亞洲首座！直擊西門子歌美颯機艙組裝廠，重達400噸的「風機心臟」怎麼組裝？|數位時代 BusinessNext

巨大的離岸風機機艙，排排站在廠房外，這是全球最大離岸風機系統商西門子歌美颯位於歐洲丹麥以外，首座離岸風機機艙組裝廠，就座落在台中港工業專業區。同時，也培育了80位在地離岸風電相關人才。

西門子歌美颯於2019年9月宣布在台投資建廠、2020年4月啟動建廠，攜手下游包商、經歷392天工程完成建廠，並在今年8月正式投產，今（14）日首度對外揭開機艙組裝廠的神秘面紗。

重達400噸機艙零組件組裝，首波供應沃旭能源

機艙裡頭包含上千個零件，當葉片受到風力吹動旋轉，帶動旋轉軸和齒輪箱轉動產生機械能發電，機艙被稱作是「風機的心臟」，重要性不可言喻。

採訪這天，機艙組裝廠因安全考量進入停工狀況。廠房內可容納兩條生產線，將從歐洲丹麥工廠運來台灣的三大機艙零組件：Hub(輪轂)、generator(發電機)、back-end(後段)進行組裝。完成一個機艙約需十天的工作天。

「首波將供應沃旭能源大彰化東南及西南第一階段所需要的900MW機艙共111個，預計明年如期如質完成交貨」，西門子歌美颯亞太區離岸風電營運發展總部董事長倪邇思說。

沃旭能源是西門子歌美颯在台灣的重量級客戶，也是全球離岸風電開發商龍頭，沃旭能源台灣總經理汪欣潔表示，沃旭自2018年確立了大彰化風場的風機系統商後，經歷近三年的時間，並在疫情下如期如質完成機艙組裝廠，「機艙組裝廠的落成，是完成大彰化東南及西南第一階段離岸風場重要里程碑。」

而機艙組裝廠在地化的過程，對離岸風電第三階段區塊開發（2026～2035年）會是很重要的學習，汪欣潔不諱言，「未來（離岸風電供應鏈）在地化挑戰還很多」，必須政府攜手開發商、在地供應鏈共同努力。

台中市經濟發展局局長張峯源表示，台中港鄰近風場、水深夠深，因此不只西門子歌美颯，包含鑄件廠永冠、葉片廠天力以及世紀鋼都來此投資，台中港工業專業區至今累積投資達165.9億元，創造1425人就業機會。隨著西門子歌美颯積極搶進亞太離岸風機市場，他預估，「未來亞太地區每2座風機，就有一座來自台中生產。」

「只要有疑慮就暫停」，安全是企業文化核心

除了建造機艙組裝廠，西門子歌美颯也委託金屬工業研究發展中心訓練在地人才，從今年5月以來，共培育80位機艙組裝人員接受西門子歌美颯基礎機艙訓練，包含手工具訓練、電纜訓練、螺帽旋緊訓練、防護警告訓練、墜落防護等。

特別的是，廠內採取「師徒制」進行技術與經驗傳承，共有7~10位丹麥籍技師「手把手」教導80名在地員工，進行環安衛課程、廢棄物處理、液壓（高壓）設備操作、天車操作訓練。

「安全」是西門子歌美颯非常重視的核心，西門子歌美颯全球離岸風電執行長Marc Becker強調，「在廠內你只要感到不安全的話，我們都鼓勵員工提出來。」

台中機艙組裝廠採取兩班制，工作不會超過24點，一班約20~30人，機艙三大機艙零組件Hub(輪轂)、generator(發電機)、back-end(後段)加總重達400噸，都是龐然大物，工序為透過機械組裝、電器組裝、塗裝，再測試完成後交給客戶。

連擁有20年再生能源產業經驗的西門子歌美颯機艙組裝廠的產線主管陳泓政都坦言，「第一次看到這麼大的零件！雖然跟組裝飛機類似，但飛機用的材料很輕，（機艙）材料很重、很扎實，危險性也高，」因此廠內員工都遵照一個指標：「 只要你覺得有疑慮就暫停， 」他們鼓勵同事共同找出解決方案，再繼續上工，以安全為優先。

台灣預計在2025年發展5.7GW離岸風電裝置容量，目前西門子歌美颯在台握有2GW裝置容量訂單、1GW風機優先承攬合約，占台灣整體總裝置容量的70%，對於產業來說，機艙組裝廠的落成，能否促成台灣成為亞太離岸風電機艙出口中心，將是未來關注的焦點。

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。