新冠肺炎的衝擊遍及全球!人類該如何預做準備防範未然?
新冠肺炎的衝擊遍及全球!人類該如何預做準備防範未然?

黝黑瘦小的體型,靦腆的眼神,面前的他是我在柬埔寨吳哥窟的嚮導。

那是我在疫情之後的第一趟旅行。然而,作為聯合國教科文組織世界遺產、年均遊客人數500多萬的吳哥窟竟空蕩蕩,一個遊客也沒有。在新冠肺炎的衝擊之下,完全靠著觀光業維生的暹粒受大幅衝擊,大多數的當地居民頓時失去主要經濟支柱。6,000多名的嚮導一夕之間失去工作,我的嚮導Socheat先生,也是其中一位。

Socheat先生是位受柬埔寨政府認證的嚮導,英文很溜,一天大約台幣1,500的交通加導覽,鉅細靡遺的解說吳哥每座廟宇的歷史與故事。越是聊天越發現他的奧妙,原來他在暹粒偏鄉蓋了一座課後小學,讓當地貧窮的孩童能在中午放學之後有地方繼續學習。

疫情之下的小學如今搖搖欲墜,也因為嚮導工作的收入減少,他只能做點小生意賺錢,維持家庭生活開銷,咬牙堅持學校的經營。而他只是柬埔寨那30多萬因為疫情失去工作的人們的縮影。

Xbox旅行指南.jpg
疫情衝擊下,許多熱門旅遊景點都變成空城,遊客數大幅減少。
圖/ Xbox

在過去近一年半的時間,全球各地慘受新冠肺炎的衝擊。印度醫療資源與氧氣系統不堪負荷,Delta 甚至 Delta+ 等變種在疫情爆炸的狀況下接連爆發。南美洲的巴西、墨西哥各國,縱使已有完善的全民醫療系統,疫情在政府採取非科學政策之下不受控制。非洲各國面臨第三波的疫情攻擊,至今小於2%的疫苗接種率加上變種病毒的肆虐,不僅造成案例數與死亡數增加快速,更讓其他原本就遍行的傳染疾病 (例如:瘧疾、愛滋疾病) 更加難以控制。

經濟衝擊導致的貧窮更是新冠肺炎帶來的重大影響,且對不同族群有不一樣程度的影響。大多數的白領階級或許仍可以work from home,但對於缺乏保障、低技術及低工資的工作則不然。

根據國際勞工組織的報告指出,相比2019年,全球增加1億8百萬的勞工被歸納為「貧窮」或「極端貧窮」的類別,家戶收入少於每日3.2美金。收入不足連帶影響的是糧食與健康問題,世界銀行在今年7月份的報告估測2020年全球30%的人口 (23 億 7 千萬人) 沒有充足、營養食物的來源。

疫苗發展成為控制疫情的解方之一,卻產生疫苗分配不均的問題。當大多數的歐美國家達成50%的人口已接種兩劑時,許多低收入及中低收入國家甚至連1%都不到。除此之外,疫苗的研發與接種速度還要追上病毒變種的速度,從英國的Alpha、南非的Beta、巴西的Gamma到印度的Delta,新的變種接踵出現導致新冠肺炎更迅速的傳染力,及人們對現有疫苗有效性的未知,需要透過更多的研究和時間一一解答。

於此同時,我們能做的事就是預防傳染及持續接種更多的人,讓病毒不再有快速變異的機會。新冠肺炎將在什麼時候以什麼樣的形式被控制,我們的生活將於何時完全恢復正常,難以得知。

疫苗shutterstock_1913234896拷貝.jpg
疫苗成為控制病毒的管道,但除了供不應求的問題外,國家經濟狀況也嚴重影響疫苗覆概率。
圖/ Shutterstock

1520年天花大流行,造成3.5億人喪生,然而因為有疫苗在18世紀末成功的研發,天花病毒在兩個世紀的努力之下已於1979年被根除,至此再也沒有任何人感染天花。1918年的西班牙流感大爆發,縱使當時有疫苗的技術,卻沒有任何有效的藥物或疫苗能針對流感病毒,導致5千萬至1億人感染死亡。

現今的我們每年也在與流感對抗,因應流感病毒不斷在變化,季節性流感疫苗會在世界衛生組織的建議之下製造,預防人們感染及降低感染之後出現嚴重併發症及死亡的機會。

在我們無法消滅疾病的時候,能做的也只能學習如何與病毒和平共處。2003年在中國、香港、台灣、越南、新加坡、加拿大等爆發的SARS,更是台灣歷史上的傷痛,造成近800例死亡,然而透過嚴謹的隔離及預防,疫情於一年之間獲得控制。從歷史的軌跡也告訴我們,縱使人類在一次又一次的傳染疾病肆虐之下,世界總能透過新技術的研發、有效的隔離控制、預防傳播的方針,製造契機,結束疫情。

新冠病毒也是一樣的嗎?在這個世代的我們,擁有更強固的技術、更多樣的創新。過去,一支疫苗的研發在世界衛生組織審核通過之前,平均需要10至15年的時間,新冠肺炎疫苗在各國政府、藥廠、研究機構,於預算、技術、研究、臨床等支持之下,1年內便完成研發,甚至打破傳統的疫苗技術,以mRNA原理的創新突破,相比以往的疫苗技術限制有更多可能。

在疫情期間艱難的情況下,各式新興產業冒出,包括數位化學習與會議、科技新創的爆發、生醫與製藥開發的突破等。在今年6月,世界銀行更發布一份全球經濟展望報告,預測2021全球經濟將上升5.6%,將會是近80年來全球經濟反彈、成長最急遽上升的一年。疾病帶給世界很多不幸與挑戰,同時也讓我們看見人類的韌性。

除了疫情來時的應對之外,防患未然更是重要。人們總是健忘,在災難當下感受到真實的痛苦煎熬,事過境遷之後又回到原本的生活模樣。若無在可能的疾病來臨前做好準備,下個肆虐的病毒不知又會導致多少人被傳染甚至喪生。

doctor
各領域的專業學者,都期望能預測未來病毒,為其做好準備。
圖/ shutterstock

生物學家前往世界各地的蝙蝠洞穴採樣,期望能預測未來的傳染疾病,為其做好準備。科學家運用生物學及機器學習,建立出能預測潛在病毒宿主的演算系統,針對可能產生的新疾病提早監測與預防其發生。

除了研究與技術方面,跨國政府間與其他學術領域、私人企業、非營利組織等的合作,將有助於對新興疾病的監測,採取迅速的行動。各國醫療衛生系統的建立與進步更需不斷進行,在疾病來臨時,能有好的監測系統、醫療資料收集、充足且受良好訓練的醫療人員、完善的醫療體制等,讓政策能透過資料分析對症下藥,讓民眾能獲得足夠與有品質的醫療資源。

身為在非政府公衛組織工作的我,更想透過微薄之力,在疫情來臨時尋找創新與迅速的解方和應對,讓其他疾病的根除進度不會因新冠肺炎產生劇烈影響。在過去一年,我們與柬埔寨政府、世界衛生組織及其他單位合作,協助量化第一線醫療人員的防護用品、舉辦線上會議與跨組織跨省分的專家討論防疫策略、訓練鄉村瘧疾志工提供偏遠地區對新冠肺炎的預防教育、運用既有社區公衛志工的資源進行疫苗施打計畫等。

每次去田野參訪,看見地方政府、醫療人員與鄉村志工對於自己工作的使命感,不畏懼傳染風險的提供資源給社區民眾,在原本的工作職務之外新增緊急應變小組的任務而忙到三更半夜,更讓我確定自己的選擇,因為有一群夥伴扛著風險、與我們並肩前進、犧牲自己支持社會大眾。

當下個傳染疾病大爆發之前,期許人類能記取過去的學習、做好準備,讓社會與生活的影響降到最低,展望更健康美好的未來。

本文由蔡雨澄授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

【熱門焦點】
1.從陸學森戰友到對簿公堂!馬達大師自白出走始末:Gogoro成了不健康的天花板
2.Dyson打了一個史上最貴的水漂?花超過200億元,造了輛自己都嫌貴的電動車

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #新冠肺炎
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓