當科技教父遇上新創獨角獸!施振榮、Appier游直翰、Gogoro陸學森,暢談從零走到IPO的創業之路
當科技教父遇上新創獨角獸!施振榮、Appier游直翰、Gogoro陸學森,暢談從零走到IPO的創業之路

當三位不同世代、背景的創業家同台對談,會擦出什麼火花?

台灣玉山科技協會26日舉行20周年慶祝大會暨論壇,宏碁集團創辦人施振榮、Appier執行長暨共同創辦人游直瀚、Gogoro創辦人暨董事長與執行長陸學森,共同參與「以創新思維加速台灣產業轉型」專題論壇,主持人藍濤亞洲總裁黃齊元形容,這三位分別代表老、中、青三代的創業家樣貌,對於創業時機、怎麼打國際盃,他們有不同解讀。

談創業:時機很重要

身為台灣第一代創業家、被譽為台灣科技創業教父的施振榮分享,宏碁是台灣最早接觸到微處理機的人,並認為微處理機將帶動新的工業革命,當時與太太兩人湊了100萬展開創業,後來推出宏碁自有品牌電腦。

施振榮提到,矽谷曾做過一項研究:成功要素包含資金、團隊、技術、時機,其中時機是關鍵,雖然英雄可以創造時機,但仍需具備很多客觀的條件因素。例如他看電動車發展超過十年,台灣有機會,而現在時機已成熟,台灣將大有可為。

身為AI技術狂人的游直翰正好相反,他提到2012年創業Appier時也沒有料到AI會大紅大紫。創業前做過自駕車、機器人研究,一心想把AI應用在日常生活,「學術界比較不會看時機,而是追逐自己熱情做事。」

Appier執行長游直翰
游直翰坦言,「學術界比較不會看時機,而是追逐自己熱情做事。」
圖/ 陳君毅攝

過去游直翰跟投資人分享,「Appier是一家AI公司。」但對方說「沒有這種類別」,在當時幾乎沒有大公司、上市公司在做AI,無前例可循。後來,Appier改「以客戶需求」為核心,找出技術的應用場景,像是哪些資料可以自動化,到幫助客戶找到客戶等,後來公司營運也慢慢上軌道。

而創立Gogoro長達10年的陸學森,對於「時機」也特別有感,「當時機對了,你也準備好,接下來就是等待收割,」如今Gogoro在台灣練兵十年,也準備赴美上市,進行海外市場擴張,把Gogoro電池交換平台拓展到印度、中國市場。

以前大家會問Gogoro是摩托車公司嗎?是電池交換公司嗎?現在我可以清楚告訴大家:「我們是一家平台(platform)公司。」

如何打造國際化公司:善用在地人才、保持彈性

對於如何打造出一個國際化公司,施振榮提到,自己在1992年以「global brand local touch,全球品牌、連結在地」理念,提出第四種模式國際化。意思是國際化公司,也要運用在地人才,因此目前整個宏碁集團有三分之二員工是外國人,主要是台灣派不出人到國外,且外派的誘因也不足。

對Appier來說,由於公司產品是軟體服務,拓展海外市場不需在地設廠,透過雲端平台,做跨國生意變得容易。游直翰認為,「服務當地客戶,需要找當地人才,」因此Appier在建立時就是國際化團隊,在公司裡都是用英文溝通,在雇用人才時,也要找了解當地市場的人。

不只是語言,在Appier也注重開放心態 (open minded),他觀察到,亞洲人講話太內練,容易導致誤會,因此公司內部鼓勵要直接地溝通。

gogoro創辦人陸學森
陸學森提到,從公司文化到訓練都以英文為主,主要是希望員工都有能力跟別的國家交流與溝通。
圖/ 侯俊偉攝影

陸學森則說,「雖然我不是台灣人,但我們公司有99%是台灣人。」出生於香港,美國長大,且曾在微軟、Nike、HTC工作的他,將國際文化視野帶到台灣,從公司文化到訓練都以英文為主,主要是希望員工都有能力跟別的國家交流與溝通。

他也強調,不同市場需要有不同的商業模式。舉例在中國、印度的發展,就跟台灣賣電動機車的商業模式不同,目前Gogoro也持續在跟不同國家進行討論合作,拓展國際市場應保持高度彈性,持續解決不同的問題。

關於上市:公司長期發展,得借力資本市場

而在新創在成長的過程中,資本市場或企業併購是必經之路。施振榮提到,過去會認為好公司不上市,公司賺錢為什麼要分給大家,但宏碁在1988年上市後,利用資本市場把規模擴大,否則台灣高科技沒有今天。尤其1997年發生亞洲金融危機,台灣企業多數沒有發生問題,主要是在資本市場現金充足。

因此公司長期發展,就需要借力資本市場。施振榮提到,宏碁1992年進行公司再造,喊出「21世紀,有21家上市公司」,透過內部創業,資通訊分工獨立運作、獨立上市,主張「要分才會拚、要和才會贏」口號。還有群龍計畫,訓練百位總經理,在30年前都是破天荒之舉。

施振榮
宏碁創辦人施振榮曾提出「21世紀,有21家上市公司」,鼓勵公司內部創業。
圖/ ACER

不過搞獨立容易,怎麼「合作」卻沒有一個機制。因此現在宏碁有了「新群龍計畫」,透過公司治理模式,事前跟投資人、員工都充分溝通,把和的機制帶到集團裡。

問到為什麼Appier選擇去日本?游直翰說,Appier的投資人來自台灣、美國、日本、新加坡等地。他認為,新型態公司已不侷限總部、上市的地點設在哪,而是要建立跨區域的競爭優勢。

選擇在美國上市的陸學森則說,很多科技大廠微軟、臉書、蘋果等都在美國那斯達克(NASDAQ)上市,那斯達克是全球嚴格的金融監管機構,能讓Gogoro成為更好的公司。

而之所以選擇用SPAC(特殊目的收購,俗稱借殼)的方式上市,是相較傳統的IPO模式,SPAC可以向投資人更深入說明自己的商業模式與願景,更重要的是Gogoro可以代表台灣,明年第一季赴美上市。

責任編輯:張庭銉

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓