回不去了、混合辦公成定局!Arm台灣總裁曾志光揭露,如何用5G打造疫後新世界
回不去了、混合辦公成定局!Arm台灣總裁曾志光揭露,如何用5G打造疫後新世界

未來可說是很難重拾疫情發生前的生活,工作與就學的方式可能永遠改變,而Hybrid Working Model (混合式工作模型)將成為常態,例如未來員工可能不會每天進辦公室上班,只有在必要時才會進公司。

這也意謂著終端裝置與基礎設施需要做得更完善,否則無法在家工作、在家學習。5G擁有更快的速度、更低的延遲與更多連結數量的優勢,恰好為人們數位轉型提供良好的基礎,Arm(安謀)台灣總裁曾志光談到,5G傳輸速率是4G的10倍以上、延遲也是4G的十分之一,並且可以容納大量的終端裝置連上雲端,預期將帶動更多遠距醫療、自動駕駛、8K、AR/VR的應用,讓雲端數據可以更即時的傳達。

5G高速聯網與低延遲特性,可應用於多種應用場景,例如VR應用,消防員可透過5G網路進行VR虛擬火場實境培訓。
圖/ HTC 提供

若要有效體現出5G的效果,就需要同步提升運算、儲存、功耗與效率等面向。曾志光分析,從終端串聯到雲端,必須有更多的運算和儲存能力的支援,以因應大量的數據資料。再者,5G傳輸速度快,運行在裝置上的時脈也更高,使得耗電量更加龐大,對於散熱、Form Factor(裝置型態)和電池效能的要求也更多,這都將成為額外的成本。

對系統廠的設計而言,從端到雲,如何找到最好的平衡與Right Fit(最適組合)是當務之急。從Arm的角度,就是發展出Specialized Computing(特定運算),以不同的組合,來滿足不同終端市場的需求。而Armv9將加速從通用運算轉為特定運算的應用的最佳幫手,特別是在安全效能的提升,也有長足的進步。

隨著物聯網裝置的大量增加,人們對於資料安全和隱私的疑慮也更甚以往,因此Armv9架構新增了CCA(機密運算)功能,以確保使用者的資料安全。

強化物聯網安全,機密運算登場

曾志光談到,未來手機上會安裝越來越多App,也會有很多軟體在感測器或者無人載具等裝置上運行,若這些App、系統被駭客攻擊或被勒索損失將難以估計,因此安全性必須做得更好。

機密運算技術是基於Arm的TrustZone技術的進化版。TrustZone是當遇到重要的運算時,確保運算過程不會被看見。隨著人們越來越依賴手機,手機內也安裝了越來越多個人機密的資訊,CCA就是針對這些重要且機密的資訊再加密,即使硬體底層被攻破,機密的資訊也不會被竊取。有了這樣的技術加持,消費者才能放心將機敏的資訊安裝在個人裝置上。Armv9架構也就是在安全方面的做了提升。

Arm CCA架構。
圖/ Arm

據了解,Arm CCA已與微軟密切合作。微軟Azure Edge與平台事業部企業副總裁暨技術長Henry Sanders表示,微軟無法以一體適用的解決方案,應對從終端到雲端越來越複雜的使用場景。因此,異質運算變得越來越無所不在,而它也需要硬體與軟體開發人員間更大的綜效。Arm與微軟密切合作開發出來的Armv9 機密運算功能,即是一個很好的硬體與軟體展現綜效的實例。Arm具有獨特的地位,能在生態系核心加速異質運算,並在驅動數10億個裝置的架構平台上促進開放創新。

曾志光談到,CCA技術架構上運行的軟體有可能是微軟的軟體,或是Linux、Android的軟體。Arm會持續與這些OS Vendor和生態系夥伴,進行兼顧深度廣度的合作,讓他們的軟體可以套用在這個技術架構之上。他強調,台灣CCA的採納並不比國外慢,目前與多位合作夥伴在晶片層級、系統層級進行深度及廣度的合作。

不過Armv9是全新的技術,所以夥伴們將產品推到市場的技術會比Arm發表的時間慢些,預計2021年底應該可以看到合作夥伴的新產品發表。

軟體定義裝置服務帶動,自研晶片趨勢成形

另一方面,面對近期Google的Pixel 6手機將棄用高通而採用Arm架構自研晶片的問題,曾志光表示不方便對特定客戶發表言論。不過他認為,以高CP值的硬體思維來販售產品,賺取中間10幾個百分點的毛利率邏輯將走入歷史,取而代之的是Software defined device(軟體定義裝置)的思維,也就是以服務為導向,從使用者需求產生服務,從服務產生軟體,再從軟體來定義硬體。

品牌廠商採取自研晶片的趨勢已成型,例如Google日前推出Pixel 6手機,就是搭載自行研發的處理器晶片。

他談到,目前這個趨勢已很明顯,許多OEM公司、軟體公司、平台公司、雲服務公司、都開始思考自行做硬體,自己開發晶片,或者與Arm進行合作。Pixel 6可能是其中一例,未來類似的案例會越來越多,也代表新的商機出現。

例如最近看運動賽事,消費者支付的不是機上盒的價格,也不在乎機上盒多少錢,消費者支付的是訂閱費用。廠商思考的是如何發展消費者端或者企業端的服務來滿足你我的需求,而這個服務需要那些軟體與硬體的搭配來獲利。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #ARM #5G
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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