不怕IC設計吸走人才,劉克振:研華人來自動物、考古系,有利他熱情最好
不怕IC設計吸走人才,劉克振:研華人來自動物、考古系,有利他熱情最好

全球企業搶人才維繫競爭力,研華董事長劉克振表示,「企業孵化」新事業或許比外部併購來得有效,尤其是觀察台灣新創跟國外相比欠缺獨立創新能力。

面對IC設計業喊缺人才,劉克振表示其實除工程師,研華許多好人才其實是念考古或動物學系的,「有利他熱情的人」是最好的人才。

新思科技全球副總裁暨台灣區總經理李明哲、緯穎財務長陳昌偉與劉克振受邀出席「2021台灣產業併購與轉型論壇」談企業轉型策略。

李明哲指出,台灣科技業接下來將會有人力大挑戰,首先是發現人不夠用,其次發現薪水不夠高,現在IC設計新鮮人年薪150~200萬元,甚至是200萬元以上,吸引很多人轉業。

聯發科
聯發科董事長蔡明介喊缺人,宣布年底前廣招2000名工程師。
圖/ 聯發科

他表示,光是104人力銀行「數位IC工程師與類比IC設計工程師」職缺就超過2500人,但台灣半導體相關畢業人才一年2800人,其中去IC設計業1300人,其餘1500人到半導體製造,聯發科喊出2000人徵才,根本無法滿足,而隨IC設計業吸力強,薪水往上拉效應下,新竹房市已經比年初每坪貴10~15萬元。

不懼IC設計業搶人才!研華自己育才

研華是工業電腦龍頭,董事長劉克振則並不憂心,他表示,研華除工程師要電子電機系背景,行銷、業務、產品經理等很多職位人才是念歷史系、動物系、考古系的,研華的產業領域跟IC設計業人才沒這麼共通,有很大的距離(GAP)。

為佈局人才,研華有兩對策,首先是開始重視產學合作,他指出,美國企業每年會讓一半表現好的實習生會轉正職,台灣產學合作例子還不算多。其次是用心找人。

研華
研華是全球工業電腦巨頭,與其挖現成人才,劉克振發現找到有利他熱情的人培養才是對的。
圖/ 王郁倫攝影

「我們吸引人才的競爭力不如IC設計業,但什麼是人才?有利他熱情的人是最好的人才,就算文學系,做十年也會朗朗上口工業電腦AIOT是什麼,學問沒有這麼大,所以我們用心找人,認真養成,很多研華人才都是培養起來的。」劉克振說。

劉克振指出,「找人不一定要找現成的人」,他的經驗是,因同業很熟介紹進來研華的,成功率反而不高,反而個性本質很好,經驗值意思意思就好,透過研華的環境帶動養成,人的本質最重要。

台灣新創輸中日!缺點沒創投補強

研華近年積極轉型,藉助外部力量協助研華從慣性中再造重生。劉克振坦言,早年併購經驗是從被動轉為主動,10幾年前是受私募基金主動邀請併購,併購效果也普通,4年前才成立企業投資部門,主動看案子,結果大部分投資小型公司,且國外比例不高。

「台灣新創跟其他國家比,不厲害!」劉克振觀察國內外標的後語出驚人,他指出,研華經驗是投資中型企業效果不錯,投資小型企業效果都沒有太好。

合夥人
台灣創業家缺乏VC給予幫助,補足其弱點。

他也強調,台灣新創跟中國與日本新創不能比,可能原因有二,其一是台灣教育少了一點獨立創新能力,其二是缺乏強力的VC,可以跟新創討論補足弱點,日本與中國VC及PE非常多,即使不投資也願意教,反觀「台灣新創CEO個性怪怪的,或者常找不到人」,缺乏巨觀思維,即便很努力,但缺點沒人補上……

最近研華有新策略展開投資,其一是:結合國內外VC跟PE來投資併購,這些PE多是專業領域,效益還不錯。其二是企業孵化比外部併購有效,如同緯創孵化緯穎,工業電腦產業也蠻適合孵化,研華因為掌握一些垂直產業知識基礎,藉此孵化未來五年應用新創是蠻好的方法。

關鍵字: #研華科技
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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