台北&漢城,有什麼不同?
台北&漢城,有什麼不同?
2003.03.15 |

這條路一路走下來,過程中固然也因為極高的營業週轉,薄利多銷而積攢了一些辛苦錢。但以筆記型電腦業為例,台北業者的毛利從百分之二十幾,快速下降到7%到8%。微利時代的前景,直逼台北產業精英眼前。
漢城的產業精英注目追求的,卻是產品價值感如何再豐盛一點?關鍵技術與智慧資本如何再蓄積深厚一點?自我品牌的商品在出貨端貨架上的標價,如何能再拉高一點?
這條路走下來,以在1994年才跨足手機製造的三星為例,2002年出貨就高達4200萬隻,是整個台灣出貨量的1.4倍,也是台北最大手機生產者BenQ出貨量的2.8倍。出貨量還不是重點,重點是三星2002通訊事業的營業利益率高達25%,像可以計算卡路里和生理期的A408「皇后機」,主打年輕女性客群風靡一時,價位高達2萬台幣。對台北的產業精英而言,25%的利潤率與2萬元的手機售價,可能有天文數字、高不可攀之感。
第二個不同是工業設計的美學水平高低有別。三星事事以Sony為師(或說假想敵),「It's a Sony」的設計風格舉世讚賞,Sony除了東京的設計中心,在紐澤西州、在米蘭都設有工業設計中心,以準確掌握美洲、歐洲顧客的美學偏好。三星也亦步亦趨,除了在漢城成立「企業設計中心」,在舊金山設美國設計總部,在倫敦設歐洲設計總部,在東京設日本設計總部。三星還重金禮聘「設計教父」Tom Hardy(曾為IBM設計暢銷的Think Pad系列筆記型電腦),更讓三星產品完全改頭換面,屢獲設計大獎(如2002年7月得美國工業設計協會五項「最佳設計獎」)。
在台北我們很少見到有這種美學見識,在工業設計上如此花大錢投資產業精英。台北最近有人看好LCD-TV,準備500萬美金委由加州的IDEO與Frog Design在設計與模具上大舉投資,閎遠的見識是令人敬佩,但也許要留意事業模式上各項配套條件的配合。

**影響台韓今後10年的發展軌跡

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第三個不同是:雖然台北與漢城的產業精英與領導人都具備技術背景
(engineer-technologist),但台北的產業精英鮮少出身研發部門,甚或主管過研發單位,出身行銷企劃或產品經理(PM)的還比較多。三星的尹鍾龍畢業自漢城大學電機工程研究所(〈天堂〉NC Soft 的創辦人執行長金澤辰是他的小學弟),1985年時任三星電子研發部部長。
Sony的井深大、岩間和夫、盛田昭夫都在Corporate Lab中有很深的浸淫,在Trinitron單槍電視與Beta Max錄放影機的開發過程中,其實井深本人就是Project Leader,岩間對口袋型電晶體收音機及CCD(攝錄影機關鍵零組件)的開發,大賀典雄對CD與MD(微型音樂光碟)的開發案也都投入甚深,是貨真價實的公司重大研發創新專案的Executive Sponsors。
第四個不同是:台北的產業精英鮮少長期派駐海外(第一世界)的經驗,漢城的尹鍾龍在他32歲時(1977)出任三星電子東京分社社長四年之久。
我認為以上四點不同,將深刻影響台、韓產業今後十年的發展軌跡與興衰命運。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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