iCHEF推「餐廳快遞」,幫業者彈性安排配送方式、自訂外送方案
iCHEF推「餐廳快遞」,幫業者彈性安排配送方式、自訂外送方案

餐飲POS業者iCHEF今(30)日公布了全新科技藍圖「餐廳快遞」,讓餐廳能擁有自主配送的能力,不被強制綁在外送平台上,相關功能預計於2022年第一季上線。

因疫情讓外送的能見度直線提升,過往不曾接觸外送的消費者也都開始嘗試。不過外送平台抽成高昂,餐廳也無法從中經營會員(或熟客)、再行銷,再加上現場預訂出餐、售完管理下架等操作都較為繁瑣。還有疫情間,不少餐廳也推出了許多外送平台不送的產品,如宴會廳的冷凍包商品。

iCHEF的餐廳能夠透過餐廳快遞的功能,自行設定運費公式,消費者填完地址後,iCHEF後台會自動依照公式計算運費,找出適合的外送模式,不管是自行配送、快遞或宅配等,未來也預計與快遞或宅配業者合作串接系統,且因資料是掌握在餐廳手上,也更能進行優惠活動或再行銷等操作。

iCHEF新藍圖:「餐廳快遞」不只接單 更創造訂單

iCHEF Day 2021
從源頭(Google、LINE、iCHEF點餐網站)收單,並藉由後台分析選擇配送方式。這些會員資料因為都是握在自己手上,能夠進行再次行銷。
圖/ iCHEF

根據iCHEF觀察,消費者的餐飲消費行為因各項防疫政策而發生轉變,先前未曾使用外送的消費者也都開始嘗試外送服務,而外帶更持續成長為餐飲消費的主流。

iCHEF 2021上半年《台灣餐飲景氣白皮書》中更指出,疫情期間,消費者外帶的頻率為外送的2.4倍,「是否提供線上訂餐」已成消費者選擇餐廳的關鍵因素之一,顯見「便利」將是後疫情時代的餐飲商機關鍵字,而餐廳更需要主動投資,並建立自身專屬的熟客機制與外送平台,以科技加速全通路服務,才能憑藉「便利」與疫情共存。

iCHEF所公布的「餐廳快遞」,就是讓餐廳搭建屬於自己的平台,並自己經營熟客。整合現有的Google(Google我的商家)與LINE(官方帳號)之外,在iCHEF的點餐網站中,後台將新增「外送資訊管理」,讓餐廳能自行設定運費公式的新功能,消費者填完地址後,iCHEF後台會自動依照公式計算運費,並聯繫合適的快遞安排,讓結帳及點餐都能更方便。

iCHEF Day 2021
不同的模式適合不同的外送方式。
圖/ iCHEF

舉例來說,30分鐘內的點餐需求,可以由餐廳自行派人送餐;12小時的需求,如會議餐點可以與快遞業者合作;可以等待時間更久的如冷凍包等,則可以與宅配業者合作,打開了除了外送平台之外的外送選項。餐廳快遞也預計在未來直接與快遞、宅配業者合作,系統串接讓整個流程更加便利。

iCHEF共同創辦人程開佑表示:「若餐廳過度依賴外送平台提供便利,那即使業績得以回升、獲利也無法恢復。台灣超過10萬間的小餐廳老闆們需要一個能自己決定利潤、自己經營熟客、自己經營推廣的服務通路,讓他們得以在提供消費者更多便利的同時,也能持續創造利潤的成長,並確保自己擁有生意的主控權。」

「餐廳快遞」除了自行推算適合的外送方式之外,更能設定包含滿額免運或集點等優惠等行銷推廣選項。

除了外送之外,iCHEF亦宣布點餐網站整體升級,將新增桌邊掃碼功能及信用卡支付功能。桌邊掃碼功能再搭配線上點餐專屬優惠,讓內用和外帶的客人都有機會加入會員,讓餐廳能精準投放廣告或推播LINE訊息,進一步推動餐廳快遞訂單,預計能讓會員資料多三倍。

6月餐飲業年比衰退超過6成,消費者轉往外帶、便當等模式

《餐飲景氣白皮書》
2021年前4個月,餐飲業的表現相當不錯,整體營業額相較去年同期還成長超過2成。但疫情襲來的5、6月就有明顯的下滑,6月衰退更超過6成。
圖/ iCHEF

iCHEF也於今日發佈了2021上半年《台灣餐飲景氣白皮書》,數據顯示台灣餐飲產值1~4月份均為正成長,整體營業額相較去年同期成長超過2成。但5月後受到疫情衝擊,總體餐飲營業額大幅下滑,其中6月衰退更超過6成,抵銷了前4個月的好表現。

從疫情影響最劇烈的5~6月數據來看,在16種餐飲類型中,「日常飲食型」餐廳受到疫情的衝擊最小,衰退幅度約為15%;然而,內用性質的「聚餐型」餐廳在營收及來客數的衰退程度皆十分明顯。

受到禁止內用政策影響,上述主打內用型的店家進而推出外帶、外送、便當等服務或產品,雖造成客組單價下降,但iCHEF也觀察到,6月的外帶外送比率大幅提升超過4成。顯示消費者的用餐需求仍在,但消費型態已從過往的內用體驗服務,逐漸轉變為外帶餐點和高單價便當。

而針對政府推出的五倍券或好食券等振興活動,程開佑則建議可以往「拉高消費者單價」的方向前進,如使用振興券則可升級餐點,爭取消費者在店內消費的更多。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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