上海台灣百貨三劍客,為何「叛逃」?
上海台灣百貨三劍客,為何「叛逃」?
2003.03.15 |

上海世貿商城,2003年2月18日。NextMall樂客多商業發展集團成立大會上,原樂購(台灣頂新集團的連鎖零售店)總經理沈建國在沉默了4個月後首次走上前台亮相,並向股東和一千多位用戶推出他從樂購帶來的經營管理團隊--沈建國此次的身分是NextMall購物中心發展集團總裁。

**分崩離析溯源

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很多參會的供貨商驚呼:原來沈建國從樂購「叛離」後,和此前太平洋百貨的王德明、朱海翔的路徑一致,在內地投資方的支援下,開展新的零售業務。2002年5月份和10月份,原上海太平洋百貨總經理王德明、營運執行長朱海翔均已各自帶領著台灣經營團隊進駐內地企業,在百貨業中騰挪已有些時日了。王、朱和沈被業內人士並稱為中國內地零售業的「台灣三劍客」。
1993年,王德明第一次進入內地開創太平洋百貨。不到10年時間,從最初的0.18萬平方米營業面積、1.8億元營業額到2001年的1.2萬平方米、24億元營業額,太平洋百貨的營業面積和營業額分別實現了6倍和12倍的增長,但是10年來王德明個人的月薪卻僅僅上升了2500元。
「2002年在上海就實現了稅前利潤1億元,但是公司從台灣方面竟然沒有拿到1塊錢的獎金;而按照國際慣例,至少應該拿出10%來作為紅利,」2月24日晚,遭太平洋百貨解職的王德明在上海希爾頓提到他的過去時,仍憤憤不平。
「不光不加薪,錢愈賺愈多,內地員工反而還出現降薪。去年4月,台灣方面通知所有內地員工普遍降薪1/3,理由是台灣虧損,」情緒不免激昂的王德明說,「於是我和我的部屬,選擇離開。」
讓王德明耿耿於懷的還有員工認股的問題。王德明雖任董事、CEO以及多家合資公司總經理,但是他一直只有「舉手權」而沒有「分紅權」,他一直希望自己和下屬團隊能夠實現「勞方入股」,用自己賺的錢來填股。
「我們在樂購是沒有退休金的,」沈建國說,他曾向老闆建議,但遭到拒絕。「成也家族,敗也家族,」沈建國分析,當台灣家族企業做大的時候,沒有適度和專業經理人分享決策的空間,並分享經營的果實。沈建國等辭職的結果震撼了樂購台灣高層,他們隨即拿出400萬美元的技術股和400萬美元的期權以安撫留下的老員工。

**中高階主管一起出走

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而隨太平洋百貨另一大將朱海翔一起到新公司銀太百貨的,除了20多位資深台籍主管外,陸續還有150多位原太平洋各分公司的內地管理人員追隨。「他們在太平洋百貨的平均工作時間是10年,這是一支非常難得的團隊,」朱海翔暗示,多年知交是大家走在一起的重要原因。
跟隨王德明的名單更是長得驚人,除了最初跟他過去的14名台籍中高主管和60多名上海籍幹部,半年來又有原太平洋員工陸續尾隨而至。「我的談判組、開店組、運營組等,幾乎都是我的原班人馬,」王德明得意地說。而就是因為有這幾百人的嫡系隊伍,王德明才有了2002年開5家店,2003年開10多家店的魄力。
「大家工作的默契都已經形成,如果拆算的話就要從頭開始,」說起跟隨沈建國一起跳槽的原因,原樂購華北區總經理王志東說,就個人發展而言,團隊的默契很重要,而作為創始人的主要領導者離開後,對於新任的負責人的調整可能會破壞工作的氣氛。王志東也強調,新公司為他們的發展提供了足夠的空間,「新的股東財力和資力都是相當雄厚的,再加上團隊的默契,成功的機率更大。」王志東舉例說,由於發展規模的問題,他在台灣一家企業做了8年的店長,一直無法升遷。
銀太百貨總裁朱海翔說,零售業主要靠人,由於零售工作的細膩性質,「每個人都是公司的一枚螺絲釘。」
彷彿「失去了鎖鏈」,三劍客覺得自己「得到了全世界」,他們要帶著夢想在內地零售百貨業中恣意揮灑。
他們首先得到了他們一直想得到的東西。王德明與萬達等創立大洋百貨(集團)有限公司,王德明和他的管理團隊分獲10%的股份;朱海翔和他的團隊得到銀太20%的期權;據了解,在樂客多公司中沈建國為首的管理團隊持股為15%。同時,他們也得到了空間和權力──擔任具有經營權的總裁職務,向董事會負責。
「我具有完整的權力,公司的人事、業務,所有的管理百分之百交給我們的團隊,」王德明說在公司組建的時候,就把所有權和經營權清清楚楚地分開,萬達只投資不參與管理。
「我們要回上海,保證開3家店,」王德明表示,在3年內保證開出超過25家店,目標是銷售100億元,根據上海人均GDP的增長情況,再過7年,他理想的目標是500億到600億。「我的計畫不是空中樓閣,所有的店址全部定了,你看我們辦不辦得到,」 王德明說。
這麼大規模快速開店,資金、人才、管理的風險也空前膨脹。能跟得上嗎?面對記者的質疑,王德明堅信自己的大洋百貨集合了國內最優秀的管理團隊、最有實力的不動產企業和最有實力的銀行家。為了鼓勵員工士氣,王德明說:「己所不欲,勿施於人」,他建立了獎勵和紅利分配制度,給員工比較有保障的環境,「現在我們大洋百貨集團規定,稅前利潤10%作為紅利分給員工。」

**經營績效的嚴酷考驗

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而已經當了4個多月銀太百貨總裁的朱海翔對記者說,將加快擴張速度,平均每年要發展5到6個連鎖百貨店。朱海翔訂下的整體目標是3年20家店,5年30家店,10年50家店,第十個經營年度的營業目標為300億元。
沈建國則表示,未來NextMall將以建設「城郊型」開放式購物中心為主,目前已經在上海選址3處,都是8萬到10萬平方米的大型購物中心。
隨著擴張步伐的展開,挑戰也到了腳下。無論是王德明、朱海翔或者沈建國,最大的挑戰是:能否完成自己提出的目標,並達到董事會的要求。
「我們不成功則成仁!」沈建國立下軍令狀說,「如果將來我們公司賣出股票低於1.5倍的原始投資金額,我們所有人的股份作廢。」
更大的挑戰來自同行競戰。三劍客所運作的實體都與他們的老東家有正面衝突,王進入他的根據地首先要和他付出甚多的太平洋百貨肉搏。王德明繞過上海不停留而首先在附近的南京、蘇州開店,就是因為「上海競爭太激烈了」。
而樂客多雖然將發展重點放在郊區,但仍免不了與樂購交鋒。另外,法商家樂福、美國沃爾瑪(Wal-Mart)均餓虎在前。
業內人士說,三劍客領導的團隊在將來企業發展的時候,與董事會的距離和空間問題也會慢慢凸顯出來。儘管有了期權的保證和給予充分了經營自主權,但專業管理團隊與投資方並非總是一直恩愛,在競爭愈加激烈的情況下,三劍客與投資方的關係能否經得住考驗還不得而知,一位樂客多的董事會成員公司的經理也表示了這種擔憂。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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