搬一塊磚頭花3千萬元!火星基地缺建築材料、太空人的「血汗淚」可能是解答?
搬一塊磚頭花3千萬元!火星基地缺建築材料、太空人的「血汗淚」可能是解答?

根據期刊《今日材料科學:生物》(Materials Today Bio)一篇於本月13號發表的論文,未來火星上用來蓋基地的磚塊或許可以用太空人的血汗、眼淚和尿液製造而成。

這是英國曼徹斯特大學(University of Manchester)團隊的研究,他們嘗試將太空人當成另一種提供資源的新管道,好降低人類旅行到火星所需要耗費的成本,因為即使只是把一塊磚頭送過去,所需金額也「令人望之卻步地昂貴」——必須花上超過100萬英鎊(折台幣約3,789萬)。

「你不能從石頭中取血」

「諺語『你不能從石頭中取血(註1)』被用來形容無論付出多少心力或努力,基本上都不可能達成的任務,」材料工程師羅伯茲(Aled D. Roberts)和他的團隊在研究中表示:「這個諺語非常適合人類的首次載人火星任務——這可能是人類有史以來最困難、又最挑戰技術的一次努力。」

註1:「you can't get blood from a stone」,除了文中所提及的意思外,通常指某人過於吝嗇、無情,又或是不願配合,因而無法完成別人的請求或要求。

研究中提到,利用外星本土的資源,而不是從地球運送物資到那裡,這種方式被稱為「原位資源利用」(in-situ resource utilization,ISRU),然而:「有一個重要卻長期被忽略,而且來自自然的資源——當然,這也可以適用於任何火星載人任務:也就是太空人本身。」

因此,研究團隊將目標放到了人體內的化合物上,最後發現人類血漿所含的蛋白質「白蛋白」(Albumin),與模擬的月球或火星土壤混合後,可以產生類似水泥的物質——研究團隊將這種材料稱之為「AstroCrete」(太空水泥)。

「從血中取石頭」

其中,「AstroCrete」的抗壓強度(compressive strength)和一般水泥不相上下,但是,當它再加入人類汗液、眼淚、尿液中都有的「尿素」(urea)後,就會變得比普通的水泥還要更堅固,抗壓強度能夠提高約300%,因此「非常適合在外星環境中進行建築工作」。

研究指出:「大致上而言,太空人體內的人血清白蛋白(human serum albumin,HSA)可以半連續地被提取出來(此處指定期抽血),並和月球或火星的表岩屑(regolith)結合在一起,於是便能重新建構那句諺語——『從血中取石頭』。」

根據實驗團隊的計算,若是以六個太空人為一組,那麼他們將可以在兩年內製造出500公斤的「AstroCrete」。

而無論是將「AstroCrete」用來強化以火星表岩屑所製成的磚塊,又或是加入堆疊沙袋時所使用的砂漿(註2),一名太空人所製造的量,都足以拓展一定的火星基地範疇,讓基地可以再額外容納一名新人員。

註2:砂漿(mortar),為水、水泥和粗砂的混合物。

研究成員之一的羅伯茲表示:「這個概念真的令人『血液凝結』(註3)......科學家一直嘗試開發可行的技術,好在火星表面上製造出和水泥相似的物質,但我們從未停下來想過,答案可能一直以來都在我們的體內。」

事實上,動物的血液在歷史中就曾被用作砂漿的添加劑之一,也因此,羅伯茲道:「令人興奮的是,一項太空時代的重大挑戰,或許找到了解決方法——靠的卻是中世紀技術的啟發。」

註3:原文為「blood-curdling」,本為「毛骨悚然」之意,但此處羅伯茲使用了字面雙關意義開玩笑。

低重力和高輻射環境

另一方面,以太空人的血汗為材料卻有著潛在的缺點——研究團隊尚不清楚,若是在低重力和高輻射環境中持續捐血,會不會對人體造成健康的損害。除此之外,目前也不知道人體到底可以承受多大量的血液流失,而這又將如何影響太空人的疲勞程度。

除了血汗、眼淚和尿液,人體的其他資源也有可利用的潛力。本照攝於2015年12月21日,為美國籍太空人凱利(Scott Kelly),他是國際太空站(ISS)遠征隊「遠征46」的指揮官。

頭髮、指甲和皮膚細胞的潛力

但即使如此,研究團隊仍舊抱持樂觀態度,他們認為「AstroCrete」最終還是能夠對行星任務有所貢獻,而且他們也有興趣再繼續研究其他的人體資源。

研究指出:「其他的原位(in-situ,註4)人體資源,像是頭髮和指甲(內含「keratin」,即「角蛋白」)、死亡的皮膚細胞(內含「collagen」,即「膠原蛋白」)、黏液、尿液以及糞便,都可以利用它們的物質特性進行開發,以利於早期的外星殖民發展。」

「不幸的是,基於健康和安全疑慮,我們不能在這份研究中深入了解加入人類糞便的(材料)。」

註4:「in-situ」為拉丁片語,字面意思為「在原本的位置」、「在原位上」,於不同領域中有不同的用法。

太空_宇宙_太空人_月球_星際
圖/ shutterstock

可能只適用於早期發展

另外,研究中之所以強調是「早期」的外星殖民發展,則是因為「AstroCrete」可能只會成為一個短期的解決方案,一旦基地建立起來以後,或許就不再需要太空人的血汗了。

「我們相信,加入人血清白蛋白的外星表岩屑生物複合材料(extraterrestrial regolith biocomposities,ERBs),可能只會在火星殖民的初期扮演著重要的角色,」研究表示:「在多功能生物反應器(versatile bioreactor,註5)或其他技術成熟後,它終究會被取代掉的。」

  • 註5:生物反應器是利用酶或微生物,在生物體外製造出進行生化反應的場域,多用於生化工程、組織工程等領域。

本文授權轉載自:地球圖輯隊

【熱門焦點】

1.五倍券數位綁定開跑!如何在官網上數位綁定、加碼券怎麼領,三大方案一次看懂
2.中國限電衝擊台廠!友達調整營運,欣興、長科、建準等昆山與大蘇州廠停工至9/30

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓