這家餐廳外牆由塑膠瓶蓋成!有良好採光還能承受颶風,如何賦予垃圾新生命?
這家餐廳外牆由塑膠瓶蓋成!有良好採光還能承受颶風,如何賦予垃圾新生命?

紐約市布魯克林區路易斯大街393號,有家名為Peaches Kitchen & Bar的社區餐廳。透過窗戶向外望,兩個半透明的戶外用餐空間一左一右站立,彷彿兩個巨大燈籠,夜色中散發柔和光芒。

兩個「燈籠」牆由幾百個塑膠瓶製成,用木框固定住。這些塑膠瓶像樂高積木可連接。出生時雖為液體容器,這裡被賦予第二次生命,經過特殊設計的物理形狀和強度能撐起一座建物。

Peaches Kitchen
圖/ 愛范兒

這些特殊的塑膠瓶可互鎖(interlocking),所以有個很有意義的名字──友誼瓶(Friendship Bottle)。對友誼瓶開發人員Tim Carlson來說,拯救塑膠業對環境的危害只是一部分目標,友誼瓶更理想的用途是救災:

災難時要運送貨物,總是需要水、食用油和穀物,但也需要避難所。瓶裝水和其他物品可運到災區,瓶子清空後,就可建造臨時避難所。

Peaches Kitchen
圖/ 愛范兒

Peaches Kitchen & Bar的室外用餐空間已經成功對抗一次 2 級颶風,且內建的小型太陽能燈還能發光。
為了讓友誼瓶更廣泛應用,紐約倫斯勒理工學院從 2018 年開始參與研究,友誼瓶已非常接近普通家庭的避災需求:

沒有接受建築培訓、沒有大量工具和材料的人都能上手。

Peaches Kitchen
圖/ 愛范兒

研究人員認為友誼瓶可用於各種空間:不只製造某種東西的固定套組,而像磚塊自由開放。

在友誼瓶之前,飲料瓶當成建築材料已在飲料業「咕咕冒泡」許久。1960年代,喜力啤酒廠(Heineken brewery)開發可互鎖堆疊的長方形玻璃啤酒瓶「裝啤酒的磚頭」,但從未推向市場。

Peaches Kitchen
圖/ 愛范兒

從「最偉大發明之一」到全世界呼籲限制使用,塑膠發展歷史不過百餘年,但回收利用是老生常談話題。容器、地墊、新瓶子、環保衣服,都有可能是塑膠瓶標籤、瓶蓋或瓶身的歸宿。是時候探索塑膠更多運用了,建築業或許是不錯答案。大型建築方面已有很多絕妙案例。

Peaches Kitchen
圖/ 愛范兒

中國建築師黃謙智回收150萬個塑膠瓶,製作一座9層高博物館外牆。塑膠瓶「相互卡榫」結構參考孔明鎖,不需膠水等化學黏合劑,且有很強結構性,可承受各種極端天氣考驗;北京可樂瓶藝術裝置是公共藝術品,由17,000多個回收塑膠瓶編織而成,像可口可樂logo的動感造型,內有鋼結構支撐以保安全。

Peaches Restaurant
可樂瓶裝置藝術。
圖/ 愛范兒

環保是不會過時的話題,但又遠遠不單純是環境意義。有人希望透過各種裝置藝術喚起人們對塑膠垃圾的關注,有人像「友誼瓶」團隊讓塑膠有更豐富的功能,也有人身體力行。

蘇格蘭外赫布里底群島,將海灘塑膠垃圾回收再利用已是當地人的生活方式,較大的塑膠管道為蘇格蘭高地牛提供飼養槽,一般PVC塑膠則做成排水道或家門外的柵欄。

Tim Carlson 曾說:

人們總會問,這是有趣想法還是實際可行?但在紐約街道建造能抵禦颶風的小屋真的很有意義。

戶外用餐空間或許只是友誼瓶微不足道的應用,但可當做一個很好的例子,為救災設施提供實際參考。「站在未來看現在」,是在前線的環保研究者共有的特質。

本文授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #綠能環保
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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