「坪效時代過去,好感年代光臨!」
「坪效時代過去,好感年代光臨!」
2003.03.01 | 人物

Q:2002年新光三越台中店營業額是93億元,是全台灣百貨單店第二高,開幕才三年能有這樣的成績很驚人,而超大的面積同樣引人注目,台中店成功背後具有什麼的意義?
A:台中店是新光三越開業來很大的轉折。我們就從這家店開始,從一家中型百貨公司變成大型百貨,我個人覺得,其實Mall和百貨公司沒有太大區別,經營模式其實還是同一件事,都在招商。也許大小、挑高和休閒娛樂功能不太一樣,但重點還是在商品。台中店由買地、建設到設計規劃,都從過去六家店經驗裡學到很多,算是累積了足夠的學習曲線。比如停車場空間,我們在台北站前店、南西店沒辦法解決,很痛苦;在台中店就規劃停車場是雙線道、更舒適,這也是給消費者的服務,開百貨公司絕不是說「歡迎光臨」,那就只有歡迎光臨而已,是所有商場呈現的服務內容,都要表現出歡迎的感覺。

Q:在台中店新模式以後,像信義新天地、台南新天地的開店,和傳統百貨公司有哪些不同?
A:我們新的店都有整合電影院的設計。要讓消費者覺得快樂,除了買東西還能有什麼?我覺得:電影是一個關鍵要素,現在人生活都忙,因此消費者有one stop shopping(一次購足)的需要,他既來買商品,也是來買娛樂,我們必須要讓消費者在這一整天不會覺得無聊。
另外還有小吃街,這也應該看做是娛樂,餐飲不是說只讓「消費者去吃東西」,還有人和人的互動,許多家庭約在這一起逛街,也要一起吃飯;要給消費者一個生活型態的滿足。如果我像當年百貨業者只要坪效,我們走道就不用留這麼寬;事實上,空間大會給顧客舒適的感覺。
另外,台中店和後來幾個店都有幾百坪的文化會場,這是很大的空間,我們拿來辦文化活動,從業績上是看不到實際成長數字,但你可以從顧客願意帶小孩子來看,他從們臉上的滿足中,獲得生意的機會。這是新光三越的堅持,其實是一種感覺。所以即使像小店面的南西店,也一定要有文化會館。這是投資在消費者的未來,有了互動,他下一次要上百貨公司,第一個就想到你。

Q:看起來新光三越提供的不只是消費,但你們怎麼去了解消費者的需求?
A:最直接當然從顧客反應、抱怨得知,再來則透過不定期找專櫃小姐開會,聽她們的意見,她們和商品、顧客接觸是最最直接,但我想新光三越還很重視樓管(百貨的樓層管理),我們的樓管是很認真,你可以去每一家百貨比較看看,每天輪班,科長、課長、經理甚至我自己都常去看每個樓面,隨時去做反應和調整。
你不要小看,如果做了一些變化,才一個星期甚至就可以發現不一樣。樓管雖然不是新觀念,但我們很重視,不斷做小細節調整,如果不能敏銳知道消費者的轉變,那就很危險。

Q:除了消費者,在廠商關係方面,新光三越百貨現在有10家分店,有人認為這是新光三越在後端廠商供應鏈上的優勢?
A:生意是現實的,你有沒有辦法在每個區域做到第一,決定供應商和你合作的意願,這是很簡單的道理,不能賺錢的話,你給廠商10個、20個點,對廠商來講,這反而是多虧的。新光三越10家店表現雖然有高有低,看起來還算平均。我們自己把第一個10年(從1991年台北南西店開始)定位在量的成長,現在第2個階段要看質的成長。
全省一開始就有預計7個分店,後來比預定目標多設幾個(預計將有11家分店),我們希望不要只在舊商圈,而是要創造新商圈。信義店當初附近荒涼得很,台中店更慘,當初的確常有國外名品廠商很質疑,指著還是一片荒地的環境說:「Are you sure?」但就是要想辦法讓他相信,當然,你講其他地區連鎖店的成功經驗,是會讓他們增強信心。

Q:怎麼樣打造新商圈呢?
A:最初選地點的眼光很重要,但其實要去做很多後續努力。剛開始附近也許沒有商家、餐廳、旗艦店、住宅,但你能不能做到讓人家感覺這家百貨,就是一個商圈。我認為關鍵是商品!
消費者所要的商品和服務,必須全裝在裡面,只有面積夠大,才能裝下這麼多,以台中店為例,我在兒童館賣玩具的地方,空了一塊80坪遊戲空間,真的塞廠商可以塞好幾家,但我想這才真正去符合消費者需求。
做計畫很簡單,空間規劃、硬體、廠商都設想周到,但真正考驗在執行。你要的、消費者要的,能不能做到90分,如果只執行到60分,那就是落差,整個會變調。我常跟他們說不要放棄,很多規劃理想的廠商談不進來,就再去談,科長不行、經理去,經理不行,我來談,有夢想要去堅持,如果這是我們一定要的店,就一定拉進來,堅持去做,你有1家、 2家甚至10來家,消費者就會進來。
我認為未來的百貨型態還是跟著消費者,消費者重視的關鍵不會是價錢。精品、名品,或者應該講進口流行商品,價錢不是問題,上班族可以存一個月錢去買。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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