30%「蘋果稅」頻被抗議、審查!蘋果再妥協,推降低App Store費用新計畫
30%「蘋果稅」頻被抗議、審查!蘋果再妥協,推降低App Store費用新計畫

蘋果 (AAPL-US) 週四宣布,加入 Apple News 的新聞出版商,其程式內 (in-app) 購買的訂閱服務手續費首年將可自 30% 調降至 15%。

此舉是蘋果在應用開發商、競爭對手和監管機構越來越多的審查和批評下,為不同行業和類型的企業製定 30% 的應用內購買費用例外的最新例子。

Apple News 是預裝在 iPhone 內的 app,可在單一介面上展示個來源的新聞報導,每月活躍用戶約 1.25 億人,是蘋果不斷增長的服務業務之一,服務業務在蘋果最近一季的營收占比達 21%。

蘋果將此新計畫稱為「新聞合作夥伴計畫 (News Partner Program)」,出版商若想要取得手續費降低,週四起可在蘋果網站上申請使用該計畫。

該計畫要求出版商同意以 Apple News 文件格式向蘋果提供其所有內容,且提供蘋果要求的元數據或有關該報導內容的資訊。出版商也必須要在提供 Apple News 的市場中積極、穩健地存在。

該計劃與 Apple News+ 不同,Apple News+ 是各種數位雜誌和報紙的同捆訂閱服務,在美國每月收費 9.99 美元。

Apple News 服務僅在美國、英國、加拿大和澳大利亞,以及少數國際市場提供,其他未提供服務的國家 / 地區的出版商可以向 Apple 提供 RSS 提要並獲得對該計劃的訪問權。

App Store
圖/ Pixabay

新聞出版商並非 App Store 上收入最高的 app。追踪 App Store 趨勢的公司 Sensor Tower 表示,2021 年頭 7 個月,美國前 10 大出版商的總訂閱營收僅 6800 萬美元多,這些公司包括《紐約時報》、《華爾街日報》、《華盛頓郵報》、《彭博新聞》和 CNBC 的出版商,這些公司全部都透過蘋果的 App Store 出售付費新聞的訂閱權限。

但這並非蘋果首個降低 App Store 手續費的計畫,目前蘋果針對 in-app 購買第一年收費 30% 訂閱費用,但如果顧客第二年續訂,其手續費就會降為 15%。

延伸閱讀:韓國擬修法限制「蘋果稅」、「Google稅」!兩大巨頭抗議:受傷的會是消費者

此外,蘋果去年推出 App Store 小型企業計畫,若企業透過蘋果獲得的淨銷售額低於 100 萬美元,也可獲得手續費降至 15% 的優惠。蘋果表示,若出版商每年透過蘋果的收入低於 100 萬美元,將更適合該計畫。

針對蘋果 App Store 政策的反壟斷審查將於今年稍晚做出決定。Epic Games 於 2019 年狀告蘋果,試圖避免其在顧客 in-app 購買時遭蘋果收取 30% 費用。 Netflix 和 Spotify 已經取消顧客通過蘋果 App Store 訂閱其服務的功能,以避免 15% 到 30% 的訂閱。

目前美國國會正處理一項針對蘋果 in-app 付費系統的兩黨法案,該法案要求蘋果允許 app 開發商使用其他收費較低的支付系統。

蘋果 App Store 政策和收費方式也在海外遭到審查,本週南韓一個國會委員會邁出關鍵一步,試圖禁止蘋果強迫開發商使用其付費系統。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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