靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力
靠Deepfake製作不雅片,網紅小玉遭逮捕!高嘉瑜批評數位性暴力

知名網紅小玉涉嫌去年7月起利用網路換臉技術,將知名人物雞排妹、高嘉瑜等人頭像移花接木成性愛影片,百人受害,不法所得逾新台幣上千萬元,刑事局循線昨天逮3嫌送辦。

刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法
刑事局日前網路偵蒐發現,網路流傳數名網紅的性愛影片,17日循線查獲主嫌為知名網紅小玉(左),全案依法送辦。
圖/ 圖取自小玉YouTube頻道

經警方調查了解,主嫌小玉主要負責剪輯影片和回覆網友留言,共犯莊男負責找影片素材和整理,耶女則是處理金流。

小玉到案供稱,起初只是在20多人朋友群組分享有趣的剪輯影片,但隨著人數增長,才轉而藉此牟利。

全案詢後,刑事局於今天將3嫌依涉散播猥褻物、妨害名譽等罪解送新北地檢署偵辦。

延伸閱讀:問世4年,為何Deepfake讓AI變頭號網路犯罪公敵?

刑事局今天召開破案記者會,偵查第四大隊副大隊長柯志仁表示,警方日前執行網路情蒐時,發現數名網紅、藝人的性愛影片自去年7月起於網路上流傳,但求證發現均非本人所拍攝。

警方進一步追查發現,上述影片是從社群軟體推特粉絲團「台灣網紅挖面」所流出,犯嫌透過人工智慧換臉AI Deepfake技術,將多名知名網紅、藝人或政治人物的臉部圖像移植到色情片AV女優身上,再後製成色情影片販售得利。

犯嫌先在推特上發送廣告招攬會員,有興趣者須先匯款支付400至1900元不等的費用,才能加入其通訊軟體Telegram群組會員,或是得到影片連結雲端網址,進而觀賞上述變臉謎片。

專案小組透過科技偵查發現,經營「台灣網紅挖面」的主嫌為26歲朱男,他也是知名百萬YouTuber小玉,其團隊還會在粉絲團的私密聊天室不時舉辦「票選」或「集資」活動,選出知名人物擔任性愛影片主角。

警方初步估計,小玉等嫌至今年10月初不法獲利約1100萬元,招募會員逾8000人,且已知變臉影片受害者超過上百人,包括藝人鄭家純(雞排妹)、YouTuber奎丁和立委高嘉瑜都在內。

專案小組經長期偵蒐,見時機成熟於昨天持搜索票到小玉位於新北市樹林區租屋處執行搜索行動,現場拘提小玉、22歲莊男和24歲耶女到案。

現場查扣現金458萬餘元、金融帳戶存簿13本、電腦2台、硬碟2顆、手機2支、百萬名車1輛等證物,並由法院裁定扣押不法金流共3筆。

受害者高嘉瑜:數位性暴力應立法管制

近期網路流傳「AI 換臉」色情試看片,民進黨立委高嘉瑜也受害,她今天批評這是無法可管的性暴力,主張將「AI換臉」濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

對此,高嘉瑜今天在臉書發文表示,這些在網路上未經同意而被換臉、製成色情片的受害者將近百人,規模驚人,除了知名網紅、藝人明星,也不乏女性政治人物,這樣的行為早已對女性的名譽造成不可抹滅的侵害。

高嘉瑜認為,未經本人同意而發布的AI換臉影片,其實就是一種變相散播假訊息的行為,但綜觀現行針對假訊息管制的法規中,卻僅針對災害、食品、傳染病等假訊息才有做特別規範,對於AI換臉造假的影片目前仍無法可管。

高嘉瑜表示,她未來將參考國際作法,致力於推動台灣AI換臉管制的相關法令,包括建立獨立的網路影像真實性查核單位、提高網路平台對於用戶發布內容之監督責任、將AI換臉的濫用視為獨立犯罪行為,並明文規範其刑事、民事與行政責任。

在技術層面上,高嘉瑜說,可開發相關人工智慧工具進行因應,例如美國新創公司Deeptrace已開始著手研發深度偽造辨識技術,以辨識影片的真偽。

本文授權轉載自:中央社

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #AI #YouTuber
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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