應對人力短缺!日本全家喊2024年成立1000家無人店,辨識準確度達95%
應對人力短缺!日本全家喊2024年成立1000家無人店,辨識準確度達95%
2021.09.11 | 新零售

人手短缺問題正影響日本的各行各業,而仰賴人力管理門市、長時間營業的超商產業也首當其衝,為了應對這項問題,日本全家喊出要在2024年前推出約1,000間無人店。

目前全家已在東京建立了兩間無人超商進行實驗,他們深刻感受到日本人手短缺的問題未來只會越來越嚴重,因此計畫進一步運用數位技術,使整體事業能夠更加有效率。

根據《日本經濟新聞》報導,全家的目標是開設與一般商店無異,能夠販售多達3,000種商品的無人店,而非過往實驗所建立的小型門市,也是日本第一間將大規模推動無人商店的超商業者。

自動檢測商品快速結帳,開店成本只高20%

7月時全家已經開設了佔地約50平方公尺的小型門市進行實驗,約只有一般門市的30%大小,在店內設置了50個鏡頭,販售約750種商品,而酒類商品則需要身份認證才能夠購買,門市一次能夠容納約10名客人。

當消費者進入無人店後,位於天花板的AI鏡頭會追蹤顧客的移動,而貨架則能檢測重量感知商品是否被消費者拿起,藉由這兩項系統掌握顧客消費的商品,最後只要到結帳櫃台確認商品與金額,透過電子支付或現金付款即可離去。假如沒有結帳的話,出口的閘門則不會開啟。

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因為人力短缺及成本高昂的問題,日本全家宣佈2024年前將建立1,000座無人店。
圖/ MThanaphum via shutterstock

全家指出,這套系統最大的優勢在於顧客進入店內時不必花時間確認身份,結帳也不用一一掃商品條碼,大幅簡化過往無人店繁瑣的購物流程。根據先前測試的結果,系統辨識的準確度高達95%,倘若有錯誤也能在結帳時手動更正。

與日本全家合作提供無人店技術支援的TOUCH TO GO社長阿久津志紀表示,只有很少的場合下會有辨識失誤的問題,例如像媽媽抱著孩子,而孩子從架上拿取商品,或顧客間在商店內傳遞商品等情況。

雖然無人店需要設立大量AI鏡頭,所有貨架也必須數位化,實際開設成本只比一般商店高出20%左右,且可以大幅降低人力成本,員工只須負責補充商品,不必在櫃台接待客人,以往人力成本佔據超商營運費用的60%之多。

全家認為,這項無人店技術除了解決人力短缺外,還可以幫助在難招募人手的偏遠地方設立門市,協助社會解決「購物難民」問題。購物難民是指住家周遭缺乏商店,導致難以購買生活必需品的情況,日本有超過800萬高齡人士都面臨這樣的狀況。

人力短缺成日本超商難題,自動化門市勢在必行

近年來,人手短缺成為日本超商業者最苦惱的問題之一,日本人口已連續12年呈現負成長,勞動人口也被預估將在2025年時縮減至6,082萬人。日本擁有超過5萬間超商,是全球超商密度第三高的國家,然而這個數字也從2019年起開始漸漸下滑。

因為人事費用上升、勞動人口不足等問題,超過9成的超商加盟店都沒有充足的員工,過往的24小時營業也難以維持,且接近8成業者都聲稱半夜營業根本入不敷出。

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人力短缺困擾著日本各大超商業者,7-11先前就因懲罰未能24小時營業的加盟業者,而使這個問題得到日本社會的正視。
圖/ Takashi Images via shutterstock

2019年就爆發過一起事件,一對經營7-11的夫妻因為遲遲招募不到人力,在「以為自己要過勞死時」最終決定逕自縮短營業時間為19小時,在來客稀少的半夜時段打烊,而引發7-11總部祭出懲處引發宣然大波。

最終日本公平交易委員會在2020年9月裁定,超商業者不得強迫加盟門市24小時,使得24小時營業制劃下句點。另外,日本也放寬了要求商店必須要有員工看店的規定。

各家超商業者都開始摸索人力短缺下的應變之道,7-11、羅森等全家的競爭對手也都在嘗試自動結帳或無人店技術,7-11就和NEC合作打造了能夠以臉部辨識結帳的商店、Lawson則推出能以智慧型手機掃條碼自助結帳的功能。

資料來源:日經Diamond Chain Store

責任編輯:蕭閔云

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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