新冠肺炎的衝擊遍及全球!人類該如何預做準備防範未然?
新冠肺炎的衝擊遍及全球!人類該如何預做準備防範未然?

黝黑瘦小的體型,靦腆的眼神,面前的他是我在柬埔寨吳哥窟的嚮導。

那是我在疫情之後的第一趟旅行。然而,作為聯合國教科文組織世界遺產、年均遊客人數500多萬的吳哥窟竟空蕩蕩,一個遊客也沒有。在新冠肺炎的衝擊之下,完全靠著觀光業維生的暹粒受大幅衝擊,大多數的當地居民頓時失去主要經濟支柱。6,000多名的嚮導一夕之間失去工作,我的嚮導Socheat先生,也是其中一位。

Socheat先生是位受柬埔寨政府認證的嚮導,英文很溜,一天大約台幣1,500的交通加導覽,鉅細靡遺的解說吳哥每座廟宇的歷史與故事。越是聊天越發現他的奧妙,原來他在暹粒偏鄉蓋了一座課後小學,讓當地貧窮的孩童能在中午放學之後有地方繼續學習。

疫情之下的小學如今搖搖欲墜,也因為嚮導工作的收入減少,他只能做點小生意賺錢,維持家庭生活開銷,咬牙堅持學校的經營。而他只是柬埔寨那30多萬因為疫情失去工作的人們的縮影。

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疫情衝擊下,許多熱門旅遊景點都變成空城,遊客數大幅減少。
圖/ Xbox

在過去近一年半的時間,全球各地慘受新冠肺炎的衝擊。印度醫療資源與氧氣系統不堪負荷,Delta 甚至 Delta+ 等變種在疫情爆炸的狀況下接連爆發。南美洲的巴西、墨西哥各國,縱使已有完善的全民醫療系統,疫情在政府採取非科學政策之下不受控制。非洲各國面臨第三波的疫情攻擊,至今小於2%的疫苗接種率加上變種病毒的肆虐,不僅造成案例數與死亡數增加快速,更讓其他原本就遍行的傳染疾病 (例如:瘧疾、愛滋疾病) 更加難以控制。

經濟衝擊導致的貧窮更是新冠肺炎帶來的重大影響,且對不同族群有不一樣程度的影響。大多數的白領階級或許仍可以work from home,但對於缺乏保障、低技術及低工資的工作則不然。

根據國際勞工組織的報告指出,相比2019年,全球增加1億8百萬的勞工被歸納為「貧窮」或「極端貧窮」的類別,家戶收入少於每日3.2美金。收入不足連帶影響的是糧食與健康問題,世界銀行在今年7月份的報告估測2020年全球30%的人口 (23 億 7 千萬人) 沒有充足、營養食物的來源。

疫苗發展成為控制疫情的解方之一,卻產生疫苗分配不均的問題。當大多數的歐美國家達成50%的人口已接種兩劑時,許多低收入及中低收入國家甚至連1%都不到。除此之外,疫苗的研發與接種速度還要追上病毒變種的速度,從英國的Alpha、南非的Beta、巴西的Gamma到印度的Delta,新的變種接踵出現導致新冠肺炎更迅速的傳染力,及人們對現有疫苗有效性的未知,需要透過更多的研究和時間一一解答。

於此同時,我們能做的事就是預防傳染及持續接種更多的人,讓病毒不再有快速變異的機會。新冠肺炎將在什麼時候以什麼樣的形式被控制,我們的生活將於何時完全恢復正常,難以得知。

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疫苗成為控制病毒的管道,但除了供不應求的問題外,國家經濟狀況也嚴重影響疫苗覆概率。
圖/ Shutterstock

1520年天花大流行,造成3.5億人喪生,然而因為有疫苗在18世紀末成功的研發,天花病毒在兩個世紀的努力之下已於1979年被根除,至此再也沒有任何人感染天花。1918年的西班牙流感大爆發,縱使當時有疫苗的技術,卻沒有任何有效的藥物或疫苗能針對流感病毒,導致5千萬至1億人感染死亡。

現今的我們每年也在與流感對抗,因應流感病毒不斷在變化,季節性流感疫苗會在世界衛生組織的建議之下製造,預防人們感染及降低感染之後出現嚴重併發症及死亡的機會。

在我們無法消滅疾病的時候,能做的也只能學習如何與病毒和平共處。2003年在中國、香港、台灣、越南、新加坡、加拿大等爆發的SARS,更是台灣歷史上的傷痛,造成近800例死亡,然而透過嚴謹的隔離及預防,疫情於一年之間獲得控制。從歷史的軌跡也告訴我們,縱使人類在一次又一次的傳染疾病肆虐之下,世界總能透過新技術的研發、有效的隔離控制、預防傳播的方針,製造契機,結束疫情。

新冠病毒也是一樣的嗎?在這個世代的我們,擁有更強固的技術、更多樣的創新。過去,一支疫苗的研發在世界衛生組織審核通過之前,平均需要10至15年的時間,新冠肺炎疫苗在各國政府、藥廠、研究機構,於預算、技術、研究、臨床等支持之下,1年內便完成研發,甚至打破傳統的疫苗技術,以mRNA原理的創新突破,相比以往的疫苗技術限制有更多可能。

在疫情期間艱難的情況下,各式新興產業冒出,包括數位化學習與會議、科技新創的爆發、生醫與製藥開發的突破等。在今年6月,世界銀行更發布一份全球經濟展望報告,預測2021全球經濟將上升5.6%,將會是近80年來全球經濟反彈、成長最急遽上升的一年。疾病帶給世界很多不幸與挑戰,同時也讓我們看見人類的韌性。

除了疫情來時的應對之外,防患未然更是重要。人們總是健忘,在災難當下感受到真實的痛苦煎熬,事過境遷之後又回到原本的生活模樣。若無在可能的疾病來臨前做好準備,下個肆虐的病毒不知又會導致多少人被傳染甚至喪生。

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各領域的專業學者,都期望能預測未來病毒,為其做好準備。
圖/ shutterstock

生物學家前往世界各地的蝙蝠洞穴採樣,期望能預測未來的傳染疾病,為其做好準備。科學家運用生物學及機器學習,建立出能預測潛在病毒宿主的演算系統,針對可能產生的新疾病提早監測與預防其發生。

除了研究與技術方面,跨國政府間與其他學術領域、私人企業、非營利組織等的合作,將有助於對新興疾病的監測,採取迅速的行動。各國醫療衛生系統的建立與進步更需不斷進行,在疾病來臨時,能有好的監測系統、醫療資料收集、充足且受良好訓練的醫療人員、完善的醫療體制等,讓政策能透過資料分析對症下藥,讓民眾能獲得足夠與有品質的醫療資源。

身為在非政府公衛組織工作的我,更想透過微薄之力,在疫情來臨時尋找創新與迅速的解方和應對,讓其他疾病的根除進度不會因新冠肺炎產生劇烈影響。在過去一年,我們與柬埔寨政府、世界衛生組織及其他單位合作,協助量化第一線醫療人員的防護用品、舉辦線上會議與跨組織跨省分的專家討論防疫策略、訓練鄉村瘧疾志工提供偏遠地區對新冠肺炎的預防教育、運用既有社區公衛志工的資源進行疫苗施打計畫等。

每次去田野參訪,看見地方政府、醫療人員與鄉村志工對於自己工作的使命感,不畏懼傳染風險的提供資源給社區民眾,在原本的工作職務之外新增緊急應變小組的任務而忙到三更半夜,更讓我確定自己的選擇,因為有一群夥伴扛著風險、與我們並肩前進、犧牲自己支持社會大眾。

當下個傳染疾病大爆發之前,期許人類能記取過去的學習、做好準備,讓社會與生活的影響降到最低,展望更健康美好的未來。

本文由蔡雨澄授權轉載自其Medium

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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #新冠肺炎
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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