靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力
靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力

知名網紅小玉涉嫌去年7月起利用網路換臉技術,將知名人物雞排妹、高嘉瑜等人頭像移花接木成性愛影片,百人受害,不法所得逾新台幣上千萬元,刑事局循線昨天逮3嫌送辦。

刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法
刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法送辦。
圖/ 圖取自小玉YouTube頻道

經警方調查了解,主嫌小玉主要負責剪輯影片和回覆網友留言,共犯莊男負責找影片素材和整理,耶女則是處理金流。

小玉到案供稱,起初只是在20多人朋友群組分享有趣的剪輯影片,但隨著人數增長,才轉而藉此牟利。

全案詢後,刑事局於今天將3嫌依涉散播猥褻物、妨害名譽等罪解送新北地檢署偵辦。

延伸閱讀:問世4年,為何Deepfake讓AI變頭號網路犯罪公敵?

刑事局今天召開破案記者會,偵查第四大隊副大隊長柯志仁表示,警方日前執行網路情蒐時,發現數名網紅、藝人的性愛影片自去年7月起於網路上流傳,但求證發現均非本人所拍攝。

警方進一步追查發現,上述影片是從社群軟體推特粉絲團「台灣網紅挖面」所流出,犯嫌透過人工智慧換臉AI Deepfake技術,將多名知名網紅、藝人或政治人物的臉部圖像移植到色情片AV女優身上,再後製成色情影片販售得利。

犯嫌先在推特上發送廣告招攬會員,有興趣者須先匯款支付400至1900元不等的費用,才能加入其通訊軟體Telegram群組會員,或是得到影片連結雲端網址,進而觀賞上述變臉謎片。

專案小組透過科技偵查發現,經營「台灣網紅挖面」的主嫌為26歲朱男,他也是知名百萬YouTuber小玉,其團隊還會在粉絲團的私密聊天室不時舉辦「票選」或「集資」活動,選出知名人物擔任性愛影片主角。

警方初步估計,小玉等嫌至今年10月初不法獲利約1100萬元,招募會員逾8000人,且已知變臉影片受害者超過上百人,包括藝人鄭家純(雞排妹)、YouTuber奎丁和立委高嘉瑜都在內。

專案小組經長期偵蒐,見時機成熟於昨天持搜索票到小玉位於新北市樹林區租屋處執行搜索行動,現場拘提小玉、22歲莊男和24歲耶女到案。

現場查扣現金458萬餘元、金融帳戶存簿13本、電腦2台、硬碟2顆、手機2支、百萬名車1輛等證物,並由法院裁定扣押不法金流共3筆。

受害者高嘉瑜:數位性暴力應立法管制

近期網路流傳「AI 換臉」色情試看片,民進黨立委高嘉瑜也受害,她今天批評這是無法可管的性暴力,主張將「AI換臉」濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

對此,高嘉瑜今天在臉書發文表示,這些在網路上未經同意而被換臉、製成色情片的受害者將近百人,規模驚人,除了知名網紅、藝人明星,也不乏女性政治人物,這樣的行為早已對女性的名譽造成不可抹滅的侵害。

高嘉瑜認為,未經本人同意而發布的AI換臉影片,其實就是一種變相散播假訊息的行為,但綜觀現行針對假訊息管制的法規中,卻僅針對災害、食品、傳染病等假訊息才有做特別規範,對於AI換臉造假的影片目前仍無法可管。

高嘉瑜表示,她未來將參考國際作法,致力於推動台灣AI換臉管制的相關法令,包括建立獨立的網路影像真實性查核單位、提高網路平台對於用戶發布內容之監督責任、將AI換臉的濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

在技術層面上,高嘉瑜說,可開發相關人工智慧工具進行因應,例如美國新創公司Deeptrace已開始著手研發深度偽造辨識技術,以辨識影片的真偽。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #AI #YouTuber
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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