電動車起飛帶動半導體！專家：未來十年亞太區將成全球半導體基石|數位時代 BusinessNext

電動車起飛帶動半導體！專家：未來十年亞太區將成全球半導體基石

電動車需求激增帶動半導體市場，看旺長期市場發展，勤業眾信預測未來十年半導體市場發展將轉向雙驅動模式，未來十年將助亞太區銳變為全球半導體基石。

隨著全球環保意識升級，電動車需求激增，也帶動半導體市場，而台灣科技大廠鴻海更是在日前發佈了三款台灣自主研發的電動原型車，看旺未來長期的市場發展。

勤業眾信聯合會計師事務所今（26）發布《新常態下的曙光–亞太半導體起飛》報告（Anchor of global semiconductor：Asia Pacific Takes Off），預測未來十年半導體市場發展將轉向「消費端+企業端」雙驅動模式，特別是以5G、人工智慧（AI）和物聯網為首的數位技術，其應用將更偏向垂直產業與企業端的智慧場景。

在消費應用端，電動車與自駕車也將成為驅動半導體需求的最重要因素，預計至2030年，每輛車的半導體價值將成長十倍，2020-2025營收年均複合成長率將達到14.3%。

「台灣、韓國、日本、中國大陸」可謂是亞太區的半導體四強，主導了整個亞太區半導體上中下游的產業發展，而一連串的黑天鵝事件也提升亞太半導體在全球的重要性。隨著需求從消費端擴大至企業端，預計2030年全球半導體產值將突破一兆美元；而亞太半導體市場在全球的占比將達到62%。

勤業眾信聯合會計師事務所高科技、媒體及電信產業負責人陳明煇會計師表示，在推動亞太半導體產業上游至下游發展方面，身為亞太區的半導體四強「台灣、韓國、日本、中國大陸」均發揮至關重要的作用。

例如，日本企業在半導體材料領域的占比超過全球市場的一半；而台灣和中國大陸則主導了全球半導體封測市場；且台灣更是目前為止最大半導體代工地區，相較其他三個地區，保持相對較高的出口額。另一方面，政府支持也是半導體產業發展的主要推動力之一，包括稅收減免等資金和經濟刺激舉措，以及人才培養計畫，有效助力亞太半導體產業保持競爭力。

展望半導體三大產業發展趨勢

一、具產業戰略意義，政府支持助推動發展

半導體不斷提升的需求及在全球經濟中日益增強的重要性，使得半導體晶片已成為重要戰略資產。全球半導體短缺和地緣政治局勢緊張的現狀，加強各地區對半導體供應鏈的審查，並促使彼此間爭奪半導體產業的領導權。例如，美國拜登政府正在努力將半導體製造業轉移回美國，以減少對少數晶片製造商的依賴。

2020年亞太區汽車半導體收入為121.9億美元，其中，日本在汽車半導體領域以98.6億美元的收入遙遙領先亞太其他地區，台灣以8.2億美元位居亞太第二，韓國以5.7億美元位居第三，中國大陸以5.1億美元位列第四。

整體看來，亞太區當前占全球汽車半導體市場的三分之一。在全球營收排名前15家半導體企業中，亞太區企業占據五席，充分彰顯亞太區的市場主導地位，從產業發展軌跡可見各政府在推動亞太半導體產業中扮演了關鍵角色。

勤業眾信報告指出，韓國政府未來十年將與三星、SK海力士等上百家韓國公司投資約4,500億美元，打造全球最大的半導體產業供應鏈；日本在半導體領域針對尖端半導體集中投資規畫，設置約18億美元的基金以大幅擴充扶持政策；而中國國家大基金二期300億美元的資金未來幾年將會陸續投入半導體產業。

台灣企業則是已規畫至2025期間，在半導體投資超過三兆台幣（約1,070億美元），除了在晶片代工環節實力強勁之外，在上游的 IC 設計、中游的晶圓生產、下游的封裝和測試以及設備、材料全領域都有佈局。陳明煇指出，目前台灣半導體產業亦積極處理電、水和廢棄物問題，重塑其科技生態系統永續發展，發展綠色半導體供應鏈，有機會成為台灣未來的新競爭力。

二、AI大力推動半導體產業各領域發展

AI將成為推動整個半導體產業各領域發展的重要因素，引發未來十年的應用和創新浪潮。

勤業眾信報告指出，AI的角色日益重要，並正在以「新興技術與需求和改進半導體的設計與製造過程」兩種方式影響半導體產業的發展。藉AI新興技術與需求為半導體產生新的市場機會，其應用從以智慧手機為主的消費性驅動，擴大至金融、醫療等產業的應用；第二種則是藉以大幅改進半導體的設計與製造過程。透過節約成本、縮短產品上市時間、提高企業運作效率以及產品品質，使半導體產業實現新的盈利成長機會。展望未來十年內，AI每年可以為半導體公司增加十億美元利潤。

陳明煇表示，半導體產業正面臨著巨大的AI人才缺口問題，AI領域的人才成為半導體公司發展的新動能，需求量急速增長，期望未來可透過政策和企業相互合作，及時調整人才策略以應對未來科技趨勢的發展。

三、永續意識抬頭，汽車產業驅動半導體需求

在低碳經濟理念與政策的驅動下，全球汽車產業正朝著「綠能化、智慧化、聯網化」三大方向催生新的變革，隨著電動車的發展，功率半導體與第三代半導體等需求將大幅增加，成為驅動半導體需求的重要因素；智慧化和網聯化也將刺激路面感測器和通訊半導體需求的成長。未來汽車半導體有望成為半導體產業內發展最快的領域，預計增速高達14.3%，年收入將從2020年的387億美元增加到2025年的755億美元。

創造產業競爭力與持續發展動能，強化供應鏈韌性

常態黑天鵝事件為半導體產業提供重新思考和重塑現有模式的機會，製造商和供應商之間須相互合作以建立更靈活的半導體供應鏈，為產業創造更具適應性的未來。從各地區的政策層面，全球半導體短缺和地緣政治局勢使得各政府加強了對半導體供應鏈的審查，相競確保和加強其供應鏈自主性；在企業層面，全球半導體和電子廠應分別考慮短期和長期的策略，以確保其未來的供應鏈和業務穩定發展。

短期策略包含評估並分析供應鏈風險，企業應評估供應商失去製造能力後對企業帶來的潛在影響，並建立備用的供應商選擇方案，以儘量減少供應鏈中斷的情況；從長遠來看，半導體公司應審視其供應鏈策略和營運模式，以應對製造地域集中和缺乏適應性給企業帶來的風險。半導體公司不應依賴地理集中的製造模式，而應考慮轉向透過靈活且允許多路徑的「靈活供應節點網絡」模式，有助於消除單點故障。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。