大裁5成員工、如今風光上市！餐飲科技新創Toast如何從鬼門關歸來，打造300億美元市值？|數位時代 BusinessNext

在疫情下陷入困境、大裁50%員工的餐飲科技新創Toast，上週卻在紐約證交所風光掛牌，市值一度飆升至300億美元以上，他們究竟是如何浴火重生，成為投資者青睞的明日之星？

從員工數腰斬到上市獨角獸，Toast成功走過疫情時刻

Toast在IPO過程中成功募得8.7億美元資金，並以每股40美元的價格出售股票，一上市後股價頓時飆上62.5美元，令這間去年11月估值才80億美元的新創公司，市值突破達到310億美元。

儘管現在股價降回至55.7美元，Toast市值仍有278億美元左右，以一間去年才面臨存亡危機的公司而言，依舊是令人意外的好成果。

在Toast繳交的招股書中，Toast營收在去年成長24%達到8.23億美元，今年甚至有機會翻倍成長，2021上半年已經創造7億美元營收。若再細看營收來源，金融科技解決方案就佔了去年營收的8成左右，這主要是協助餐廳處理支付帶來的營收，其他營收來源還包括訂閱服務、硬體及專業服務。

Toast相當看好餐飲科技的成長與發展潛力，聲稱美國餐廳業者2019年在新技術上的花費約為250億美元，不到整體銷售額的3%，他們看好2024年這個數字將成長至550億美元。

目前Toast在全美獲得約4.8萬家餐廳使用，光是去年一年就增加了接近2.5萬新客戶，在20203月至12月之間，Toast處理了5,000萬份訂單。

疫情下餐廳營收大減8成，Toast怎麼度過難關？

雖然現在風光上市、成為一隻令人稱羨的獨角獸，去年春季疫情在美國爆發之際，Toast曾一度陷入營運危機。Toast的主要業務便是協助餐廳處理訂單與支付，將過往繁瑣的流程數位化，然而當疫情襲來，美國餐廳的銷售額頓時大減80%。

與餐廳共存亡的Toast理所當然大受打擊，執行長克里斯．卡帕拉托（Chris Comparato）在公開信中表示，由於封城、社交距離等措施，餐廳營業額驟降了80%，他們不得不宣佈裁員50%，辭退約1,300名員工。

但Toast沒有坐以待斃，他們看準餐廳在疫情下必須加速數位化的趨勢，立即宣佈開放一個月服務，免費提供各家餐廳技術支援，並相繼推出外送解決方案Toast Delivery Services、Toast Now、非接觸式訂餐與付款服務Order & pay、禮物卡購買等多種服務。

Toast高階副總裁史卡拉（Emmanuelle Skala）指出，幾乎所有仍在營業的餐廳都需要線上解決方案，他們快速改良了平台的線上訂餐功能，增加管理到店取貨、限制訂單等功能，讓過往習慣面對面應對客人的餐廳，不至於在面對線上客人手足無措。

史卡拉舉例，面對實際造訪的客人時，只要看看店內空位就可以知道還能應付多少客人，但線上並非如此，餐廳可能會在5分鐘內湧入上百份訂單。他們的產品可以幫助餐廳業者平穩過度到線上化服務。

卡帕拉托表示，餐廳可藉由他們的平台更深入了解顧客，並直接聯繫顧客促使回訪，進而增加銷售額與建立顧客忠誠度。例如有了禮物卡系統就給予餐廳更多促銷方式，能夠寄送優惠信吸引顧客再次光臨。

再加上，他們看準疫情下許多餐廳都對外送業者的高額抽成不甚滿意，強打更低收費的外送解決方案，預計一間外送營收約5,000美元的餐廳，每個月可多賺到600美元。

這一系列針對疫情下餐廳需求的服務，令Toast在去年獲得2.5萬名新客戶，並成功在2020年第三季營收成功恢復成長，甚至高於疫情前的水準。只不過，如同大多數新創，Toast還在虧損當中，今年上半年的營運虧損為2.35億美元，較去年同期的1.25億美元有相當高幅度的成長。

卡帕拉托相信，餐飲行業已經成功通過疫情的考驗，雖然Delta等變種病毒仍在肆虐，但餐飲業的復甦不會因此停下腳步，而他們將引領這股潮流。

資料來源：CNBC、Fortune、Business Insider

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責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。