應對人力短缺!日本全家喊2024年成立1000家無人店,辨識準確度達95%
應對人力短缺!日本全家喊2024年成立1000家無人店,辨識準確度達95%
2021.09.11 | 新零售

人手短缺問題正影響日本的各行各業,而仰賴人力管理門市、長時間營業的超商產業也首當其衝,為了應對這項問題,日本全家喊出要在2024年前推出約1,000間無人店。

目前全家已在東京建立了兩間無人超商進行實驗,他們深刻感受到日本人手短缺的問題未來只會越來越嚴重,因此計畫進一步運用數位技術,使整體事業能夠更加有效率。

根據《日本經濟新聞》報導,全家的目標是開設與一般商店無異,能夠販售多達3,000種商品的無人店,而非過往實驗所建立的小型門市,也是日本第一間將大規模推動無人商店的超商業者。

自動檢測商品快速結帳,開店成本只高20%

7月時全家已經開設了佔地約50平方公尺的小型門市進行實驗,約只有一般門市的30%大小,在店內設置了50個鏡頭,販售約750種商品,而酒類商品則需要身份認證才能夠購買,門市一次能夠容納約10名客人。

當消費者進入無人店後,位於天花板的AI鏡頭會追蹤顧客的移動,而貨架則能檢測重量感知商品是否被消費者拿起,藉由這兩項系統掌握顧客消費的商品,最後只要到結帳櫃台確認商品與金額,透過電子支付或現金付款即可離去。假如沒有結帳的話,出口的閘門則不會開啟。

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因為人力短缺及成本高昂的問題,日本全家宣佈2024年前將建立1,000座無人店。
圖/ MThanaphum via shutterstock

全家指出,這套系統最大的優勢在於顧客進入店內時不必花時間確認身份,結帳也不用一一掃商品條碼,大幅簡化過往無人店繁瑣的購物流程。根據先前測試的結果,系統辨識的準確度高達95%,倘若有錯誤也能在結帳時手動更正。

與日本全家合作提供無人店技術支援的TOUCH TO GO社長阿久津志紀表示,只有很少的場合下會有辨識失誤的問題,例如像媽媽抱著孩子,而孩子從架上拿取商品,或顧客間在商店內傳遞商品等情況。

雖然無人店需要設立大量AI鏡頭,所有貨架也必須數位化,實際開設成本只比一般商店高出20%左右,且可以大幅降低人力成本,員工只須負責補充商品,不必在櫃台接待客人,以往人力成本佔據超商營運費用的60%之多。

全家認為,這項無人店技術除了解決人力短缺外,還可以幫助在難招募人手的偏遠地方設立門市,協助社會解決「購物難民」問題。購物難民是指住家周遭缺乏商店,導致難以購買生活必需品的情況,日本有超過800萬高齡人士都面臨這樣的狀況。

人力短缺成日本超商難題,自動化門市勢在必行

近年來,人手短缺成為日本超商業者最苦惱的問題之一,日本人口已連續12年呈現負成長,勞動人口也被預估將在2025年時縮減至6,082萬人。日本擁有超過5萬間超商,是全球超商密度第三高的國家,然而這個數字也從2019年起開始漸漸下滑。

因為人事費用上升、勞動人口不足等問題,超過9成的超商加盟店都沒有充足的員工,過往的24小時營業也難以維持,且接近8成業者都聲稱半夜營業根本入不敷出。

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人力短缺困擾著日本各大超商業者,7-11先前就因懲罰未能24小時營業的加盟業者,而使這個問題得到日本社會的正視。
圖/ Takashi Images via shutterstock

2019年就爆發過一起事件,一對經營7-11的夫妻因為遲遲招募不到人力,在「以為自己要過勞死時」最終決定逕自縮短營業時間為19小時,在來客稀少的半夜時段打烊,而引發7-11總部祭出懲處引發宣然大波。

最終日本公平交易委員會在2020年9月裁定,超商業者不得強迫加盟門市24小時,使得24小時營業制劃下句點。另外,日本也放寬了要求商店必須要有員工看店的規定。

各家超商業者都開始摸索人力短缺下的應變之道,7-11、羅森等全家的競爭對手也都在嘗試自動結帳或無人店技術,7-11就和NEC合作打造了能夠以臉部辨識結帳的商店、Lawson則推出能以智慧型手機掃條碼自助結帳的功能。

資料來源:日經、Diamond Chain Store

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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