每月買3篇IG貼文!Influenxio為餐飲業量身打造「網紅訂閱服務」,有哪些特色?
每月買3篇IG貼文!Influenxio為餐飲業量身打造「網紅訂閱服務」,有哪些特色?

一站式微網紅媒合平台Influenxio(圈圈科技)於今(19)日宣布推出專為餐飲業而生的全自動口碑行銷方案。餐飲業者透過訂閱模式,每月支付2,450元(基礎入門方案),就能獲得每月3篇網紅的Instagram貼文,並保證1,800次以上的觸及。

Influenxio創辦人暨執行長柯景倫(首圖左)表示,餐飲業者目前遇到的行銷痛點,是難以負擔一位全職社群專員的職位,選擇與網紅合作也苦惱不知道找誰才好,後續的成效更是難以評估。利用訂閱模式,讓Influenxio資料庫用AI進行網紅的挑選,維持每月的曝光,有機會解決餐飲業者的行銷問題。

支付訂閱費用,享每月3篇IG口碑貼文,維持品牌熱度

根據Influenxio 9⽉推出的《Instagram微網紅行銷數據趨勢報告》中指出,1萬粉絲以下的微網紅因黏著度、互動率高,有9成5的品牌打算在未來一年間增加其行銷的預算於此。其中,由於「美食」相關內容在台灣高居Instagram創作類型之首,「餐廳、餐飲」類型品牌也傾向於透過Instagram展開口碑行銷。

Influenxio會針對餐廳的特性,如韓式、早午餐等,利用AI建立篩選,自動判別適合的網紅人選,且餐飲業者可以自行設定貼文的方向、要下哪些標籤、一定要提到的關鍵字等,讓網紅據此發文。

乍看之下保證1,800的觸及數不高,但Influenxio認為,特別經過篩選的的網紅,帶來的觸及比找頭部網紅的貼文更加有效,且因為瞄準的是微網紅,粉絲數可能在1萬上下,這樣的觸及數也較符合常理。目標是餐廳不用再花任何溝通成本,就能每月享有3篇口碑貼文,累積品牌聲量。

柯景倫也說:「在原先的用戶中,就有近3成為餐飲、食品品牌,且『美食』是所有網紅都能涉獵的領域,在供需上也較能取得平衡。」未來Influenxio的訂閱服務,也會擴大至美妝等不同的產業。目前針對餐飲業者的訂閱服務,先鎖定在雙北,也預計逐步開放。

就算找網紅行銷,餐飲業者也要找出特色

圖說:Influenxio 圈圈科技協助餐飲品牌,每月產出 3 篇品牌口碑貼文、觸及數千人,穩定建立
旗下有吃義燉飯、布咕咖啡、鹹酥李與甘淋良茶的「超級食場」創辦人魏昭寧認為,行銷的確是放大品牌,但餐飲業者也需要找到特色。
圖/ Influenxio

現場也請到超級食場(旗下有吃義燉飯、布咕咖啡、鹹酥李與甘淋良茶)創辦人魏昭寧(首圖右)現身說法:「現在餐飲業面臨的的確是人力問題,普通店家(非連鎖)很難請一個全職的行銷。甚至有些店連粉專都不用了,因為很難在眼球競爭中脫穎而出。」

他也提到,雖然行銷是放大品牌聲量的手段,「但餐飲業者一定要注意,自家的產品有沒有『哏』可以行銷,好吃、健康都是遠遠不夠的,要在10秒鐘內做出差異化。」

畢竟現代人滑Instagram、Facebook一次下來,可能就瀏覽了數百個餐廳廣告,要在其中抓住消費者的眼球,就算讓網紅來推廣,也要有特色,「像是視覺可以強化,如果強項是超厚牛肉,在照片上就要能反映出厚度,有特色,才能在消費者心中留下印象。」

另外,餐飲業者在網紅口碑行銷上的挑選,也確實需要更精準地篩選方式,「老實找8~9萬的網紅,對我來說真的沒有意義了,效果不一定好,反而是適合的微網紅,才更有擴散力。」魏昭寧說。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #網紅行銷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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