最多只能發100則貼文,不能按讚、分享!這個「社群烏托邦」想做什麼?
最多只能發100則貼文,不能按讚、分享!這個「社群烏托邦」想做什麼?

最近,Facebook用演算法操縱用戶、以憤怒創造流量的事引起熱議,人們對社交平台的不滿也蜂擁而至。

到底是什麼時候開始,用戶從有血有肉的個體,變成廣告曝光和可觀收入的數據指標?

當大部分產品都在搶奪時間和注意力,美國伊利諾伊大學的新媒體藝術教授Ben Grosser決定反其道而行之,推出一個叫Minus的新型社交網路,希望能為你「減減負」。

minus
圖/ minus

Minus:每人僅限100條推文,沒有按讚功能,不能轉發

Minus就像是一個極簡版的Facebook/Twitter/微博。在這個「社交烏托邦」裡,Grosser幾乎去掉了所有能讓你腎上腺素飆升、沉迷上癮的功能。

首先,它的網頁設計沒有多餘的色彩,只有黑白灰。

在這裡只能發布文字,沒有圖片或影片,即使來了消息提醒也不會彈出鮮豔搶眼的小紅點。唯一能讓你覺得不那麼素的,只有用戶們小小的自定義頭像。

Minus沒有按讚、轉發和關注功能,自然沒有讚數、轉發數和粉絲數,而評論數也會被隱藏。消息流的排序大致以發佈時間為標準,只會模糊顯示為「最近」或「一段時間之前」。

在這裡,唯一一個會反復強調出現的數據,是每個人的「剩餘推文數」。

在Minus註冊後,每個帳戶將會擁有(且僅有)100次發推文的機會。每發出一條內容,系統會自動幫你計算現在還剩多少條推文可發。99,98,97,96……這個數字會像遊戲人物頭上的血條一樣,一直一直跟著你。

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圖/ minus

換句話說,從你初來乍到百無聊賴發出一句「Helloworld」開始,你在Minus的社交生活已經進入倒計時。

而當剩餘推文數變成0,你將無法在Minus發佈內容,只能參與評論環節。

已發布的內容,可以隨時進行編輯和刪除。但Minus跟你的手機存儲空間不一樣,刪除推文也無法復活名額。0就是0,99就是99,在你按下發送鍵的一刻,所有數字已成定局。

是不是克制過頭了?這樣的社交平台要怎麼賺錢活下去?

Grosser根本沒考慮過這樣的問題,因為Minus,只是一個他用來重新思考社交網路的藝術項目。

Less is more,回歸社交的本質

Grosser
圖/ minus

過去20年,網路的發展讓世界變得更開放,也帶來更多意想不到的連接。

當年的Grosser,曾為Facebook和Twitter的出現感到興奮。然而今天在他看來,矽谷變得痴迷流量和數據成長,甚至不惜為此傷害用戶的心理健康和隱私安全。

Grosser曾經做過一個藝術項目:他整理了祖克柏從2004年到2019年接受媒體採訪的影片,將其中提到「更多」和「成長」相關的片段剪輯拼接,最後得到了一條長達47分鐘的片子。然而同樣的素材,用祖克柏說「更少」的片段,只能剪出60秒的內容。

Facebook不是唯一的惡霸。從過分強調點讚數、演算法操縱用戶到瘋狂的注意力榨取,科技公司正絞盡腦汁希望獲得更多用戶、更多數據、更多利潤……而Minus的出現像是一個「返璞歸真」的實驗,它同時也代表著Grosser的思考:

如果社交平台費盡心思希望你降低參與度,而不是提高參與度,用戶會有什麼感受?如果它鼓勵你放慢腳步,而不是快快跟上話題熱點呢?為什麼非得是「更多」,而不能是「更少」?

當「社交網路發文」變成一種有限資源,在按下發布之前,確實忍不住斟酌起來——這是廢話文學嗎?它值得我用掉1/100的寶貴名額嗎?我會不會在發布後迅速感到後悔?

現在的Minus,消息流佈滿了不同國家語言的推文。

有的用戶是純粹的「觀光客」,他們帶著好奇而來,留下到此一遊的足跡。有的則希望能跟Grosser一起探討Minus的未來發展,反思Facebook等社交網路的現狀。有人分享生活,有人寫起了詩歌,還有人在思考人生。

Minus
圖/ minus

沒有仇恨,沒有辱罵,沒有人談論政治和社會新聞,也沒什麼能引起憤怒的偏激輿論。用戶@heldinea表示,Minus讓她思考自己真正需要什麼:「它提醒了我少即是多,以及,我們生命中的一切都在飛快流逝。」

沒有圖片影片等吸引眼球,文字和思想重新成為注意力的C位。沒有關注、私訊和點讚,人們丟掉數據的壓力,在公開的評論區自由對話。Grosser提醒稱,這就是社交媒體出現之前,人與人之間再平常不過的互動方式。

當大部分人選擇珍惜眼前的100條推文,也有一些特立獨行的Minus用戶早早就揮霍掉。

用戶@countdown幹的事就非常行為藝術。他在8分鐘內發完了100條推文,從100、99、98倒數到3、2、1,記錄自己如何在社交網路一點點失去主動話語權。

而另外一位用戶@elonmusk,則復刻了馬斯克平日發Twitter的風格和話題。聊物理,聊AI,聊火星,宣傳特斯拉新車,透露公司動態,貼貼狗的照片,發好笑的表情包貼圖……

熟悉馬斯克的人,可能會看著這100條推文笑出聲來。但即使你對他絲毫不了解,也可以聯想到自己平時的「社交網路模式」——屬於我的100條推文,會由什麼內容組成呢?

榨乾注意力的社交網路,需要一場變革

Facebook Demetricator
Facebook Demetricator
圖/ 愛范兒

雖然並不是正兒八經的產品經理,但Grosser一直在關注如何促進更健康的社交網路。除了上述的Minus,他還搗鼓過幾個實驗性的「網路產品」。

2012年,Grosser推出網頁程式Facebook Demetricator(去量化器),開啟後可以一鍵隱藏Facebook頁面的點讚數、轉發數、評論數、好友數等數據指標。2018年,他再分別推出了適用於Twitter和Instagram的版本。

Grosser認為,社交網路為我們營造了一個「過分量化」的環境,不僅影響我們如何看待世界,還帶來了焦慮和壓力——我們越來越習慣用數據來衡量內容的好壞,更以此將社交網路的參與者分成三六九等。

這幾個網頁程式的想法,後來得到《紐約客》、《華盛頓郵報》、《大西洋月刊》等多家媒體報導,甚至引起Twitter首席執行官Jack Dorsey的關注。到今天,Facebook、Instagram和Twitter都推出了允許用戶隱藏點讚數的功能,不過需要用戶本人主動設定啟動。

除了數據量化,演算法對用戶的監控和操縱是另一個讓人擔憂的主題。2017年,Grosser推出網頁程式Go Rando,會在點讚Facebook貼文時為你隨機挑選反應,讓演算法猜不出你的真實情緒。

Go Rando
圖/ 愛范兒

在Tik Tok征服全球的2020年,他推出了另一個網頁程式Not For You(不為你推薦)。

Tik Tok的演算法每天猜你喜歡讓你上癮,而這個程式可以打破「消息繭房」,讓你看到系統推薦以外的內容。在這種狀態下,你的觀看點讚等行為將有助於混淆Tik Tok演算法。

Not For You
圖/ Not For You

在Facebook「憤怒演算法」被瘋狂控訴的今天,社交產品的下一步,會為此作出怎樣的改變嗎?

雖然Minus看起來很有意思,但Grosser也明白,讓大家立刻解除下載並退出Facebook等現有的大型社交平台是不現實的。他希望這些極具實驗性的藝術項目,能為未來的網路帶來改變思路。

Minus就是一個(大膽顛覆的)設想,告訴你社交媒體可以有完全不一樣的模樣。

這一代人在思考、尋找、相信什麼?

答案可能就在他們使用、沉迷和創造的網路產品裡。

好的產品會憑藉著良好的模式,成長為厲害的公司和品牌,甚至塑造一代人的消費行為、生活方式。我們希望通過「大航海家」這個欄目,以產品創新模式為窗口,跟你一起放眼世界,發現火種,提前捕捉明日趨勢。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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