電動車零件輕量省電化,元創精密發表導光式車燈光源模組、獲自行車廠訂單
電動車零件輕量省電化,元創精密發表導光式車燈光源模組、獲自行車廠訂單

汽車零組件大廠元創精密車業25日發表導光式車燈光源模組,可用於LED超薄汽車車燈總成,也能應用於機車及自行車市場,其中已經針對後者開發內崁式頭燈,取得知名品牌電動自行車下一世代的電動自行車車燈訂單,將於2022年第一季開始出貨。

元創精密產品線主要分兩大事業體:車用顯示器光學射出件及車身金屬沖壓件,元創集團自2017年投入車用光學LED車燈透鏡技術,開發車用照明車燈總成產品,已經成功研發出具有高LED使用效率及微小體積的光源專利架構,並於2020~2021年取得「車用照明裝置」及「導光柱結構」發明專利。

元創精密表示,產品已完成產品規格驗證、車用照明 PES 模組設計及製造ISO9001:2015 驗證等資格,具備LED能量使用效率高、耗電量低、頭燈體積小型化及具成本優勢等特性,非常有利於電動車省電節能的使用。

車燈1.jpg
導光式模組車燈能將路照光集中提高亮度。
圖/ 元創精密車業

對於新品效能,元創精密解釋,新的導光式車燈光源模組顛覆目前LED頭燈反射折射原理,以集光投射式頭燈系統結構,透過LED光學與導光體的組合,取代傳統的折射鏡模式,這項產品需具備LED光源的光學設計能力及超精密加工技術能力。

機構面,除光學技術需達成LED光線全反射的高效率光學集光效果,結構設計也可大幅簡化機構與零組件數量,達到車燈體積小型化及降低成本。集光式照明光源模組出光效率高達82.4%,車燈透鏡(Lens)開口可配合汽車造型將其Lens縮小至1.6公分,形成超薄型車燈總成產品。

元創表示,LED超薄汽車車燈總成在機車及自行車市場也已有成績,看好臺灣機車每年銷售約100萬輛,而全球市場規模上看5,800萬輛,機車車燈方面,已開發小型化遠近燈光源模組,並已經通過機車車燈D規格認證。

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位於台中總部大樓。
圖/ 元創精密

自行車車燈方面,已開發自行車內崁式頭燈,且符合德國K-mark法規,取得知名品牌電動自行車下一世代的電動自行車車燈訂單,將於2022年首季開始出貨。

臺灣為全球自行車最大出口國,近年來臺灣自行車整車出口台數約200萬輛,維持穩定,但在消費習慣改變及電動輔助自行車的性能提升下,自行車照明視覺信號設備出口值連續3年成長,2019、2020及2021年1~7月分別為631萬美元、1,242萬美元及1,160萬美元,年成長87%、97%及121%,呈現高速成長。

從LED導光板轉型,6年前跨入車用市場

台中是台灣汽車零組件供應鏈大本營,元創精密也位於台中,1983 年成立,最初從事塑膠模具開發及塑膠零件製造與銷售,後於 2006 年建立專業光學設計、檢驗與製造團隊,跨入背光模組零組件產品領域,生產 LED背光源高輝度薄化導光板。

2015 年集團轉型全面朝向車用產品發展,除將原有消費性電子產品使用導光板轉型為車用導光板、LED 車用頭燈透鏡等產品,於2018年也正式投入車用金屬沖壓、焊接部品件及車用產品模具等市場。

車體.jpg
元創精密也做汽車金屬精密加工,圖為車體骨架。
圖/ 元創精密

元創在車用光學、金屬沖壓、焊接部品件方面,積極鎖定中國發展,目前生產基地已跨入湖南、湖北地區,服務的車廠品牌客戶包含上汽大眾汽車、北京汽車集團、東風日產、鄭州日產等合資與自主品牌一線車廠。

今年車市雖因車用晶片短缺、中國金屬材料價格上揚等問題受到影響,但對明年,元創對新車銷售市場發展持樂觀態度,預計2022年全球汽車銷售量恢復到9,304萬輛,且新能源車滲透率會逐年提升。

關鍵字: #電動車
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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