亞洲首座!直擊西門子歌美颯機艙組裝廠,重達400噸的「風機心臟」怎麼組裝?
亞洲首座!直擊西門子歌美颯機艙組裝廠,重達400噸的「風機心臟」怎麼組裝?

巨大的離岸風機機艙,排排站在廠房外,這是全球最大離岸風機系統商西門子歌美颯位於歐洲丹麥以外,首座離岸風機機艙組裝廠,就座落在台中港工業專業區。同時,也培育了80位在地離岸風電相關人才。

西門子歌美颯於2019年9月宣布在台投資建廠、2020年4月啟動建廠,攜手下游包商、經歷392天工程完成建廠,並在今年8月正式投產,今(14)日首度對外揭開機艙組裝廠的神秘面紗。

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站在巨大的機艙旁邊,人都變小了。
圖/ 蔡仁譯攝

重達400噸機艙零組件組裝,首波供應沃旭能源

機艙裡頭包含上千個零件,當葉片受到風力吹動旋轉,帶動旋轉軸和齒輪箱轉動產生機械能發電,機艙被稱作是「風機的心臟」,重要性不可言喻。

採訪這天,機艙組裝廠因安全考量進入停工狀況。廠房內可容納兩條生產線,將從歐洲丹麥工廠運來台灣的三大機艙零組件:Hub(輪轂)、generator(發電機)、back-end(後段)進行組裝。完成一個機艙約需十天的工作天。

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廠房內可容量兩條生產線。
圖/ 蔡仁譯攝
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台中機艙組裝廠內部,透過黃色的翻轉機構,可調整機艙與發電機等設備,以進行後續精準對位。
圖/ 蔡仁譯攝
西門子歌美颯臺中機艙組裝廠開幕
廠內將三大機艙零組件:Hub(輪轂)、generator(發電機)、back-end(後段)進行組裝,完成一個機艙約需十天的工作天。
圖/ 陳映璇攝影

「首波將供應沃旭能源大彰化東南及西南第一階段所需要的900MW機艙共111個,預計明年如期如質完成交貨」,西門子歌美颯亞太區離岸風電營運發展總部董事長倪邇思說。

沃旭能源是西門子歌美颯在台灣的重量級客戶,也是全球離岸風電開發商龍頭,沃旭能源台灣總經理汪欣潔表示,沃旭自2018年確立了大彰化風場的風機系統商後,經歷近三年的時間,並在疫情下如期如質完成機艙組裝廠,「機艙組裝廠的落成,是完成大彰化東南及西南第一階段離岸風場重要里程碑。」

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一個機艙重達400頓。
圖/ 蔡仁譯攝

而機艙組裝廠在地化的過程,對離岸風電第三階段區塊開發(2026~2035年)會是很重要的學習,汪欣潔不諱言,「未來(離岸風電供應鏈)在地化挑戰還很多」,必須政府攜手開發商、在地供應鏈共同努力。

台中市經濟發展局局長張峯源表示,台中港鄰近風場、水深夠深,因此不只西門子歌美颯,包含鑄件廠永冠、葉片廠天力以及世紀鋼都來此投資,台中港工業專業區至今累積投資達165.9億元,創造1425人就業機會。隨著西門子歌美颯積極搶進亞太離岸風機市場,他預估,「未來亞太地區每2座風機,就有一座來自台中生產。」

「只要有疑慮就暫停」,安全是企業文化核心

除了建造機艙組裝廠,西門子歌美颯也委託金屬工業研究發展中心訓練在地人才,從今年5月以來,共培育80位機艙組裝人員接受西門子歌美颯基礎機艙訓練,包含手工具訓練、電纜訓練、螺帽旋緊訓練、防護警告訓練、墜落防護等。

特別的是,廠內採取「師徒制」進行技術與經驗傳承,共有7~10位丹麥籍技師「手把手」教導80名在地員工,進行環安衛課程、廢棄物處理、液壓(高壓)設備操作、天車操作訓練。

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人在歐洲的西門子歌美颯全球離岸風電執行長Marc Becker,以視訊的方式致詞。
圖/ 蔡仁譯攝

「安全」是西門子歌美颯非常重視的核心,西門子歌美颯全球離岸風電執行長Marc Becker強調,「在廠內你只要感到不安全的話,我們都鼓勵員工提出來。」

台中機艙組裝廠採取兩班制,工作不會超過24點,一班約20~30人,機艙三大機艙零組件Hub(輪轂)、generator(發電機)、back-end(後段)加總重達400噸,都是龐然大物,工序為透過機械組裝、電器組裝、塗裝,再測試完成後交給客戶。

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完成的機艙,準備展開測試與塗裝。
圖/ 蔡仁譯攝

連擁有20年再生能源產業經驗的西門子歌美颯機艙組裝廠的產線主管陳泓政都坦言,「第一次看到這麼大的零件!雖然跟組裝飛機類似,但飛機用的材料很輕,(機艙)材料很重、很扎實,危險性也高,」因此廠內員工都遵照一個指標:「 只要你覺得有疑慮就暫停, 」他們鼓勵同事共同找出解決方案,再繼續上工,以安全為優先。

台灣預計在2025年發展5.7GW離岸風電裝置容量,目前西門子歌美颯在台握有2GW裝置容量訂單、1GW風機優先承攬合約,占台灣整體總裝置容量的70%,對於產業來說,機艙組裝廠的落成,能否促成台灣成為亞太離岸風電機艙出口中心,將是未來關注的焦點。

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責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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