台泥砸40億打造再生資源中心！每日「氣化」200噸花蓮生活垃圾、2023年完工|數位時代 BusinessNext

台泥砸40億打造再生資源中心！每日「氣化」200噸花蓮生活垃圾、2023年完工

台泥將投入40億元，在花蓮和平水泥廠旁打造一座再生資源利用中心，準備在2023年為花蓮處理垃圾，未來這棟建築還能供民眾參觀，甚至是喝咖啡。

花蓮每日垃圾量上看150噸，台泥水泥窯日處理200噸

為什麼台泥要替花蓮縣府處理垃圾呢？原因在於，花蓮縣內沒有自有焚化爐，除了部分鄉鎮有垃圾掩埋場外，大部分轉到宜蘭利澤焚化爐處理，但從去年底起利澤開始減收花蓮垃圾，從每日100公噸減為10公噸，並不再收花蓮的事業廢棄物，造成花蓮垃圾場大爆滿，目前花蓮平均每日垃圾量為130至150噸。

花蓮垃圾問題迫在眉睫，因此台泥提出的「花蓮縣水泥業（窯）協同處理廢棄物民間自提BOO案」備受關注，所謂BOO為Build-Operate-Owner，為配合國家政策，由民間機構投資新建，擁有所有權。該案於去年9月20日通過環評，今年8月動工，預計在2023年完工。

台泥指出，未來台泥DAKA二期加上和平廠水泥窯，每日最高可處理200噸垃圾，解決花蓮垃圾目前堆積如山的困境。

這棟再生資源利用中心裡，建置一座「氣化爐」，台泥解釋，氣化爐會將已經做好分類的一般生活垃圾做氣化處理；垃圾氣化後，再引流到和平廠水泥窯裡，以1,300度高溫去化（指垃圾消失）。而透過水泥窯高溫協同處理垃圾的技術，現今普遍被認為是相對更理想及環保的廢棄物處理方法。

不只燒垃圾，還能處理工業廢棄物

其次，水泥窯可協助其他產業處理無法自行處理的工業廢棄物，透過廢棄物資源化替代原料與燃料可減少碳排，預計每年可減碳超過4萬噸，相當於333萬棵樹的年吸碳量。在廢棄物處理上，台泥和平廠多年來協助半導體封裝業、鋼鐵業、紙業等處理煤灰、還原碴、紙漿汙泥、壓模膠等一般事業廢棄物。

台泥和平廠也早在2001年起配合政府政策，處理火力發電和平電廠所產生的煤灰與石膏廢棄物，2020年實際處理量達36.5萬噸。這種不用掩埋直接成為水泥廠的原料，達到「水泥廠」與「電廠」間的循環經濟運作。

協助處理垃圾的美意，為何部落居民不滿？

不過，台泥要協助燒垃圾廢棄物的美意，地方居民、環團卻出現反對聲浪，要求重做環評、擔憂氣化爐的建置風險。德卡倫部落、台灣蠻野心足生態協會、地球公民基金會等團體今日提出行政訴訟，指出台泥和平廠除了兩座水泥窯，新增一座「氣化爐」，屬於新開發行為，應進行完整的環境影響評估，而不是用較為寬鬆的環境差異分析來把關，認為程序有瑕疵。

此外，台泥和平廠地理位置在花蓮縣，與宜蘭縣的德卡倫部落（澳花村）僅有一橋之隔，部落居民擔憂煙囪的廢氣會帶到部落，並指控台泥和平廠煙囪有空氣汙染數值超標的現象。台泥官方回應，「 台泥的排放遠低於全國環保標準及在花蓮縣政府的法規標準範圍值內，且受到24小時監控，並無空污超標。 」

即便台泥自2019年起為協助花蓮處理生活垃圾，陸續參加地方座談會、說明會、專家小組會議、環評大會，並主動拜訪家戶與周邊部落居民溝通，從居民抗議到形成共識，花了不少時間。但就如同台泥對這座再生資源利用中心的期待，希望對旅客、周遭居民是友善設施，顯然在地方溝通上，仍有進步的空間。

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責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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