靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力
靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力

知名網紅小玉涉嫌去年7月起利用網路換臉技術,將知名人物雞排妹、高嘉瑜等人頭像移花接木成性愛影片,百人受害,不法所得逾新台幣上千萬元,刑事局循線昨天逮3嫌送辦。

刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法
刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法送辦。
圖/ 圖取自小玉YouTube頻道

經警方調查了解,主嫌小玉主要負責剪輯影片和回覆網友留言,共犯莊男負責找影片素材和整理,耶女則是處理金流。

小玉到案供稱,起初只是在20多人朋友群組分享有趣的剪輯影片,但隨著人數增長,才轉而藉此牟利。

全案詢後,刑事局於今天將3嫌依涉散播猥褻物、妨害名譽等罪解送新北地檢署偵辦。

延伸閱讀:問世4年,為何Deepfake讓AI變頭號網路犯罪公敵?

刑事局今天召開破案記者會,偵查第四大隊副大隊長柯志仁表示,警方日前執行網路情蒐時,發現數名網紅、藝人的性愛影片自去年7月起於網路上流傳,但求證發現均非本人所拍攝。

警方進一步追查發現,上述影片是從社群軟體推特粉絲團「台灣網紅挖面」所流出,犯嫌透過人工智慧換臉AI Deepfake技術,將多名知名網紅、藝人或政治人物的臉部圖像移植到色情片AV女優身上,再後製成色情影片販售得利。

犯嫌先在推特上發送廣告招攬會員,有興趣者須先匯款支付400至1900元不等的費用,才能加入其通訊軟體Telegram群組會員,或是得到影片連結雲端網址,進而觀賞上述變臉謎片。

專案小組透過科技偵查發現,經營「台灣網紅挖面」的主嫌為26歲朱男,他也是知名百萬YouTuber小玉,其團隊還會在粉絲團的私密聊天室不時舉辦「票選」或「集資」活動,選出知名人物擔任性愛影片主角。

警方初步估計,小玉等嫌至今年10月初不法獲利約1100萬元,招募會員逾8000人,且已知變臉影片受害者超過上百人,包括藝人鄭家純(雞排妹)、YouTuber奎丁和立委高嘉瑜都在內。

專案小組經長期偵蒐,見時機成熟於昨天持搜索票到小玉位於新北市樹林區租屋處執行搜索行動,現場拘提小玉、22歲莊男和24歲耶女到案。

現場查扣現金458萬餘元、金融帳戶存簿13本、電腦2台、硬碟2顆、手機2支、百萬名車1輛等證物,並由法院裁定扣押不法金流共3筆。

受害者高嘉瑜:數位性暴力應立法管制

近期網路流傳「AI 換臉」色情試看片,民進黨立委高嘉瑜也受害,她今天批評這是無法可管的性暴力,主張將「AI換臉」濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

對此,高嘉瑜今天在臉書發文表示,這些在網路上未經同意而被換臉、製成色情片的受害者將近百人,規模驚人,除了知名網紅、藝人明星,也不乏女性政治人物,這樣的行為早已對女性的名譽造成不可抹滅的侵害。

高嘉瑜認為,未經本人同意而發布的AI換臉影片,其實就是一種變相散播假訊息的行為,但綜觀現行針對假訊息管制的法規中,卻僅針對災害、食品、傳染病等假訊息才有做特別規範,對於AI換臉造假的影片目前仍無法可管。

高嘉瑜表示,她未來將參考國際作法,致力於推動台灣AI換臉管制的相關法令,包括建立獨立的網路影像真實性查核單位、提高網路平台對於用戶發布內容之監督責任、將AI換臉的濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

在技術層面上,高嘉瑜說,可開發相關人工智慧工具進行因應,例如美國新創公司Deeptrace已開始著手研發深度偽造辨識技術,以辨識影片的真偽。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #AI #YouTuber
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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