三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單
三星擊敗台積電!外媒:搶下特斯拉HW 4.0自動駕駛晶片大單

據外媒報導,據多位業內消息人士週四透露,韓國三星電子公司擊敗了規模更大的競爭對手台積電贏得了特斯拉的晶片製造合約,將為這家電動汽車製造商生產下一代支援全自動駕駛技術硬體HW 4.0的晶片。

消息稱:「從今年年初開始,特斯拉和三星旗下代工部門就始終在研究晶片的設計和樣品。近日,特斯拉決定將HW 4.0自動駕駛晶片的生產外包給三星。這幾乎已經是確定的交易了!」

半導體
圖/ shutterstock

據悉,三星計劃最早在今年第四季度在其位於韓國華雄的工廠使用7奈米工藝批量生產特斯拉HW 4.0晶片。雖然7奈米工藝不如5奈米工藝先進,但三星仍決定使用7奈米技術,以確保這種晶片安裝在支援「全自動駕駛」(FSD)軟體汽車上時,產量更高,功能穩定。

另一位消息人士稱:「特斯拉和三星已經就使用7奈米工藝生產晶片事宜達成一致,以確保特斯拉下一代電動汽車晶片供應穩定。」

HW 4.0又被稱為FSD Computer 2,是特斯拉目前車輛使用的HW 3.0晶片的繼任者。 HW 3.0晶片也主要由三星製造。

特斯拉選擇三星而不是台積電

有媒體報導稱,三星和特斯拉達成預期合作之際,後者也在探索與全球最大的代工晶片製造商台積電合作生產HW 4.0晶片。

不過,消息稱,特斯拉在考慮到生產成本、長期合作可能性以及三星技術在特斯拉自主設計晶片方面的可用性等因素後,最終決定與三星合作生產其下一代自動駕駛晶片。

早在2016年,特斯拉就開始建立晶片架構師團隊,開發自己的晶片,並為自動駕駛設計高效晶片。業內人士表示,三星與特斯拉加強合作將增強其在全球代工市場的影響力,因為後者的目標是擴大其全自動電動汽車陣容。

特斯拉計劃在2022年底推出其全電動皮卡CyberTruck,目前已收到120萬輛預購訂單。人們普遍預計HW4.0將安裝在CyberTruck上。

Cybertruck.jpg
圖/ Tesla

幾家汽車製造商也計劃在未來幾年推出電動皮卡,以配合拜登政府的目標,即到2030年在美國銷售的新車中有半數應是電動汽車。

韓國最大的汽車製造商現代汽車集團也計劃推出電動版本Santa Cruz皮卡,這是該公司在美國市場的第一款卡車車型,以進入這個競爭異常激烈的細分市場。

Google、亞馬遜、小米都是三星目標客戶

三星是世界第二大代工廠商,但始終在努力縮小與規模更大的競爭對手台積電之間的巨大市場份額差距。

眾所周知,自2019年以來,這家韓國科技巨頭每年在代工業務上的支出超過10萬億韓元(約合85億美元),但其全球代工市場份額基本上停留在10%的水平。

市場研究公司TrendForce的數據顯示,台積電是最大的代工廠商,截至第二季度控制了全球市場52.9%的份額,其次是三星,市場份額為17.3%。

台積電提供_021晶圓製造 矽晶圓 奈米 先進製程 半導體
圖/ 台積電

雖然台積電的主要客戶包括蘋果和AMD等,但三星正在努力加強與Google、亞馬遜以及小米等科技公司的合作夥伴關係。

本月早些時候,Google表示,定於10月份發布的智慧手機Pixel 6將配備其自主研發的張量晶片。Google已經與三星在應用處理器(AP)晶片的設計和生產方面進行了合作。此外,手機製造商小米也在與三星合作,為其智慧手機開發AP晶片。

台積電和三星始終在加大賭注,透過提高技術和擴大設施(尤其是在美國)來保持領先地位。雖然台積電計劃在美國投資370億美元,以擴大和升級其在北美的代工設施,但三星5月表示,將在美國投資170億美元,建設下一代晶片工廠。

業內人士透露,美國德克薩斯州威廉森郡的泰勒市是三星新代工廠最有可能的選址。泰勒位於奧斯汀東北約50公里處,那裡是三星目前的代工設施所在地。

分析師預計,三星代工業務明年的營業利潤將超過1萬億韓元(約合8.5億美元),其市場份額將從今年估計的3000億韓元(約合2.55億美元)上升至20%以上。

半導體市場研究公司IC Insights的數據顯示,預計今年全球晶片代工市場將從2020年的873億美元增至1000億美元以上。

本文授權轉載自:網易科技

【熱門焦點】

1.五倍券數位綁定開跑!如何在官網上數位綁定、加碼券怎麼領,三大方案一次看懂
2.UNIQLO Taipei全球旗艦店將開幕!要開花店、出東區粉圓T恤⋯全新明曜店亮點一次看

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓