台灣企業,非國際行銷不可!
台灣企業,非國際行銷不可!
2003.04.01 |

走國際行銷是台灣企業的宿命,從香蕉、雨傘、成衣到電腦、半導體,沒有一個撐起台灣經濟一片天的產業,可以不賣國際市場只賣台灣,只在限定的市場就能存活。如果香蕉不行,軟體如何行?
換個角度來想,台灣的內需市場這麼小,對企業來說也可能是優點。正因為環境限制,台灣企業一定要走出去,把產品賣到全世界,企業才可能成長到某個規模,像宏碁和台積電絕大部分的營收就是來自國外。這麼說起來,我看到中國很多軟體公司,他們或許比我們幸運,只要作內需市場就可以生存,但是也或許比較不幸,這些軟體公司因此看不到國外的市場,不知道如何去面對歐洲、美國、日本各地不同的市場環境。
軟體產業有一個滿殘酷的事實,不管是哪一種應用程式,要作就得作全球第一的產品,包括技術和市佔率都要領先,因為軟體界的規則是贏者通吃(Number one takes all.),第二名還算OK,第三名就只有等死,這是訊連一路走來很清楚的事實,為了讓公司和產品好好活下去,就要想辦法成為世界第一。台灣的軟體產品如何能在技術上領先全球,最重要的是一群素質非常棒的工程師,台灣的工程師一點都不比矽谷差,在我們的經驗裡甚至比矽谷更好。

**成為新板塊的贏家

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而外在環境和技術一直在變,我常講這是板塊變化,舊板塊會沉下去,新板塊將浮起來,當典範轉移(Paradigm Shift)的跡象出現時,舊板塊雖然還是企業的金牛(Cash Cow,產品已臻成熟期,是企業主要獲利來源,但是獲利成長趨緩或停滯),但是企業必定要開始轉移到新的板塊上,不然終究會跟著舊板塊沉下去。即便跳到新的板塊上了,企業面臨的是和以往截然不同的競爭對手和競爭規則,經過一番廝殺之後,還要能成為新板塊的贏家。
舉個例子來說,訊連最早是從VCD播放軟體起家,後來轉到DVD播放軟體的時候,原先VCD播放軟體的競爭對手全都沉下去了,而他們只比訊連晚半年推出產品。回過頭來,太早就跳到新板塊上也會跌死,像訊連1997年底就開始研發視訊會議的軟體,在那個時代,電腦處理器不夠強,網路也弱,沒有寬頻,更沒有網路攝影機,什麼都沒有,自然就沒有市場,現在再來作才比較是對的時機。
經營企業的難處就在於此,要能隨時想到未來幾年的發展,對2年、3年、5年後的目標有個大輪廓,並且隨時修正。在每個典範上,你的公司都得要參與,而且不能只是個可有可無的角色(somebody),要看得準,要很快跟上。而過癮的挑戰也正在此,因為沒有任何人知道典範轉移時的正確運作模式,你現在作的決定,2年後才會知道結果,到時候才能回頭來檢視當初的決策過程。
在判斷轉移的時機和策略時,來自企業對於市場和技術的掌握。訊連有七成的營收在於和硬體廠商(例如個人電腦、顯示卡)的搭售,客戶會告訴你市場的資訊。當你是一個小公司,客戶不夠多,有時候也不曉得市場要什麼,有一天客戶變多了,客戶會告訴你他要什麼,但是客戶又不一定是對的,還要加上企業自己對技術和市場的判斷,找出一個對的方向。就算決策作對了,最後還要回歸到執行力上,看自己的團隊有沒有能力完成想做的事。

**把軟體賣到美國去

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台灣企業在走向國際化的過程中,最弱的是國際產品行銷、包裝、談判和技術支援服務。台灣不缺技術,甚至有錢也買得到技術,但是有了技術之後,要怎麼去變成產品,又如何從產品端到讓客戶能夠用,這條路不是那麼簡單。
美國的電腦品牌,像戴爾和新惠普,他們都在台灣製造硬體,但是不會跟著在台灣買軟體,所有的軟體都是由總公司團隊來挑選、測試、企劃,台灣軟體公司面臨的難題是,如何能跨12個到14個小時的時差,還能給予技術支援,和美國當地的軟體廠商競爭,這是靠企業的產品技術、業務人員、行銷企畫,所有環節的能力加乘才辦得到,規劃能打國際戰爭的團隊模式落實了,才能應用到其他國際客戶上。
訊連在美國的第一個大客戶是戴爾電腦,攻這個山頭攻了整整一年,才獲得DVD播放軟體的訂單。關鍵人物是前端的行銷業務,因為就算公司好、產品好,也需要業務去告訴客戶,否則就像錦衣夜行,人家永遠不曉得你好。業務人員把客戶的門打開之後,後端的技術團隊就要很快做出客戶要的產品。
為了克服時差,我們的模式是請客戶在下班前把問題丟過來,這時候正好台灣這邊上班了,12個小時之內再把除蟲(debug)後的解決方案丟回去,讓客戶今天遇到的問題,明天上班就能解決。如此一來,就能說服客戶時差也是一件好事,當美國沉睡的時候,台灣其實在工作。

**吸取別人的知識

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談到管理者如何培養國際化觀點,不設限地吸收各界資訊是個好方法。和國際企業接觸的時候,多和他們談,觀察別人的組織運作、財務控管和人事控管,不時偷學幾招。我不覺得這是個資訊爆炸的年代,有這麼多資訊環繞在我們身邊,唾手可得,一本書是作者要花多少時間心血編撰的結晶,一篇報導是記者經過無數採訪累積的視野,一部電影是龐大人力物力投資的呈現,花幾個小時就可以吸收這些資訊,轉換成自己需要用到的知識,這對我來說真是太賺了!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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