領 AI 趨勢」的新典範。

七十年前的創校之初,東海便已揭櫫「開創將是我們的格言」。這句七十年前的宣言,成為今日東海大學在面對AI挑戰下的最佳註腳。由大渡山-東海AI中心所掀起的新AI教育思維,做為東海大學的核心戰略,正是用「創新」來定義未來,大學教育不再僅止於傳統知識的傳遞「Learn to Know」,而是在AI時代下,將全面轉向為以人為本的價值創造「Learn to Innovate」。

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東海大學張嘉修副校長,帶領學生一同實踐AI教育學程。
圖/ 數位時代

AI 是引擎是油門,人文素養更是掌舵的方向盤

「AI是油門與加速器,但人文素養是方向盤和煞車。」東海大學圖資長兼資訊工程學終身特聘教授楊朝棟表示,從各院系課程設計到光點實驗班,東海全面導入AI技術學習與應用,「AI能協助你快速到達目的地。但在拚快的過程中,車的方向要開往哪裡?這需要具備同理心、專業力與倫理判斷。唯有人文,才能決定創新的方向和溫度。」

硬體方面,東海超強「校友力」是堅實後盾。在校友的支持下,校內資源已建置極高規格的「玉釵 AI PC與NB 教室」等五百台具AI高階算力的設備,陸續打造六間AI PC教室,將產業級專業配置普及為校園的基礎學習資源,在台灣各大院校中絕無僅有。導入頂尖GPU後,可進行高強度的模型訓練,AI繪圖時間從30分鐘大幅縮短至11秒可完成,頂規AI設備對全校師生共同開放,更吸引政府部門及產業洽詢合作。

AI觸角深入東海各院系,包括文學院、管理學院與社科院。針對文科生,利用低代碼(Low-code)工具和 AI 協作平台降低技術門檻,讓學生轉變為 AI「指揮官」。就連大一中文課都轉型為AI協作實驗室,運用ChatGPT、Copilot進行腦力激盪與圖文共創。AI學習從教室延伸到產業,例如與台中榮總合作開發智慧醫療工具,或用AloT技術監測校內牧場的牛隻健康,引導學生應用技術,解決真實世界的難題。

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面對AI創新教育,東海大學圖資長楊朝棟教授不遺餘力、分享實踐過程與心法。
圖/ 數位時代

東海大學圖資長楊朝棟強調,除了「懂技術」,東海更致力於培養學生在AI時代下無法被取代的三大關鍵能力:一是「創新力」,除了要懂得問問題外,還必須要懂得問對問題,才能與AI共同協作產出新價值;二是明辨是非的「決策力」 ,能夠從AI所產出的建議中做出正確、敏銳的判斷;三是「人文力」,重要的是同理心與社會關懷,能夠將人文素養思考融入技術,真正的貢獻社會。

AI 是隱形團隊,突破創作限制

這些關鍵能力也展現在美術系碩士生、知名 YouTuber「超認真少年」許廷瑞(阿仔師)身上。擁有深厚工業底子的許廷瑞,是金屬雕塑家,也是將冷硬工業技術轉化為大眾語言的知識型網紅。他運用AI的心法,正是東海教育的最佳體現。

「東海的校園很美,藝術圈很多厲害的前輩都出自這裡。」許廷瑞回憶,早期他受東海美術系教授賞識,激勵了他開啟創作之路;多年後來東海進修,更成為他自媒體事業的起點。「創頻道時,我還不會拍片,是東海的老師借我設備,一起來幫我拍攝的。」這種師生間的親近情誼,從校園延伸至職場,至今他重要的影音主管也是在東海結識的學弟。

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東海大學美術系碩士班校友許廷瑞,自身經營的YouTube頻道訂閱數已近百萬,在拍攝主題構想、製作,亦跟上AI應用的趨勢。
圖/ 數位時代

「我們極大量使用AI!」許廷瑞直言,AI是效率提升的神器,從影片製作、人聲修正,到工業顧問案的數據分析、力學運算與排錯,節省了大量時間與成本開銷。最經典的案例是一次參觀奧地利賓士生產G-Class工廠,因現場嚴禁拍攝,團隊利用 AI 強大的算圖與合成能力,從頭到尾模擬工廠情境與生產線細節。「現代觀眾追求沉浸感,以前要請設計師畫很久,現在AI能快速生成情境,把複雜的工業製程直觀呈現。」

認識自己,才是創新的起點

話鋒一轉,許廷瑞認為,「AI會讓所有人的能力變得非常平均。」在他的頻道內容中,有時會教一般人用AI學習簡單工程。但當水電配線、修車等技能,都能透過AI輔助上手,技術不再是門檻,「你喜歡什麼?你想用AI做什麼?這件事情更重要!」

「所有的創新前面,一定是先認識自己。」許廷瑞表示,多方嘗試,探索內在熱情所在,再利用AI達成心中想成就的願景。他說,東海提供了一個能探索自我的環境,老師們不會強壓框架,而是給予足夠的土壤,讓學生自然生長。「尤其是美術系,花很多時間要你自我追問,你是誰? 你想創造什麼價值?你是你自己的樣子。」

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東海大學未來將持續領航,整合軟硬體設備、落實教育觀念,幫助學生贏在起跑點!
圖/ 數位時代

從教學發展到環境建設與行政服務,東海大學全方位構築AI生態系。身為資工領域專家,楊朝棟看過太多技術更迭,他深知在生成式 AI 普及的2026年,東海的角色不只是實戰演練場,更是「價值轉換者」。而東海培育的人才,「握有最先進的AI配備,凌駕在其之上,而眼裡、心中思考的核心卻是人。」唯有這份人文底蘊,才能讓AI成為最強助攻,支持每一位學生回到主場,在人生賽局中自信揮棒。

立即觀看「超認真少年X東海大學圖資長」精采對談:https://bnex.tw/8mz7r7

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