讓果粉拍出院線感大片!解密iPhone 13 電影效果,蘋果是這樣打造出來的
讓果粉拍出院線感大片!解密iPhone 13 電影效果,蘋果是這樣打造出來的

記得小時候看過一則紀錄片,裡面講解了電影幕後人員的分工。而攝影師往往會配一位「跟焦員」的跟班,這就好像每個打高爾夫的都會有一個球童,每個開拉力的都會有一個導航員,幾乎成為電影行業的標準配備。

跟焦員主要只保證鏡頭的焦點(焦平面)符合攝影導演的需求,也就是確保主體清晰。

攝影
圖/ Pixabay

聽起來似乎相當簡單的工作,卻並非是每個人都能勝任,它對焦點的移動速度、切換準確性都有著很高的要求。沒有常年累月的積累形成肌肉記憶,很難達到爐火純青的地步,也很難準確的在不同的焦點之間切換。

即使現今的相機的自動對焦技術有了十足的進步,但電影工業依舊萬變不離其宗,依舊全手動,攝影師依然有那麼個「跟班」。

焦點的移動,會突出人物,也可能會突顯環境,而人眼的本能是追蹤清晰的主體,焦點的變化便會引導觀眾注意力隨著焦點而轉移,從而實現敘事或者氛圍烘托,已然成為電影的一則語言。扎導對此應該很有發言權。

如果普通人想要拍出類似這種「電影」的效果,不算後期的話,一台全畫幅相機,一個大光圈鏡頭即可,但從經濟性和普適性上來說,可以打個負分了。

而今年的iPhone13全系列上的「電影效果模式」可能會是一個新選擇。

電影效果模式,就是影片人像模式

關於iPhone13所有的TVC中,印象最深的依舊是《Whodunnit》和《誰偷了我的iPhone》,電影效果模式的加入,讓整個影片的故事感提升了很多,當然後者的演員也是一大亮點。

其實,早在蘋果9月15日推出iPhone13之前,就有相應的傳聞流出,表示蘋果會推出「影片人像」功能,到時候並沒有覺得會有多「有用」。

但當看到《Whodunnit》的廣告示範片,以及我們拿到iPhone13系列後,身體力行的實驗了一段之後,才漸漸明白「電影效果模式」出現的意義堪比iPhone7Plus上的「人像模式」。

它們都不是以經典的光學技術做為基底,而是另尋他法。曾經的「人像模式」與現在的「電影效果模式」都基於多鏡頭的視差,而非是LiDAR,這也就解釋了為何iPhone13全系列都支援,而非僅限於Pro系列。

目的很明顯,就是想與當年的「人像模式」一樣去普及化。

iphone
圖/ 愛范兒

也是基於此,iPhone13全系的「電影效果模式」拍攝效果接近,而識別主體來模擬景深,會以人臉為主,多張人臉下,以大為優先級。

它無法識別物體與動物,想要切換,需要人工干預。而在人山人海的場景下,iPhone13可以同時識別多張人臉,但會頻繁的切換焦點,此時也需要干預,選出你想關注的人,或者直接長按鎖定。

另外,「電影效果模式」是蘋果首次推出,自然也有很多不少的限制。一是去背不夠精細,人物的邊緣有時會「穿幫」,以及最高僅可記錄1080p30p影片,iPhone 13 ProMax 1TB版也是如此。

不過,在上述的限制之下,iPhone13全系的「電影效果模式」依舊能夠兼顧Dolby Vision HDR編碼,也算是蘋果權衡的一個選擇。

「電影效果模式」其實誕生自好奇心

以往來說,新功能的出現很多是需要洞察需求以及從用戶反饋中得來,但站在金字塔頂端的蘋果更多的是按照自己的理解和節奏去做產品。

Johnnie Manzari
Johnnie Manzari
圖/ 愛范兒

在接受科技媒體Tech Crunch的主編馬修(MatthewPanzarino)採訪時,蘋果人機界面設計師約翰(JohnnieManzari)就道出了電影效果模式誕生的始末。

「電影效果模式」並非是從功能本身出發,而只是因為設計部門好奇電影製作的過程,以此為出發點,去研究、學習電影的攝影技術,從而實現接近真實的焦點轉換和一些光學特性。

同時,約翰表示開發「電影效果模式」時與出現在iPhoneX上的攝影室光效人像照片功能有些類似。

從經典肖像藝術家安迪·沃荷(AvedonWarhol)的人像作品,巴洛克繪畫藝術畫家林布蘭,以及中國的工筆劃中汲取經驗並分析,從而運用在產品的演算法之中。

安迪沃荷
安迪沃荷藝術作品
圖/ ifanr

「電影效果模式」也是類似的過程,蘋果團隊先是與世界級的攝像師探討取經,並觀看了大量的電影。

在此過程中,我們發現了電影製作過程中的一些亙古不變的趨勢。焦點之間的變化是一個電影行業通用的語言,我們需要準確的了解它們的使用方式和時機。

焦點轉換
圖/ ifanr

於是,約翰與團隊成員一起與攝影導演、第一攝影助理密切合作,從而了解這一切背後的機理。淺景深的運用可以引導觀眾們的注意力,可以助力故事的描繪。

只是,「變焦」是為專業人士準備的,普通人很難掌握其中的精準度,可謂是手上差之毫米,觀感上謬以千里。

在了解到跟焦員需要多年大量的練習,才能掌握實時的根據電影機與主體的位置來保證焦點不變的情況後,約翰與設計團隊以及蘋果都認為這項即將面向市場的「電影效果模式」會是一個很有競爭力的功能。

對於此,通過研究蘋果把「電影效果模式」分解為兩大部分,一是「尋找焦點」,二是如何平滑轉移。

尋找焦點最終定為「凝視檢測」,其實更接近人臉檢測,以讓觀眾們聚焦主角的移動,從而引導觀眾去快速了解故事。

而平滑轉移則是約翰長期觀察一位跟焦員所操作焦距控制輪而加入的特性,熟練的跟焦員會通過滾輪的控制來讓焦點自然而穩定的轉移,並且還會根據鏡頭的焦距與物體距離進行實時變化。

蘋果在「電影效果模式」上花了很多時間來試圖模擬這位跟焦員的手活,因此我們在用「電影效果模式」拍攝,在不同焦點切換時,並非機械式的快速推拉,而是有著較為明顯的跟焦過程。

當然,「電影效果模式」也才剛剛發布,就如同「人像模式」一般,它還有不少可優化的地方。

這就好像你看到郎朗彈鋼琴是如此的輕鬆寫意,但你知道不可能用演算法做到(只能去不斷接近)他這種大師級的水準。

「電影效果模式」落地背後的功臣A15

既然是通過演算法「猜」出來的,那理論上「電影效果模式」可以通過OTA下放到其他的iPhone之中(比如iPhone12),只是可能會犧牲實時預覽。但以蘋果的思路,很難通過犧牲一些體驗來把新功能下放。

A15提升要點
圖/ ifanr

因此,「電影效果模式」會是iPhone13全系列的一個暫時獨享的功能,也會是A系晶片算力的一個門檻,也可能會成就新一代的iPhone「釘子戶」。

iPhone行銷副總裁凱安(Kaiann Drance)在採訪中就表示讓影片自帶模擬景深比人像照片更具「挑戰性」。

影片需要隨著被攝者移動而移動,需要實時防震(數碼加光學),並準確識別不同的場景、人物、動物、物體,因此對於神經引擎和機器學習來說,需要品質更高的深度數據,並且實時的渲染出來。

還有實時對焦,以及對Dolby VisionHDR編碼的支持。而這一切的背後都來自於A15,可謂小小的年紀承擔了全家的重任。

相對於A15的CPU,在實測之中,GPU性能明顯提升,它或許採用了全新的架構,以及多了一顆核心。另外,A15的神經網路引擎算力提升到了15.8TOPS。

而這些硬體上的改進或許是跟本次iPhone13全系在影片功能上提升有關係。「電影效果模式」中包含的一些不同於靜態照片的機器學習難題,相信在A15開發之時,約翰所在的人機交互設計團隊就已經與晶片開發做過深入交流。

iphone13攝影
圖/ 愛范兒

在Tech Crunch的測試影片之中,他們還發現了iPhone13系列的「電影效果模式」在識人的過程中,會運用冗餘的感測器進行主體的預測。

馬修女兒的後腦勺一出現在畫面中,他手裡的iPhone13立刻就把焦點切換好了,就好像在舞台劇中,有一位全局掌控的導演一般,主角未登場,提前就備好了燈光,並引領觀眾一同期待她的出現。

針對「電影模式」的這個細節,蘋果人機交互設計師約翰說到:

「我們在觀察電影製作時發現,跟焦員並非是等主角登場之後再去移動焦點,而是有一個預測過程。我們也通過冗餘感測器,來通過機器學習來預測畫面外人們的運動,當他們出現在畫面的時候,焦點也已經在他們身上了。」

賈伯斯曾很喜歡說,蘋果是處於技術與藝術的交叉點。

在iPhone13系列發布之前,「人像模式」更像是一則技術術語,它給人的感覺是冰冷的。而「電影效果模式」,以及TVC的呈現,再到親自測試,它不再冰冷,而帶有了一定的溫度。在深入了解「電影效果模式」背後的故事之後,它又帶上了幾分「拍攝的藝術」。

「電影效果模式」對於普通人而言,它可能沒有這麼深的意義,更像是瑞士軍刀裡的一則紅酒起子,可能並非是最完美最省力,但卻是在緊急時刻能堪大任的工具。

電影向我們展示了人類的情感和故事,如果你用對了正確的表達語言,就會被傳達出去。而當下,我們努力了很久,讓你的生活故事能在自己的手機上記錄和演繹,我已經迫不及待地想看到人們用「電影效果模式」所書寫的故事了。

本文授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #iPhone #Apple蘋果
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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