回不去了、混合辦公成定局!Arm台灣總裁曾志光揭露,如何用5G打造疫後新世界
回不去了、混合辦公成定局!Arm台灣總裁曾志光揭露,如何用5G打造疫後新世界

未來可說是很難重拾疫情發生前的生活,工作與就學的方式可能永遠改變,而Hybrid Working Model (混合式工作模型)將成為常態,例如未來員工可能不會每天進辦公室上班,只有在必要時才會進公司。

這也意謂著終端裝置與基礎設施需要做得更完善,否則無法在家工作、在家學習。5G擁有更快的速度、更低的延遲與更多連結數量的優勢,恰好為人們數位轉型提供良好的基礎,Arm(安謀)台灣總裁曾志光談到,5G傳輸速率是4G的10倍以上、延遲也是4G的十分之一,並且可以容納大量的終端裝置連上雲端,預期將帶動更多遠距醫療、自動駕駛、8K、AR/VR的應用,讓雲端數據可以更即時的傳達。

5G高速聯網與低延遲特性,可應用於多種應用場景,例如VR應用,消防員可透過5G網路進行VR虛擬火場實境培訓。
圖/ HTC 提供

若要有效體現出5G的效果,就需要同步提升運算、儲存、功耗與效率等面向。曾志光分析,從終端串聯到雲端,必須有更多的運算和儲存能力的支援,以因應大量的數據資料。再者,5G傳輸速度快,運行在裝置上的時脈也更高,使得耗電量更加龐大,對於散熱、Form Factor(裝置型態)和電池效能的要求也更多,這都將成為額外的成本。

對系統廠的設計而言,從端到雲,如何找到最好的平衡與Right Fit(最適組合)是當務之急。從Arm的角度,就是發展出Specialized Computing(特定運算),以不同的組合,來滿足不同終端市場的需求。而Armv9將加速從通用運算轉為特定運算的應用的最佳幫手,特別是在安全效能的提升,也有長足的進步。

隨著物聯網裝置的大量增加,人們對於資料安全和隱私的疑慮也更甚以往,因此Armv9架構新增了CCA(機密運算)功能,以確保使用者的資料安全。

強化物聯網安全,機密運算登場

曾志光談到,未來手機上會安裝越來越多App,也會有很多軟體在感測器或者無人載具等裝置上運行,若這些App、系統被駭客攻擊或被勒索損失將難以估計,因此安全性必須做得更好。

機密運算技術是基於Arm的TrustZone技術的進化版。TrustZone是當遇到重要的運算時,確保運算過程不會被看見。隨著人們越來越依賴手機,手機內也安裝了越來越多個人機密的資訊,CCA就是針對這些重要且機密的資訊再加密,即使硬體底層被攻破,機密的資訊也不會被竊取。有了這樣的技術加持,消費者才能放心將機敏的資訊安裝在個人裝置上。Armv9架構也就是在安全方面的做了提升。

Arm CCA架構。
圖/ Arm

據了解,Arm CCA已與微軟密切合作。微軟Azure Edge與平台事業部企業副總裁暨技術長Henry Sanders表示,微軟無法以一體適用的解決方案,應對從終端到雲端越來越複雜的使用場景。因此,異質運算變得越來越無所不在,而它也需要硬體與軟體開發人員間更大的綜效。Arm與微軟密切合作開發出來的Armv9 機密運算功能,即是一個很好的硬體與軟體展現綜效的實例。Arm具有獨特的地位,能在生態系核心加速異質運算,並在驅動數10億個裝置的架構平台上促進開放創新。

曾志光談到,CCA技術架構上運行的軟體有可能是微軟的軟體,或是Linux、Android的軟體。Arm會持續與這些OS Vendor和生態系夥伴,進行兼顧深度廣度的合作,讓他們的軟體可以套用在這個技術架構之上。他強調,台灣CCA的採納並不比國外慢,目前與多位合作夥伴在晶片層級、系統層級進行深度及廣度的合作。

不過Armv9是全新的技術,所以夥伴們將產品推到市場的技術會比Arm發表的時間慢些,預計2021年底應該可以看到合作夥伴的新產品發表。

軟體定義裝置服務帶動,自研晶片趨勢成形

另一方面,面對近期Google的Pixel 6手機將棄用高通而採用Arm架構自研晶片的問題,曾志光表示不方便對特定客戶發表言論。不過他認為,以高CP值的硬體思維來販售產品,賺取中間10幾個百分點的毛利率邏輯將走入歷史,取而代之的是Software defined device(軟體定義裝置)的思維,也就是以服務為導向,從使用者需求產生服務,從服務產生軟體,再從軟體來定義硬體。

品牌廠商採取自研晶片的趨勢已成型,例如Google日前推出Pixel 6手機,就是搭載自行研發的處理器晶片。

他談到,目前這個趨勢已很明顯,許多OEM公司、軟體公司、平台公司、雲服務公司、都開始思考自行做硬體,自己開發晶片,或者與Arm進行合作。Pixel 6可能是其中一例,未來類似的案例會越來越多,也代表新的商機出現。

例如最近看運動賽事,消費者支付的不是機上盒的價格,也不在乎機上盒多少錢,消費者支付的是訂閱費用。廠商思考的是如何發展消費者端或者企業端的服務來滿足你我的需求,而這個服務需要那些軟體與硬體的搭配來獲利。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #ARM #5G
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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