大裁5成員工、如今風光上市!餐飲科技新創Toast如何從鬼門關歸來,打造300億美元市值?
大裁5成員工、如今風光上市!餐飲科技新創Toast如何從鬼門關歸來,打造300億美元市值?

在疫情下陷入困境、大裁50%員工的餐飲科技新創Toast,上週卻在紐約證交所風光掛牌,市值一度飆升至300億美元以上,他們究竟是如何浴火重生,成為投資者青睞的明日之星?

從員工數腰斬到上市獨角獸,Toast成功走過疫情時刻

Toast在IPO過程中成功募得8.7億美元資金,並以每股40美元的價格出售股票,一上市後股價頓時飆上62.5美元,令這間去年11月估值才80億美元的新創公司,市值突破達到310億美元。

儘管現在股價降回至55.7美元,Toast市值仍有278億美元左右,以一間去年才面臨存亡危機的公司而言,依舊是令人意外的好成果。

在Toast繳交的招股書中,Toast營收在去年成長24%達到8.23億美元,今年甚至有機會翻倍成長,2021上半年已經創造7億美元營收。若再細看營收來源,金融科技解決方案就佔了去年營收的8成左右,這主要是協助餐廳處理支付帶來的營收,其他營收來源還包括訂閱服務、硬體及專業服務。

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Toast上市後市值一度飆破310億美元,作為比較去年11月其估值仍只有80億美元。
圖/ Toast

Toast相當看好餐飲科技的成長與發展潛力,聲稱美國餐廳業者2019年在新技術上的花費約為250億美元,不到整體銷售額的3%,他們看好2024年這個數字將成長至550億美元。

目前Toast在全美獲得約4.8萬家餐廳使用,光是去年一年就增加了接近2.5萬新客戶,在20203月至12月之間,Toast處理了5,000萬份訂單。

疫情下餐廳營收大減8成,Toast怎麼度過難關?

雖然現在風光上市、成為一隻令人稱羨的獨角獸,去年春季疫情在美國爆發之際,Toast曾一度陷入營運危機。Toast的主要業務便是協助餐廳處理訂單與支付,將過往繁瑣的流程數位化,然而當疫情襲來,美國餐廳的銷售額頓時大減80%。

與餐廳共存亡的Toast理所當然大受打擊,執行長克里斯.卡帕拉托(Chris Comparato)在公開信中表示,由於封城、社交距離等措施,餐廳營業額驟降了80%,他們不得不宣佈裁員50%,辭退約1,300名員工。

restaurant kitchen pos 雲端廚房點餐
Toast瞄準餐廳在疫情下的數位化需求,推出非接觸支付、外送解決方案等,成功從鬼門關前重返榮耀。

但Toast沒有坐以待斃,他們看準餐廳在疫情下必須加速數位化的趨勢,立即宣佈開放一個月服務,免費提供各家餐廳技術支援,並相繼推出外送解決方案Toast Delivery Services、Toast Now、非接觸式訂餐與付款服務Order & pay、禮物卡購買等多種服務。

Toast高階副總裁史卡拉(Emmanuelle Skala)指出,幾乎所有仍在營業的餐廳都需要線上解決方案,他們快速改良了平台的線上訂餐功能,增加管理到店取貨、限制訂單等功能,讓過往習慣面對面應對客人的餐廳,不至於在面對線上客人手足無措。

史卡拉舉例,面對實際造訪的客人時,只要看看店內空位就可以知道還能應付多少客人,但線上並非如此,餐廳可能會在5分鐘內湧入上百份訂單。他們的產品可以幫助餐廳業者平穩過度到線上化服務。

卡帕拉托表示,餐廳可藉由他們的平台更深入了解顧客,並直接聯繫顧客促使回訪,進而增加銷售額與建立顧客忠誠度。例如有了禮物卡系統就給予餐廳更多促銷方式,能夠寄送優惠信吸引顧客再次光臨。

再加上,他們看準疫情下許多餐廳都對外送業者的高額抽成不甚滿意,強打更低收費的外送解決方案,預計一間外送營收約5,000美元的餐廳,每個月可多賺到600美元。

這一系列針對疫情下餐廳需求的服務,令Toast在去年獲得2.5萬名新客戶,並成功在2020年第三季營收成功恢復成長,甚至高於疫情前的水準。只不過,如同大多數新創,Toast還在虧損當中,今年上半年的營運虧損為2.35億美元,較去年同期的1.25億美元有相當高幅度的成長。

卡帕拉托相信,餐飲行業已經成功通過疫情的考驗,雖然Delta等變種病毒仍在肆虐,但餐飲業的復甦不會因此停下腳步,而他們將引領這股潮流。

資料來源:CNBC、Fortune、Business Insider

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責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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